浅谈Java中spring 线程异步执行
多线程并发处理起来通常比较麻烦,如果你使用spring容器来管理业务bean,事情就好办了多了。spring封装了Java的多线程的实现,你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性,具体来说如何使用spring来处理并发事务:
1.了解 TaskExecutor接口
Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。
2. TaskExecutor接口的实现类
(1)SimpleAsyncTaskExecutor 类
这个实现不重用任何线程,或者说它每次调用都启动一个新线程。但是,它还是支持对并发总数设限,当超过线程并发总数限制时,阻塞新的调用,直到有位置被释放。如果你需要真正的池,请继续往下看。
(2)SyncTaskExecutor类
这个实现不会异步执行。相反,每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候,比如简单的test case。
(3)ConcurrentTaskExecutor 类
这个实现是对Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类,它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需,ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。
(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 类
这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类,它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池,需要在Quartz和非Quartz组件中共用时,这是它的典型用处。
(5)ThreadPoolTaskExecutor 类
它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构,导致它们无法正确运行。 这个实现只能在Java 5环境中使用,但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类,比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。
(6)TimerTaskExecutor类
这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于,方法调用是在一个独立的线程中进行的,虽然在那个线程中是同步的。
(7)WorkManagerTaskExecutor类
这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现,是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似,这个类实现了WorkManager接口,因此可以直接作为WorkManager使用。
案例
注册TaskExecutor
@Configurationpublic class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter { @Override public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) { super.configureMessageConverters(converters); WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS); } @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); return executor; }}
使用:
@Servicepublic class TaskService { @Autowired private TaskExecutor executor; public void execute() { executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { try { Thread.sleep(1000); System.out.println('task running ...'); } catch (Exception e) { } } } }); }}
@RestController@RequestMapping(value = '/v0.1')public class TaskController { @Autowired private TaskService taskService; @RequestMapping() public Object execute() { taskService.execute(); Map res = new HashMap(); res.put('result', 'success'); return res; }}
程序不会等到10个线程都跑完才返回结果,不是阻塞程序,返回结果后,线程仍然在执行。
案例:
ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();//线程池所使用的缓冲队列poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);//线程池维护线程的最少数量poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);//线程池维护线程的最大数量poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);//线程池维护线程所允许的空闲时间poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);poolTaskExecutor.initialize();
<!-- 配置线程池 --><bean > <!-- 线程池维护线程的最少数量 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='corePoolSize' value ='5' /> <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='keepAliveSeconds' value ='30000' /> <!-- 线程池维护线程的最大数量 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='maxPoolSize' value ='1000' /> <!-- 线程池所使用的缓冲队列 --><span style='white-space:pre'> </span><property name ='queueCapacity' value ='200' /></bean>
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext('applicationContext.xml');ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean('taskExecutor');Thread udpThread = new Thread(udp);poolTaskExecutor.execute(udpThread);获取当前线程池活动的线程数:int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();logger.debug('[x] - now threadpool active threads totalNum : ' +count);
配置解释
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:1、 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。2、 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。4、 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。5、 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
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