Java使用Tesseract-Ocr识别数字

前言

Tesseract-Ocr是我在编写爬虫项目中，用来识别图片（不是验证码）的本地解决方案（因为客户不想使用API识别，太贵），识别率目前达到了100%，可以说是相当了得，当然了，这取决于使用的traineddata。

简介

Tesseract最初是在1985年至1994年间在Hewlett-Packard Laboratories Bristol和Greeley Colorado的Hewlett-Packard Co开发的，1996年进行了一些更改，移植到Windows，并且随着C++在1998年兴起。2005年Tesseract由惠普开源，然后从2006年至今，由谷歌继续开发。

Tesseract-Ocr并不是一个软件，它是一个软件包，包含了一个OCR引擎【libtesseract】和一个命令行程序 【tesseract】。Tesseract 4增加了一个基于OCR引擎的新神经网络（LSTM），该引擎专注于行级识别，但仍然支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎，该引擎通过识别字符模式来工作。

要启用与Tesseract 3的兼容性，你需要使用Legacy OCR Engine模式（--oem 0）。它还需要支持传统引擎的traineddata（训练好的数据文件），这些文件可以从tessdata存储库的文件获取。

Tesseract支持识别unicode（UTF-8），可以“开箱即用”识别100多种语言。

Tesseract支持多种输出格式：纯文本，hOCR（HTML），PDF，TSV。主分支还具有ALTO（XML）输出的实验支持。

⭐️⭐️⭐️ 具体介绍可以上tesseract-wiki查看。

在Java上使用创建项目，并引入Jar包

Maven

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --><dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>4.3.1</version></dependency>

Gradle

compile ’net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.3.1’导入traineddata

traineddata是使用Tesseract-Ocr训练好的数据文件，可以直接使用。这些文件你可以去tessdata存储库查找，也可以去谷歌搜索，当然了，你也可以自己训练😂。

traineddata通常以*.traineddata命名，其中*指的是支持的语言类型。在这里你可以看到4.0.0版本支持的语言以及traineddata列表。

这次，我们选择eng.traineddata进行测试。下载eng.traineddata放入/resources/traineddata目录。

编写测试代码

初始化Tesseract引擎

public class TesseractTest { private ITesseract tesseract; @Before public void init() {tesseract = new Tesseract();System.out.println('tesseract init done...'); }}

实际上，上面的代码是无法正常运行的，因为找不到指定语言版本的traineddata文件。

net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.1.1提供的API并不好，在Tesseract构造函数中，没有提供可选参数的构造器。

public class Tesseract implements ITesseract { // Tesseract使用的语言版本，用以选择traineddata private String language = 'eng'; // traineddata目录，里面放*.traineddata数据文件 private String datapath; // 省略其他代码 ... public Tesseract() {try { // 默认从系统环境变量获取traineddata目录 datapath = System.getenv('TESSDATA_PREFIX');} catch (Exception e) { // ignore} finally { if (datapath == null) {datapath = './'; }} }/** * Sets language for OCR. * * @param language the language code, which follows ISO 639-3 standard. */ @Override public void setLanguage(String language) {this.language = language; }/** * Sets path to <code>tessdata</code>. * * @param datapath the tessdata path to set */ @Override public void setDatapath(String datapath) {this.datapath = datapath; }// 省略其他代码 ...}

所以，我们可以选择设置环境变量TESSDATA_PREFIX为数据目录，或者通过Java编码的方式来设置。

tesseract.setLanguage('eng'); // 默认就是eng，你可以选择其他langtesseract.setDatapath(TesseractTest.class.getResource('/traineddata').getPath().substring(1));

OCR识别测试tesseract提供了一系列doOcr方法的重载，我们可以方便的进行OCR识别。

String doOCR(File imageFile) throws TesseractException;String doOCR(File imageFile, Rectangle rect) throws TesseractException;String doOCR(BufferedImage bi) throws TesseractException;String doOCR(BufferedImage bi, Rectangle rect) throws TesseractException;String doOCR(List<IIOImage> imageList, Rectangle rect) throws TesseractException;String doOCR(List<IIOImage> imageList, String filename, Rectangle rect) throws TesseractException;String doOCR(int xsize, int ysize, ByteBuffer buf, Rectangle rect, int bpp) throws TesseractException;String doOCR(int xsize, int ysize, ByteBuffer buf, String filename, Rectangle rect, int bpp) throws TesseractException;

可以看出，doOcr方法支持多种图片识别方式，如图片文件、多个图片文件、图片文件局部处理等等方式。

为了方便测试，我们选取最简单的图片文件方式测试。

图片是个URL链接，如下所示

@Testpublic void testOcr() throws IOException, TesseractException { BufferedImage image = ImageIO.read(new URL('http://static8.ziroom.com/phoenix/pc/images/price/aacd14fbc53a106c7f0f0d667535683as.png')); String ocr = tesseract.doOCR(image); System.out.println('ocr result : ' + ocr);}

控制台输出：

tesseract init done...ocr result : 2710386495

识别准确率，主要在于你选择的训练数据文件，我使用的是数据文件是这个，对于数字的准确率基本上是100%。

异常如果你遭遇Invalid memory access异常，这是由于找不到对应lang的*.traineddata文件，请修改language和datapath。

Invalid memory accessjava.lang.Error: Invalid memory accessat com.sun.jna.Native.invokePointer(Native Method)at com.sun.jna.Function.invokePointer(Function.java:470)at com.sun.jna.Function.invoke(Function.java:404)at com.sun.jna.Function.invoke(Function.java:315)at com.sun.jna.Library$Handler.invoke(Library.java:212)at com.sun.proxy.$Proxy9.TessBaseAPIGetUTF8Text(Unknown Source)at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.getOCRText(Tesseract.java:495)at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR(Tesseract.java:321)at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR(Tesseract.java:293)at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR(Tesseract.java:274)at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR(Tesseract.java:258) ...训练工具

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/AddOns

训练数据仓库 tessdata_best：基于LSTM引擎的训练数据，最佳最准确的 tessdata_fast：基于LSTM引擎的训练数据，快速（精简）版本 tessdata：支持双引擎（LSTM和传统引擎），但LSTM训练数据不是最新的版本

推荐使用tessdata_best，虽然识别速度相对于tessdata_fast稍慢，但是准确率可以保证。

参考

tesseract-ocr-wiki

以上就是Java使用Tesseract-Ocr识别数字的详细内容，更多关于Java 识别数字的资料请关注好吧啦网其它相关文章！