JavaScript Reduce使用详解
学会这一个技巧 Reduce 让你开启编程新世界
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reduce 可谓是 JS 数组方法最灵活的一个，因为可以替代数组的其他方法，比如 map / filter / some / every 等，也是最难理解的一个方法，lodash 很多方法也可以用其实现，学会 reduce 将给与开发者另一种函数式（Functional）、声明式（Declarative）的视角解决问题，而不是以往的过程式（Procedual）或命令式（Imperative）
其中一个难点在于判断 acc 即 accumulation 的类型以及如何选择初始值，其实有个小技巧，可以帮助我们找到合适的初始值，我们想要的返回值的类型和 acc 类型需要是一样的，比如求和最终结果是数字，则 acc 应该是数字类型，故其初始化必定是 0。
下面开始巩固对 reduce 的理解和用法。
map根据小技巧，map 最终返回值是数组，故 acc 也应该是一个数组，初始值使用空数组即可。
/** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.map` method. * @param {any[]} arr * @param {(val: any, index: number, thisArray: any[]) => any} mapping * @returns {any[]} */function map(arr, mapping) { return arr.reduce((acc, item, index) => [...acc, mapping(item, index, arr)], []);}
测试
map([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// [false, false, true, false, false, true, false]filter
根据小技巧，filter 最终返回值也是数组，故 acc 也应该是一个数组，使用空数组即可。
/** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.filter` method. * @param {any[]} arr * @param {(val: any, index: number, thisArray: any[]) => boolean} predicate * @returns {any[]} */function filter(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, item, index) => predicate(item, index, arr) ? [...acc, item] : acc, []);}
测试
filter([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// [1, () => {}]some
some 当目标数组为空返回 false，故初始值为 false。
function some(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, val, idx) => acc || predicate(val, idx, arr), false)}
测试：
some([null, false, 1, 0, ’’, () => {}, NaN], val => !!val);// truesome([null, false, 0, ’’, NaN], val => !!val);// false
附带提醒，二者对结果没影响但有性能区别，acc 放到前面因为是短路算法，可避免无谓的计算，故性能更高。
acc || predicate(val, idx, arr)
和
predicate(val, idx, arr) || accevery
every 目标数组为空则返回 true，故初始值为 true
function every(arr, predicate) { return arr.reduce((acc, val, idx) => acc && predicate(val, idx, arr), true)}findIndex
findIndex 目标数组为空返回 -1，故初始值 -1。
function findIndex(arr, predicate) { const NOT_FOUND_INDEX = -1; return arr.reduce((acc, val, idx) => { if (acc === NOT_FOUND_INDEX) { return predicate(val, idx, arr) ? idx : NOT_FOUND_INDEX; } return acc; }, NOT_FOUND_INDEX)}
测试
findIndex([5, 12, 8, 130, 44], (element) => element > 8) // 3pipe
一、实现以下函数
/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(funcs: any[]) => any} funcs * @returns {(arg: any) => any} */function pipe(...funcs) {}
使得
pipe(val => val * 2, Math.sqrt, val => val + 10)(2) // 12
利用该函数可以实现一些比较复杂的处理过程
// 挑选出 val 是正数的项对其 val 乘以 0.1 系数，然后将所有项的 val 相加，最终得到 3const process = pipe( arr => arr.filter(({ val }) => val > 0), arr => arr.map(item => ({ ...item, val: item.val * 0.1 })), arr => arr.reduce((acc, { val }) => acc + val, 0));process([{ val: -10 }, { val: 20 }, { val: -0.1 }, { val: 10 }]) // 3
二、实现以下函数，既能实现上述 pipe 的功能，而且返回函数接纳参数个数可不定
/** * Return a function to make the input values processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(funcs: any[]) => any} funcs * @returns {(args: any[]) => any} */function pipe(...funcs) {}
使得以下单测通过
pipe(sum, Math.sqrt, val => val + 10)(0.1, 0.2, 0.7, 3) // 12
其中 sum 已实现
/** * Sum up the numbers. * @param args number[] * @returns {number} the total sum. */function sum(...args) { return args.reduce((a, b) => a + b);}参考答案一、返回函数接受一个参数
省略过滤掉非函数的 func 步骤
/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {(arg: any) => any} funcs * @returns {(arg: any) => any} */function pipe(...funcs) { return (arg) => { return funcs.reduce( (acc, func) => func(acc), arg ) }}二、返回函数接受不定参数
