Spring Boot集成mongodb数据库过程解析

一．认识mongodb

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

二．Spring boot项目集成mongodb

1.添加mongodb依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>

2.配置mongodb的连接

spring：data:mongodb:#uri: mongodb://localhost:27017/data_explorationuri: mongodb://root:dhcc-mongodb@192.168.100.87:27017/data_exploration?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1

解析：以上uri分别代表本地配置和远程连接

3.操作数据库

（1）保存

@Repositorypublic class ExplorationJobDao { @Autowired MongoTemplate mongoTemplate; public void save(ExplorationJob explorationJob) { mongoTemplate.save(explorationJob); }}

（2）根据ID修改一条数据（其原理先符合ID的数据，然后删除查询结果的第一条）

public void updateExecutionStatusById(int executionStatus, String jobId) { Query query = new Query(Criteria.where('jobId').is(jobId)); Update update = new Update().set('executionStatus', executionStatus); mongoTemplate.updateFirst(query, update, ExplorationJob.class); }

（3）根据条修改多条数据（查询符合ID的所有数据，然后将所有数据修改）

public void update(BusinessExploration businessExploration) { Query query = new Query(Criteria.where('_id').is(businessExploration.getId())); Update update = new Update().set('sourceUnit', businessExploration.getSourceUnit()).set('appSystem', businessExploration.getAppSystem()).set('businessImplication', businessExploration.getBusinessImplication()).set('safetyRequire', businessExploration.getSafetyRequire()); mongoTemplate.updateMulti(query, update, TableExploration.class); }

（4）删除（根据ID删除）

public void delExplorationJobById(String jobId) { Query query=new Query(Criteria.where('jobId').is(jobId)); mongoTemplate.remove(query,ExplorationJob.class); }

（5）根据条件查询（根据ID查询）

public ExplorationJob getExplorationJobByJobId(String jobId) { Query query = new Query(Criteria.where('jobId').is(jobId)); ExplorationJob explorationJob = mongoTemplate.findOne(query, ExplorationJob.class); return explorationJob; }

（6）查询所有

mongoTemplate.findAll(TableExploration.class);

（7）多条件动态查询

public List<ExplorationJob> getExplorationByCondition(ExplorationJob explorationJob) { Query query = new Query(); if (explorationJob.getJobName() != null) { Pattern pattern = Pattern.compile('^.*' + explorationJob.getJobName() + '.*$', Pattern.CASE_INSENSITIVE); query.addCriteria(Criteria.where('jobName').regex(pattern)); } if (explorationJob.getDsType() != null) { query.addCriteria(Criteria.where('dsType').is(explorationJob.getDsType())); } if (explorationJob.getExecutionStatus() != null) { query.addCriteria(Criteria.where('executionStatus').lte(explorationJob.getExecutionStatus())); } List<ExplorationJob> explorationJobs=mongoTemplate.find(query, ExplorationJob.class); return explorationJobs; }

（8）查询最大值

public Date getMaxExplorationDate(String tableName) { FindIterable<Document> iterable = mongoTemplate.getCollection('tableExploration').find(new BasicDBObject('tableName', tableName)).sort(new BasicDBObject('explorationDate', -1)).skip(0).limit(1); Document doc =null; if (getDocuments(iterable).size()>0) { doc=getDocuments(iterable).get(0); Date date = doc.getDate('explorationDate'); return date; }else { return null; } } /** * 工具方法 * * @param iterable * @return */ public static List<Document> getDocuments(FindIterable<Document> iterable) { List<Document> results = new ArrayList<Document>(); if (null != iterable) { MongoCursor<Document> cursor = iterable.iterator(); Document doc = null; while (cursor.hasNext()) {doc = cursor.next();results.add(doc); } } return results; }

（9）分组查询（这里还是用到了排序）

public List<TableExploration> getAllTableExplorationGroupByTableName(String jobId){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.match(Criteria.where('jobId').is(jobId)),Aggregation.sort(new Sort(Direction.DESC,'explorationDate')),Aggregation.group('tableName').first('_id').as('tableName').first('databaseType').as('databaseType').first('databaseName').as('databaseName').first('networkSituation').as('networkSituation').first('userName').as('userName').first('password').as('password').first('url').as('url').first('dataStorage').as('dataStorage').first('dataIncrement').as('dataIncrement').first('explorationDate').as('explorationDate')//.push('columnExplorations').as('columnExplorations').first('jobId').as('jobId')); AggregationResults<TableExploration> aggregationResults= mongoTemplate.aggregate(aggregation, 'tableExploration', TableExploration.class); List<TableExploration> tableExplorations=aggregationResults.getMappedResults(); return tableExplorations;

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