Python进程Multiprocessing模块原理解析

先看看下面的几个方法：

参数：

target 是函数名字，需要调用的函数

args 函数需要的参数，以 tuple 的形式传入

用法：

multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

写一个的例子：

from multiprocessing import Poolimport os,timedef pr(str): print('The ' + str + ' is %s' %(os.getpid())) time.sleep(1) print('The ' + str + ' is close')if __name__ == '__main__': print(’-------------------------------’) print('the current pid: '+ str(os.getpid())) # 默认为自己电脑的核数 p = Pool(2) for i in range(5): p.apply_async(pr,args=(’xdxd’,)) p.close() p.join() print('----------close-----------------')

通过结果可以看出，是2个进程同时启动，同时启动的进程数与pool中设置的数量和自己电脑的核数有关

结果：

-------------------------------the current pid: 9562The xdxd is 9563The xdxd is 9564The xdxd is closeThe xdxd is closeThe xdxd is 9563The xdxd is 9564The xdxd is closeThe xdxd is closeThe xdxd is 9563The xdxd is close----------close-----------------

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。