同样省略了过滤掉非函数的 func 步骤
/** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {Array<(...args: any) => any>} funcs * @returns {(...args: any[]) => any} */function pipe(...funcs) {// const realFuncs = funcs.filter(isFunction); return (...args) => { return funcs.reduce( (acc, func, idx) => idx === 0 ? func(...acc) : func(acc), args ) }}
性能更好的写法，避免无谓的对比，浪费 CPU
function pipe(...funcs) { return (...args) => { // 第一个已经处理，只需处理剩余的 return funcs.slice(1).reduce( (acc, func) => func(acc), // 首先将特殊情况处理掉当做 `acc` funcs[0](...args) ) }}
第二种写法的 funcs[0](...args) 这个坑要注意，数组为空就爆炸了，因为空指针了。
实现 lodash.get实现 get 使得以下示例返回 ’hello world’。
const obj = { a: { b: { c: ’hello world’ } } };get(obj, ’a.b.c’);
函数签名：
/** * pluck the value by key path * @param any object * @param keyPath string 点分隔的 key 路径 * @returns {any} 目标值 */function get(obj, keyPath) {}参考答案
/** * Pluck the value by key path. * @param any object * @param keyPath string 点分隔的 key 路径 * @returns {any} 目标值 */function get(obj, keyPath) { if (!obj) { return undefined; } return keyPath.split(’.’).reduce((acc, key) => acc[key], obj);}实现 lodash.flattenDeep
虽然使用 concat 和扩展运算符只能够 flatten 一层，但通过递归可以去做到深度 flatten。
方法一：扩展运算符
function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}
方法二：concat
function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => acc.concat(Array.isArray(item) ? flatDeep(item) : item), [] )}
有趣的性能对比，扩展操作符 7 万次 1098ms，同样的时间 concat 只能执行 2 万次
function flatDeep(arr) { return arr.reduce((acc, item) => Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}var arr = repeat([1, [2], [[3]], [[[4]]]], 20);console.log(arr);console.log(flatDeep(arr));console.time(’concat’)for (i = 0; i < 7 * 10000; ++i) { flatDeep(arr)}console.timeEnd(’concat’)function repeat(arr, times) { let result = []; for (i = 0; i < times; ++i) { result.push(...arr) } return result; }过滤掉对象中的空值
实现
clean({ foo: null, bar: undefined, baz: ’hello’ })// { baz: ’hello’ }
答案
/** * Filter out the `nil` (null or undefined) values. * @param {object} obj * @returns {any} * * @example clean({ foo: null, bar: undefined, baz: ’hello’ }) * * // => { baz: ’hello’ } */export function clean(obj) { if (!obj) { return obj; } return Object.keys(obj).reduce((acc, key) => { if (!isNil(obj[key])) { acc[key] = obj[key]; } return acc; }, {});}enumify
将常量对象模拟成 TS 的枚举
实现 enumify 使得
const Direction = { UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3,};const actual = enumify(Direction);const expected = { UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3, 0: ’UP’, 1: ’DOWN’, 2: ’LEFT’, 3: ’RIGHT’,};deepStrictEqual(actual, expected);
答案：
/** * Generate enum from object. * @see https://www.typescriptlang.org/play?#code/KYOwrgtgBAglDeAoKUBOwAmUC8UCMANMmpgEw5SlEC+UiiAxgPYgDOTANsAHQdMDmAChjd0GAJQBuRi3ZdeA4QG08AXSmIgA * @param {object} obj * @returns {object} */export function enumify(obj) { if (!isPlainObject(obj)) { throw new TypeError(’the enumify target must be a plain object’); } return Object.keys(obj).reduce((acc, key) => { acc[key] = obj[key]; acc[obj[key]] = key; return acc; }, {});}Promise 串行执行器
利用 reduce 我们可以让不定数量的 promises 串行执行，在实际项目中能发挥很大作用。此处不细讲，请参考我的下一篇文章 JS 请求调度器。
拓展请使用 jest 作为测试框架，给本文的所有方法书写单测更多习题见 github.com/you-dont-ne…
以上就是JavaScript Reduce使用详解的详细内容，更多关于JavaScript Reduce使用的资料请关注好吧啦网其它相关文章！
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