爬取今日头条Ajax请求

网址：https://www.toutiao.com/

搜索头条

可以得到这个网址：

开发者工具查看：

我们在搜索中并没有发现上面的文字，那么我们可以初步判定，这个由Ajax加载，然后渲染出来的。此时切换到xhr过滤，可以看到确实是ajax请求。

观察请求的特点，发现只有offset是改变的，而且一次加20,。

我们可以用它来控制数据分页，然后把图片下载下来。代码如下：

import requestsimport osfrom urllib.parse import urlencodefrom hashlib import md5from multiprocessing.pool import Poolfrom requests import codesdef get_page(offset):  params = {    "offset":offset,    "format":"json",    "keyword":"街拍",    "autoload":"true",    "count":"20",    "cur_tab":"1",    "from":"search_tab"  }  url = "https://www.toutiao.com/search_content/?"+urlencode(params)  try:    response = requests.get(url)    if response.status_code == 200:      # print(url)      return response.json()  except requests.ConnectionError:    return None# get_page(0)def get_images(json):  if json.get("data"):    for item in json.get("data"):      if item.get("cell_type") is not None:continue      title = item.get("title")      images = item.get("image_list")      for image in images:yield {  "title":title,  "image":"https:" + image.get("url"),}def save_image(item):  #os.path.sep  路径分隔符‘//"  img_path = "img" + os.path.sep + item.get("title")  if not os.path.exists(img_path):    os.makedirs(img_path)  try:    resp = requests.get(item.get("image"))    # print(type(resp))    if codes.ok == resp.status_code:      file_path = img_path + os.path.sep + "{file_name}.{file_suffix}".format(file_name=md5(resp.content).hexdigest(),#md5是一种加密算法获取图片的二进制数据，以二进制形式写入文件file_suffix="jpg")      if not os.path.exists(file_path):with open(file_path,"wb")as f:  f.write(resp.content)  print("Downladed image path is %s" % file_path)      else:print("Already Downloaded",file_path)  except requests.ConnectionError:    print("Failed to Save Image,item %s" % item)def main(offset):  json = get_page(offset)  for item in get_images(json):    print(item)    save_image(item)GROUP = 0GROUP_END = 2if __name__ == "__main__":  pool = Pool()  groups = ([x*20 for x in range(GROUP,GROUP_END)])  pool.map(main,groups)  #将groups一个个调出来传给main函数  pool.close()  pool.join()   #保证子进程结束后再向下执行 pool.join(1) 等待一秒

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接