python统计文章中单词出现次数实例

python统计单词出现次数

做单词词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。

下面是具体的实现代码，实现了从importthis.txt文件读取单词，并统计出现次数最多的5个单词。

# -*- coding:utf-8 -*-import ioimport re class Counter: def __init__(self, path): ''' :param path: 文件路径 ''' self.mapping = dict() with io.open(path, encoding='utf-8') as f: data = f.read() words = [s.lower() for s in re.findall('w+', data)] for word in words:self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1 def most_common(self, n): assert n > 0, 'n should be large than 0' return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n] if __name__ == ’__main__’: most_common_5 = Counter('importthis.txt').most_common(5) for item in most_common_5: print(item)

执行效果：

(’is’, 10)(’better’, 8)(’than’, 8)(’the’, 6)(’to’, 5)

知识点补充：

1、如何正确读写文件

2、如何对数据进行排序

3、字典数据类型的运用

4、正则表达式的运用

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