Java利用opencv实现用字符展示视频或图片的方法

背景：前段时间看到有人将图片转成符号，感觉挺有意思的，就结合了一下opencv。代码如下：

package org.fxd.utils;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.videoio.VideoCapture;import javax.imageio.ImageIO;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.*;/** * 将图片转成text文件输出 * @author Litluecat */public class Image2Text { static { //opencv_java410.dll的所在地址，自己换成自己dll的地址 System.load('D:Sofewareopencvbuildjavax64opencv_java410.dll'); } /** 此处设置灰度字符*/ private static char[] cs = new char[] {’0’,’1’,’.’,’ ’}; public static void main(String[] args) throws IOException { //String imageUrl = 'E:1.png'; // 设置JTextArea，用于展示字符 JTextArea textArea = getJFrame('XXTop', '宋体', 0, 2, 900, 900); // 将图片转成字符 //textArea.setText(image2Text(imageUrl,1).toString()); //将视频转成字符 video2TextByOpenCV(textArea, 'E:1.mp4', 1); } /** * 生成JFrame窗口，并返回JTextArea对象 * @param frameTitle 窗口标题 * @param fontName 文本框中字体类型 * @param fontStyle 文本框中字体格式 * @param fontSize 文本框中字体大小 * @param JFWideth 窗口宽度 * @param JFHeight 窗口高度 * @return */ public static JTextArea getJFrame(String frameTitle,String fontName, int fontStyle, int fontSize, int JFWideth, int JFHeight){ JFrame frame = new JFrame(); //创建一个窗口对象 JPanel panel = new JPanel(); JTextArea textArea = new JTextArea(); // name:字体类型 style:0,表示字形;1,粗体;2,斜体 size:字体大小 textArea.setFont(new Font(fontName,fontStyle,fontSize)); panel.setLayout(new GridLayout()); //当TextArea里的内容过长时生成滚动条 panel.add(new JScrollPane(textArea)); frame.add(panel); //对窗口设置标题 frame.setTitle(frameTitle); //设置窗口的大小 frame.setSize(JFWideth,JFHeight); //设置窗口界面的关闭按钮真的生效(也可以直接传一个3进去，JFrame.EXIT_ON_CLOSE==3，效果一样) frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //设置窗口居中显示 frame.setLocationRelativeTo(null); //设置窗口置顶显示 frame.setAlwaysOnTop(true); //设置窗口显示 frame.setVisible(true); return textArea; } /** * OpenCV-4.1.0 从视频文件中读取 * @param textArea JTextArea文本框对象 * @param targetImgUrl 视频地址 * @param img2TextSzie 图片转文本缩小比例 */ public static void video2TextByOpenCV(JTextArea textArea, String targetImgUrl, int img2TextSzie) { VideoCapture capture=new VideoCapture(); //1 读取视频文件的路径 capture.open(targetImgUrl); if(!capture.isOpened()){ System.out.println('读取视频文件失败！'); return; } Mat video=new Mat(); while(capture.isOpened()) { //2 视频文件的视频写入 Mat video 中 capture.read(video); try{textArea.setText(image2TextByOpenCV(video,img2TextSzie).toString()); }catch (Exception e){System.out.println('图片识别异常');break; } } } /** *基于openCV实现 * @param image 待处理Mat图片(视频中的某一帧) * @param size 对结果进行缩小，1为不缩小 */ public static StringBuffer image2TextByOpenCV(Mat image,int size) throws Exception{ StringBuffer text = null; Mat img_mat = new Mat(); //mat表示要要转换的图片[Mat类型],img_mat表示转换后的图片 Imgproc.cvtColor(image, img_mat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); int rows = img_mat.rows(); int cols = img_mat.cols(); // 图片转字符串后的数组 char[][] css = new char[rows/size + 1][cols/size + 1]; for(int x=0; x<rows; x+=size){ for (int y=0; y<cols; y+=size){//获得图片的灰度值 x,y 表示像素点的位置(姑且理解为像素点吧)int gray = (int) img_mat.get(x, y)[0];// 得到灰度值int index = Math.round((gray * cs.length -1) / 255);css[x/size][y/size] = cs[index]; } } StringBuffer sb = new StringBuffer(); // 开始拼接内容 for (int x = 0; x < css.length; x++) { for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {sb.append(css[x][y]); } sb.append('rn'); } return sb; } /** * @param imageUrl 图片地址 * @param size 对结果进行缩小，1为不缩小 */ public static StringBuffer image2Text(String imageUrl,int size){ StringBuffer text = null; try { BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imageUrl)); int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); // 图片转字符串后的数组 char[][] css = new char[width/size + 1][height/size + 1]; for (int x = 0; x < width; x+=size) {for (int y = 0; y < height; y+=size) { int rgb = image.getRGB(x, y); Color c = new Color(rgb); // 得到灰度值 int cc = (c.getRed() + c.getGreen() + c.getBlue()) / 3; css[x/size][y/size] = cs[(int) ((cc * cs.length - 1) / 255)];} } StringBuffer sb = new StringBuffer(); // 开始拼接内容 for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {for (int x = 0; x < css.length; x++) { sb.append(css[x][y]);}sb.append('rn'); } text = sb; } catch (IOException e) { System.out.println(e); } return text; }}

效果如下：

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