JS使用reduce()方法处理树形结构数据

定义

reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。

reduce() 与forEach()、map()、filter()这些方法一样，也会对数组中的每一项进行遍历，但是reduce() 可以将遍历的前一个数组项产生的结果与当前遍历项进行运算。

语法

array.reduce(function(prev, cur, index, array){ ...}, init);

回调函数中的参数：

prev 必需。表示调用回调时的返回值，或者初始值 init。 cur 必需。表示当前元素。 index 可选。表示当前元素的索引。 array 表示原数组。 init 可选。初始值，作为第一次调用回调函数的第一个参数。

其中常用参数：prev 和 cur

注意：回调函数第一次执行时，prev和cur的取值有两种情况：如果调用reduce()时提供了初始值init，prev取init值，cur取数组中的第一个值，此时索引从0开始；如果没有提供初始值init，则prev取数组中的第一个值，cur取数组中的第二个值，此时索引从1开始。

实例1. 没有传递初始值init

const arr = [1, 3, 5, 7]arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){ console.log(prev, cur, index) return prev + cur})

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value 第1次 1 3 1 [1, 3, 5, 7] 4 第2次 4 5 2 [1, 3, 5, 7] 9 第3次 9 7 3 [1, 3, 5, 7] 16

因为没有传入初始值，所以索引是从1开始，callback被调用三次，开始时prev的值为数组第一项1，cur的值为3，相加之后返回值4作为下一轮回调的prev值，然后继续下一轮的回调，直至完成后返回。

2. 传递初始值的情况下

const arr = [1, 3, 5, 7]arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){ console.log(prev, cur, index) return prev + cur}, 10)

每次调用的参数和返回值如下表：

callback prev cur index array return value 第1次 10 1 0 [1, 3, 5, 7] 11 第2次 11 3 1 [1, 3, 5, 7] 14 第3次 14 5 2 [1, 3, 5, 7] 19 第4次 19 7 3 [1, 3, 5, 7] 26 3. 数组去重

const arr = [’ab’, ’v’, ’d’, ’ab’, ’h’, ’e’, ’dc’, ’e’, ’e’, ’f’]const newArr = arr.reduce(function(prev, cur){ !prev.includes(cur) && prev.push(cur) return prev}, [])console.log(newArr) // ['ab', 'v', 'd', 'h', 'e', 'dc', 'f']

执行的步骤如下：

初始化一个空数组 第一次调用时，prev 为初始值即空数组，cur 为数组中的第一项 arr[1]，然后在 prev 中查找 cur 是否已经存在，如果不存在就将该项添加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调 第二次回调时，prev 为第一次的返回值，cur 为数组中的第二项 arr[2]，然后在 prev 中查找 cur 是否已经存在，如果不存在就将该项添加到 prev 中，并 prev 返回进入下一次回调 最后将 prev 这个数组返回4. 利用 reduce 对数组中的 Object 对象进行分组及合并

//从后台获取的对象数组，根据对象的type进行分组合并成tree树形展示数据const dataArr = [ { type: ’治理层’, name: ’hive_82’, reserve: ’2’, id: 1 }, { type: ’原始数据层’, name: ’qwe’, reserve: ’1’, id: 2 }, { type: ’贴源层’, name: ’mysql_exchangis’, reserve: ’3’, id: 3 }, { type: ’治理层’, name: ’links_188’, reserve: ’1’, id: 4 }, { type: ’贴源层’, name: ’mysql_ces’, reserve: ’2’, id: 5 }]const treeData = dataArr.reduce((cur, next) => { const obj = cur.find(curItem => curItem.label === next.type) if (obj) {if (obj.children.indexOf(next.id) === -1) { //去重处理 obj.children.push({ ...next, label: next.name })} } else {const newObj = { label: next.type, children: [{...next,label: next.name }]}cur.push(newObj) } return cur}, [])​// 合并后的结果：treeData = [ {label: ’治理层’,children: [ { type: ’治理层’, name: ’hive_82’, reserve: ’2’, id: 1, label: ’hive_82’ }, { type: ’治理层’, name: ’links_188’, reserve: ’1’, id: 4, label: ’links_188’ }] }, {label: ’原始数据层’,children: [ { type: ’原始数据层’, name: ’qwe’, reserve: ’1’, id: 2, label: ’qwe’ }] }, {label: ’贴源层’,children: [ { type: ’贴源层’, name: ’mysql_exchangis’, reserve: ’3’, id: 3, label: ’mysql_exchangis’ }, { type: ’治理层’, name: ’mysql_ces’, reserve: ’2’, id: 5, label: ’mysql_ces’ }] }]5. 利用 reduce 处理菜单后端返回的菜单结构

需要根据 parentId 将这些数据转换成层级结构。

方法一：

const dataArr = [ {id: ’18’, name: ’重置密码’, parentId: ’30’,parentName: ’用户管理’}, {id: ’13’, name: ’审计日志’, parentId: ’29’, parentName: ’系统管理’}, {id: ’29’, name: ’系统管理’, parentId: ’0’, parentName: null}, {id: ’14’, name: ’修改’, parentId: ’33’, parentName: ’部门管理’}, {id: ’2’, name: ’用户列表’, parentId: ’30’, parentName: ’用户管理’}, {id: ’30’, name: ’用户管理’, parentId: ’29’, parentName: ’系统管理’}, {id: ’33’, name: ’部门管理’, parentId: ’0’, parentName: null}, {id: ’37’, name: ’添加用户’, parentId: ’30’, parentName: ’用户管理’}, {id: ’6’, name: ’添加’, parentId: ’33’, parentName: ’部门管理’}, {id: ’7’,name: ’删除’, parentId: ’33’, parentName: ’部门管理’}]//创建菜单id的映射关系const idMapping = dataArr.reduce((prev, next, i) => { prev[next.id] = i return prev}, {})​const treeData = []dataArr.map(el => { // 一级菜单 if (el.parentId === ’0’) {treeData.push(el)return }// 通过映射找到父元素 const parentEl = dataArr[idMapping[el.parentId]] ​ // 把当前元素添加到父元素的`children`数组中 parentEl.children = [...(parentEl.children || []), el]})console.log(treeData)

方法二：

//根据parentId创建映射关系const result = dataArr.reduce((prev, next) => { prev[next.parentId] ? prev[next.parentId].push(next) : prev[next.parentId] = [next]; return prev;}, {}); Object.keys(result).map(key => { result[key].map((item, i) => {result[item.id] ? item.children = result[item.id] : ’’ });}) this.treeData = result[0]console.log(treeData)

还可以通过递归的方法来实现，具体就不赘述了

最后生成的数据结构如下图所示：

以上就是JS使用reduce()方法处理树形结构数据的详细内容，更多关于JS的资料请关注好吧啦网其它相关文章！