Java使用Lettuce客户端在Redis在主从复制模式下命令执行的操作

多机环境下，一个redis服务接收写命令，当自身数据与状态发生变化，将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。在redis中通过命令salveof命令让执行该命令的redis复制另一个redis数据与状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。

主从复制保证了网络异常正常时，网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新，更新包括客户端的写入，key的过期或被逐出等网络异常，master与slave连接断开一段时间，slave重连上master后会尝试部分重同步，重新获取连接断开期间丢失的命令。当无法进行部分重同步，则会执行全量重同步。

为了保证数据不丢失，有时会用到持久化功能。但这样会增加磁盘IO操作。通过使用主从复制，可以替代持久化并减少IO操作，降低延迟提高性能。

主从模式下，master负责处理写，slave负责读。虽然主从同步会导致在数据存在不一致窗口，但可以增加读操作的吞吐量。主从模式避免了redis单点风险。通过副本提高系统可用性。当master挂掉，从slave中选举新的机器作为master保证系统可用。

主从复制可以分为三个阶段：初始化、同步、命令传播。

初始化：从服务器执行完 slaveof 命令后，slave与master建立socket连接。连接建立完毕后通过ping进行心跳检测，若master正常，则返回响应。如果出现故障收不到响应，那么slave会重新尝试连接master。如果master设置了认证信息，则会再检查认证数据是否正确。如果认证失败，则会报错。

同步：当初始化完毕，master收到slave的数据同步命令后，需要判断是否执行全量同步还是部分同步。

命令传播：同步完成后，master与slave通过心跳检测判断对方是否在线。slave同时向master发送自己复制缓冲区的偏移量。master根据这些请求，判断是否向slave同步新产生的命令。slave收到同步的命令后执行，最终与master保持同步。

常用的Java Redis客户端有Jedis、Redission、Lettuce。这里将通过Lettuce来演示主从模式下的读写分离命令执行。

<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>5.1.8.RELEASE</version></dependency>

下面通过

package redis;import io.lettuce.core.ReadFrom;import io.lettuce.core.RedisClient;import io.lettuce.core.RedisURI;import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;import io.lettuce.core.codec.Utf8StringCodec;import io.lettuce.core.masterslave.MasterSlave;import io.lettuce.core.masterslave.StatefulRedisMasterSlaveConnection;import org.assertj.core.util.Lists; class MainLettuce { public static void main(String[] args) {List<RedisURI> nodes = Lists.newArrayList(RedisURI.create('redis://localhost:7000'),RedisURI.create('redis://localhost:7001'));RedisClient redisClient = RedisClient.create();StatefulRedisMasterSlaveConnection<String, String> connection = MasterSlave.connect(redisClient,new Utf8StringCodec(), nodes);connection.setReadFrom(ReadFrom.SLAVE);RedisCommands<String, String> redisCommand = connection.sync();redisCommand.set('master','master write test2');String value = redisCommand.get('master');System.out.println(value);connection.close();redisClient.shutdown(); }}

补充：Redis 客户端之Lettuce配置使用（基于Spring Boot 2.x）

开发环境：使用Intellij IDEA + Maven + Spring Boot 2.x + JDK 8

Spring Boot 从 2.0版本开始，将默认的Redis客户端Jedis替换问Lettuce，下面描述Lettuce的配置使用。

properties><redisson.version>3.8.2</redisson.version> </properties> <dependencies><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency> </dependencies>2.在项目的resources目录下，在application.yml文件里添加lettuce的配置参数

#Redis配置spring: redis: database: 6 #Redis索引0~15，默认为0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: #密码（默认为空） lettuce: # 这里标明使用lettuce配置 pool:max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-idle: 5 #连接池中的最大空闲连接min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接 timeout: 10000ms #连接超时时间（毫秒）3.添加Redisson的配置参数读取类RedisConfig

package com.dbfor.redis.config;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * RedisTemplate配置 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {// 配置redisTemplateRedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate; }}4.构建Spring Boot的启动类RedisApplication

package com.dbfor.redis;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublic class RedisApplication { public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisApplication.class); }}5.编写测试类RedisTest

package com.dbfor.redis;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@SpringBootTest@RunWith(SpringRunner.class)@Componentpublic class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set() {redisTemplate.opsForValue().set('test:set1', 'testValue1');redisTemplate.opsForSet().add('test:set2', 'asdf');redisTemplate.opsForHash().put('hash1', 'name1', 'lms1');redisTemplate.opsForHash().put('hash1', 'name2', 'lms2');redisTemplate.opsForHash().put('hash1', 'name3', 'lms3');System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get('test:set'));System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get('hash1', 'name1')); }}6.在Redis上查看运行结果

从上图可以看到，Lettuce配置操作数据库成功！

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。