spring 整合kafka监听消费的配置过程

最近项目里有个需求，要消费kafka里的数据。之前也手动写过代码去消费kafka数据。但是转念一想。既然spring提供了消费kafka的方法。就没必要再去重复造轮子。于是尝试使用spring的API。

项目技术背景，使用springMVC，XML配置和注解相互使用。kafka的配置都是使用XML方式。

1. 引入spring-kafka的依赖包

<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency>

2. 在spring的xml文件里增加配置项，也可以单独创建一个spring-context-XX.xml文件。

<!-- consumer configuration 该配置项可以根据自己业务的实际需求做增加或删除--> <bean class='java.util.HashMap'> <constructor-arg> <map><entry key='bootstrap.servers' value='${kafka.bootstrap.servers}' /><entry key='group.id' value='group' /><entry key='enable.auto.commit' value='true' /><entry key='auto.commit.interval.ms' value='3000' /><entry key='session.timeout.ms' value='10000' /><entry key='key.deserializer' value='org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer' /><entry key='value.deserializer' value='org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer' /> </map> </constructor-arg> </bean> <!-- create factory 该类是spring jar包里提供，就这么配置--> <bean class='org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory'> <constructor-arg> <ref bean='consumerProperties' /> </constructor-arg> </bean> <!-- 自定义的消费类，需要实现spring的接口 --> <bean /> <!-- 该类也是jar包里提供的，注入的监听类是自己定义的，topic名称是配置文件引入的--> <bean class='org.springframework.kafka.listener.ContainerProperties'> <constructor-arg name='topics' value='${kafka.paypal.topic.name}'/> <property name='messageListener' ref='payPalConsumer' /> </bean> <!-- 改类也是jar里提供的，把这个containerProperties和consumerfactory 注入 --> <bean init-method='doStart'> <constructor-arg ref='consumerFactory' /> <constructor-arg ref='containerProperties' /> </bean>

2. 自定义消费者类，消费者类依然可以使用注解。

/** * get msg from kafka */@Component public class PayPalConsumer implements MessageListener<String, String> { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PayPalConsumer.class); @Autowired private XXService XXService; @Override public void onMessage(ConsumerRecord<String, String> authorizeRecord) { String value = authorizeRecord.value(); if (StringUtils.isEmpty(value)){ logger.warn('receive message from kafka is null'); return; } logger.info('receive message from kafka is {}',value); }}

使用这个步骤配置，一次性过。非常顺利。

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