java8新特性之stream流中reduce()求和知识总结

（1）普通数字求和

public static void test2(){List<Integer> list= Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9});Integer sum=list.stream().reduce((x,y)->x+y).get();System.out.println(sum); }

public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();User user1=new User();user1.setNum1(new BigDecimal(123));user1.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user1);User user2=new User();user2.setNum1(new BigDecimal(100));user2.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user2);BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1).reduce(BigDecimal::add).get();System.out.println(sum); }

结果：

但是如果列表是中没有数据list.size()==0的时候会报错，所以需要将代码修改成如下：

BigDecimal sum=list.stream().map(User::getNum1) //返回num1的列表.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); //列表字段求和

当list中没有元素的时候就默认返回0；

2.stream().reduce()多字段求和

public static void main(String[] args) {List<User> list=new ArrayList<>();User user1=new User();user1.setNum1(new BigDecimal(123));user1.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user1);User user2=new User();user2.setNum1(new BigDecimal(100));user2.setNum2(new BigDecimal(100));list.add(user2);User u=list.stream().reduce((x,y)->{ User user=new User(); user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1())); user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2())); return user;}).get();System.out.println(u.getNum1()+'------------'+u.getNum2()); }

结果：

同样，如果list中没有元素，则使用如下方式：

User u=list.stream().reduce(new User(),(x,y)->{ User user=new User(); user.setNum1(x.getNum1().add(y.getNum1())); user.setNum2(x.getNum2().add(y.getNum2())); return user;});

默认给一个User对象，就不会报错。

有三个参数类型，本文只说了前两个1.一个参数：Optional reduce(BinaryOperator accumulator)，传入求和函数式，2.两个参数：T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)，（默认值，求和函数式）3.三个参数的没怎么用过，暂不说明

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