php使用fputcsv实现大数据的导出操作详解

本文实例讲述了php使用fputcsv实现大数据的导出操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:

CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ’用户ID’, `name` varchar(32) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户名’, `age` tinyint(3) DEFAULT ’0’ COMMENT ’用户年龄’, `desc` varchar(255) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户描述’, `phone` varchar(11) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户手机’, `qq` varchar(16) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户QQ’, `email` varchar(64) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户邮箱’, `addr` varchar(255) DEFAULT ’’ COMMENT ’用户地址’, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:

<?phpset_time_limit(0);ini_set(’memory_limit’, ’128M’);//使用TP3.2的String类，php7下会报错，注意把类名换一下require ’./String.class.php’;use OrgUtilNewString;$begin = microtime(true);$db = new mysqli(’127.0.0.1’, ’root’, ’’, ’test’);if($db->connect_error) { die(’connect error’);}//数据插入语句$insSql = ’’;//一百万数据，分200步，每步插入5000条$step = 200;$nums = 5000;for($s = 0; $s < $step; ++$s) { $insSql = ’INSERT INTO tb_users VALUES’; for($n = 0; $n < $nums; ++$n) { $name = NewString::randString(3, 4); $age = mt_rand(1, 120); $desc = NewString::randString(64, 4); $phone = NewString::randString(11, 1); $qq = NewString::randString(13, 1); $email = $qq . ’@qq.com’; $addr = NewString::randString(128, 4); $insSql .= '(NULL, ’{$name}’, $age, ’{$desc}’, ’{$phone}’, ’{$qq}’, ’{$email}’, ’{$addr}’),'; } $insSql = rtrim($insSql, ’,’); $db->query($insSql);}$end = microtime(true);echo ’用时:’, $end - $begin;$db->close();

里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。

现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。

<?phpset_time_limit(0);ini_set(’memory_limit’, ’128M’);$fileName = date(’YmdHis’, time());header(’Content-Type: application/vnd.ms-execl’);header(’Content-Disposition: attachment;filename='’ . $fileName . ’.csv'’);$begin = microtime(true);//打开php标准输出流//以写入追加的方式打开$fp = fopen(’php://output’, ’a’);$db = new mysqli(’127.0.0.1’, ’root’, ’’, ’test’);if($db->connect_error) { die(’connect error’);}//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据//我们每次取1万条数据，分100步来执行//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。$step = 100;$nums = 10000;//设置标题$title = array(’ID’, ’用户名’, ’用户年龄’, ’用户描述’, ’用户手机’, ’用户QQ’, ’用户邮箱’, ’用户地址’);foreach($title as $key => $item) { $title[$key] = iconv(’UTF-8’, ’GBK’, $item);}//将标题写到标准输出中fputcsv($fp, $title);for($s = 1; $s <= $step; ++$s) { $start = ($s - 1) * $nums; $result = $db->query('SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}'); if($result) { while($row = $result->fetch_assoc()) { foreach($row as $key => $item) {//这里必须转码，不然会乱码$row[$key] = iconv(’UTF-8’, ’GBK’, $item); } fputcsv($fp, $row); } $result->free();//每1万条数据就刷新缓冲区 ob_flush(); flush(); }}$end = microtime(true);echo ’用时：’, $end - $begin;

整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。

对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。

<a href='https://www.haobala.com/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=1' rel='external nofollow' >下载汇总结果1</a><a href='https://www.haobala.com/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=2' rel='external nofollow' >下载汇总结果2</a><a href='https://www.haobala.com/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=3' rel='external nofollow' >下载汇总结果3</a>

比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)

<form id='searchFrm'> 姓名<input type='text' name='uname'> <input type='button' value='导出汇总结果'></form><div id='searchDataList'></div><script type='script'> $('#searchDataBtn').on('click', function() { var params = $('#searchFrm').serialize();//获取查询数据的条数 $.get('/getSearchDataRows?' + params, function(data) { var downDataList = ''; if(data['rows']) {//rows是数据总条数，pageSize是一页多少条var pageNum = Math.ceil(data['rows'] / data['pageSize']);for(var i = 1; i <= pageNum; ++i) { downDataList += '<a href=’/downSearchData.php?’' + params + '&page=' + i + '>下载汇总结果' + i + '</a>&nbsp;&nbsp;';}$('#searchDataList').html(downDataList); } else {$('#searchDataList').text('没有数据'); } }, 'json'); return false; });</script>

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。