Java中stream处理中map与flatMap的比较和使用案例

使用Java8的新特性Stream流式处理，可以提高对于集合的一些操作效率，再配合lambda表达式，可以极致的简化代码，尤其还有并行流这个东东，可以去 了解一下，在一些场合还是可以提高效率的，而且编码起来也不费事。

并且流式处理的核心就是一个浅拷贝和引用管道，其内部实现了一个引用管道ReferencePipeline， 他把需要处理的数据的引用拷贝了一份，然后处理数据，最后收集结果也是将这些引用放到了另一个集合中。

今天要讲的就是stream处理中的map和flatMap这俩个的比较和使用

首先看一下源代码

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);共同点 都是依赖stream进行转换，结合lambda的入参和返回值，将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型。 最后结果返回都还是一个流，还可以对其进行继续的流式处理或者进行收集。 区别 方法参数不同，第一个参数是一样的，但是第二个不一样，对于map第二个参数没啥要求，但是使用flatMap时，第二个参数还得用流来接收。 所以flatMap多用于多对多，一对多，也就是map是将一个数据流中的一个数据节点，映射成另外一个数据节点，而flatMap是将一个数据流中的一个数据节点映射成另外一个数据流，这个另外的数据流可以是一个数据节点也可以是多个数据节点。 flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换，flatmap要求返回Observable，因此可以再内部进行from/just的再次事件分发，一一取出单一对象（转换对象的能力不同）使用案例

比如我们使用map将一个per对象映射成一个字符串对象

static class Per { public String name; public int age; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); list.add(new Per('listen', 22)); list.add(new Per('bike', 24)); list.add(new Per('milk', 27)); List<String> collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); System.out.println('---'); System.out.println(collect); }

一对一可以实现，那我们该需求，假设一个per人有多个孩子，我们想获取这多个孩子，使用map可以实现吗？比如下面代码。

static class Child { public String name; public int age; public Child(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; }@Override public String toString() { return 'Child{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } static class Per { public String name; public int age; public Child[] Children; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public Child[] getChildren() { return Children; } public void setChildren(Child[] children) { Children = children; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } }

这个时候注意这个孩子是多个，我们用的是数组存储。如果此时我们还用map，那么只能接受每个per的孩子数组，不能和我们所愿接受每个孩子。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child[]> collect = list.stream().map(Per::getChildren).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(item -> System.out.println(Arrays.toString(item))); }

而使用flatMap就可以实现。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child> collect = list.stream().flatMap(item -> Arrays.stream(item.getChildren())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); }

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