Java异步调用转同步方法实例详解

先说一下对异步和同步的理解：

同步调用：调用方在调用过程中，持续等待返回结果。

异步调用：调用方在调用过程中，不直接等待返回结果，而是执行其他任务，结果返回形式通常为回调函数。

其实，两者的区别还是很明显的，这里也不再细说，我们主要来说一下Java如何将异步调用转为同步。换句话说，就是需要在异步

调用过程中，持续阻塞至获得调用结果。

不卖关子，先列出五种方法，然后一一举例说明：

0.构造一个异步调用

首先，写demo需要先写基础设施，这里的话主要是需要构造一个异步调用模型。异步调用类:

public class AsyncCall { private Random random = new Random(System.currentTimeMillis()); private ExecutorService tp = Executors.newSingleThreadExecutor(); //demo1,2,4,5调用方法 public void call(BaseDemo demo){ new Thread(()->{ long res = random.nextInt(10); try {Thread.sleep(res*1000); } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); } demo.callback(res); }).start(); } //demo3调用方法 public Future<Long> futureCall(){ return tp.submit(()-> { long res = random.nextInt(10); try {Thread.sleep(res*1000); } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); } return res; }); } public void shutdown(){ tp.shutdown(); }}

我们主要关心call方法，这个方法接收了一个demo参数，并且开启了一个线程，在线程中执行具体的任务，并利用demo的callback方法进行回调函数的调用。大家注意到了这里的返回结果就是一个[0,10)的长整型，并且结果是几，就让线程sleep多久——这主要是为了更好地观察实验结果，模拟异步调用过程中的处理时间。至于futureCall和shutdown方法，以及线程池tp都是为了demo3利用Future来实现做准备的。

demo的基类:

public abstract class BaseDemo { protected AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(); public abstract void callback(long response); public void call(){ System.out.println('发起调用'); asyncCall.call(this); System.out.println('调用返回'); }}

BaseDemo非常简单，里面包含一个异步调用类的实例，另外有一个call方法用于发起异步调用，当然还有一个抽象方法callback需要每个demo去实现的——主要在回调中进行相应的处理来达到异步调用转同步的目的。

1. 使用wait和notify方法

这个方法其实是利用了锁机制，直接贴代码：

public class Demo1 extends BaseDemo{ private final Object lock = new Object(); @Override public void callback(long response) { System.out.println('得到结果'); System.out.println(response); System.out.println('调用结束'); synchronized (lock) { lock.notifyAll(); } } public static void main(String[] args) { Demo1 demo1 = new Demo1(); demo1.call(); synchronized (demo1.lock){ try {demo1.lock.wait(); } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); } } System.out.println('主线程内容'); }}

可以看到在发起调用后，主线程利用wait进行阻塞，等待回调中调用notify或者notifyAll方法来进行唤醒。注意，和大家认知的一样，这里wait和notify都是需要先获得对象的锁的。在主线程中最后我们打印了一个内容，这也是用来验证实验结果的，如果没有wait和notify，主线程内容会紧随调用内容立刻打印；而像我们上面的代码，主线程内容会一直等待回调函数调用结束才会进行打印。

没有使用同步操作的情况下，打印结果：

发起调用调用返回主线程内容得到结果1调用结束

而使用了同步操作后：

发起调用调用返回得到结果9调用结束主线程内容

2. 使用条件锁

和方法一的原理类似：

public class Demo2 extends BaseDemo { private final Lock lock = new ReentrantLock(); private final Condition con = lock.newCondition(); @Override public void callback(long response) { System.out.println('得到结果'); System.out.println(response); System.out.println('调用结束'); lock.lock(); try { con.signal(); }finally { lock.unlock(); } } public static void main(String[] args) { Demo2 demo2 = new Demo2(); demo2.call(); demo2.lock.lock(); try { demo2.con.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { demo2.lock.unlock(); } System.out.println('主线程内容'); }}

基本上和方法一没什么区别，只是这里使用了条件锁，两者的锁机制有所不同。

3. Future

使用Future的方法和之前不太一样，我们调用的异步方法也不一样。

public class Demo3{ private AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(); public Future<Long> call(){ Future<Long> future = asyncCall.futureCall(); asyncCall.shutdown(); return future; } public static void main(String[] args) { Demo3 demo3 = new Demo3(); System.out.println('发起调用'); Future<Long> future = demo3.call(); System.out.println('返回结果'); while (!future.isDone() && !future.isCancelled()); try { System.out.println(future.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println('主线程内容'); }}

我们调用futureCall方法，方法中会想线程池tp提交一个Callable，然后返回一个Future，这个Future就是我们demo3中call中得到的，得到future对象之后就可以关闭线程池啦，调用asyncCall的shutdown方法。关于关闭线程池这里有一点需要注意，我们回过头来看看asyncCall的shutdown方法：

public void shutdown(){ tp.shutdown(); }

发现只是简单调用了线程池的shutdown方法，然后我们说注意的点，这里最好不要用tp的shutdownNow方法，该方法会试图去中断线程中中正在执行的任务；也就是说，如果使用该方法，有可能我们的future所对应的任务将被中断，无法得到执行结果。然后我们关注主线程中的内容，主线程的阻塞由我们自己来实现，通过future的isDone和isCancelled来判断执行状态，一直到执行完成或被取消。随后，我们打印get到的结果。

4. 使用CountDownLatch

使用CountDownLatch或许是日常编程中最常见的一种了，也感觉是相对优雅的一种：

public class Demo4 extends BaseDemo{ private final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); @Override public void callback(long response) { System.out.println('得到结果'); System.out.println(response); System.out.println('调用结束'); countDownLatch.countDown(); } public static void main(String[] args) { Demo4 demo4 = new Demo4(); demo4.call(); try { demo4.countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println('主线程内容'); }}

正如大家平时使用的那样，此处在主线程中利用CountDownLatch的await方法进行阻塞，在回调中利用countDown方法来使得其他线程await的部分得以继续运行。

当然，这里和demo1和demo2中都一样，主线程中阻塞的部分，都可以设置一个超时时间，超时后可以不再阻塞。

5. 使用CyclicBarrier

public class Demo5 extends BaseDemo{ private CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(2); @Override public void callback(long response) { System.out.println('得到结果'); System.out.println(response); System.out.println('调用结束'); try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { Demo5 demo5 = new Demo5(); demo5.call(); try { demo5.cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println('主线程内容'); }}

大家注意一下，CyclicBarrier和CountDownLatch仅仅只是类似，两者还是有一定区别的。比如，一个可以理解为做加法，等到加到这个数字后一起运行；一个则是减法，减到0继续运行。一个是可以重复计数的；另一个不可以等等等等。

另外，使用CyclicBarrier的时候要注意两点。第一点，初始化的时候，参数数字要设为2，因为异步调用这里是一个线程，而主线程是一个线程，两个线程都await的时候才能继续执行，这也是和CountDownLatch区别的部分。第二点，也是关于初始化参数的数值的，和这里的demo无关，在平时编程的时候，需要比较小心，如果这个数值设置得很大，比线程池中的线程数都大，那么就很容易引起死锁了。

总结

综上，就是本次需要说的几种方法了。事实上，所有的方法都是同一个原理，也就是在调用的线程中进行阻塞等待结果，而在回调中函数中进行阻塞状态的解除。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。