Java 实现Redis存储复杂json格式数据并返回给前端

问题背景

在Java Web项目中，经常需要前端请求数据，后台从数据库中查询并计算最后返回json格式数据给前端。

而每次请求都需要计算一次可能比较浪费时间，这时我们可以将计算好的结果保存在redis中，下次请求时先判断redis中是否已经存在，如果是则直接从redis里取出返回，因为是在内存中，所以比较快。

而自己在项目中遇到的json格式数据比较复杂，下面记录一下redis存储对象和json格式数据的几种方式以及遇到的问题。

存储方式

1. 直接使用String存储

String类型是Redis中最简单的类型了，每个key对应一个String，我们可以直接将要存储的对象转换成json字符串，代码如下：

//存储 public static void setJsonString(String key, Object obj) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key, JSON.toJSONString(obj)); jedis.close(); } //获取 public static String getJsonString(String key) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); String value = jedis.get(key); jedis.close(); return value; }

这里是使用fastjson的相关函数toJSONString将对象转换为字符串进行存储。获取的时候直接返回json字符串给前端就可以了。使用这种方式可能只能存储简单的json字符串，对于复杂格式的可能会解析错误。

2. 使用对象序列化方式存储

先将对象以字节序列化存储，然后再反序列化得到对象，这里可以封装一个序列化和反序列化的工具类：

import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;public class SerializeUtil { /* * 序列化 * */ public static byte[] serizlize(Object object){ ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { try {if(baos != null){ baos.close();}if (oos != null) { oos.close();} } catch (Exception e2) {e2.printStackTrace(); } } return null; } /* * 反序列化 * */ public static Object deserialize(byte[] bytes){ ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try{ bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { try { } catch (Exception e2) {e2.printStackTrace(); } } return null; }}

相应存储和获取代码如下：

public static void setObject(String key,Object object){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serizlize(object)); jedis.close(); } public static Object getObject(String key){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes()); jedis.close(); return SerializeUtil.deserialize(bytes); }

使用这种方式可能遇到嵌套的对象或者json数组等不太好解决。

3. 使用hash存储

第三种方式也是解决我问题的一种方式，由于我的json格式数据比较复杂，形如：

{ 'cd': [{'Condition': {...}, segs:[1,2,3]}, { }, ...] 'rs': {'way': '休宁路', 'road':[{},{},..], 'segList': [{object}, {}, ...] }}

我刚开始是直接使用fastjson将其转换为字符串进行存储，但在返回解析时发现格式不太对了。分析其原因可能是json格式太复杂，然后使用redis中hash方式将数据进行分割存储，即cd对应一个key存储，rs为一个key进行存储，将这两部分都放入一个hash中。

相应代码如下：

Jedis jedis = RedisConnection.getJedis();JSONObject res = new JSONObject(); //最终结果//如果redis中存在,则直接从redis中取,否则计算并存储至redisif(jedis.exists(lm)) { String rs_value = jedis.hget(lm, 'rs'); String cd_value = jedis.hget(lm, 'cd'); res.put('cd', JSONArray.parseArray(cd_value)); res.put('rs', JSONObject.parseObject(rs_value)); System.out.println('redis get success');} else { res = computeRes(lm); //更新redis jedis.hset(lm, 'cd', res.getJSONArray('cd').toJSONString()); jedis.hset(lm, 'rs', JSON.toJSONString(res.getJSONObject('rs'))); System.out.println('redis set success');}jedis.close(); //候选结果集转json字符串String jsonStr = JSON.toJSONString(res, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);//返回给前端System.out.println('json string: ' + jsonStr);response.setContentType('text/html;charset=utf-8'); //解决前端中文乱码PrintWriter out = response.getWriter();out.print(jsonStr);

我是以路名(lm)作为hash的key，首先判断是否存在该key，不存在的话先进行计算res = computeRes(lm);，得到上述的json格式数据，然后使用hset方法将其分别作为两个key进行存储。注意上述cd为一个JSONArray对象，需要使用调用toJSONString()方法转换成字符串，而rs为一个JSONObject对象，使用的是JSON.toJSONString。

在获取时首先分别获取其字符串形式，然后分别转换成相应的类型JSONArray.parseArray(cd_value)和JSONObject.parseObject(rs_value)，最终包裹在一个JSONObject中。

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