Django与数据库交互的实现

首先，在虚拟机数据库中建立一个与项目同名的数据库，方便管理。

(django_test) bd@DF:~$ mysql -u admin -p

输入密码，进入数据库后。

mysql> SHOW DATABASES;

查看当前所有已有的数据库，然后创建数据库。

mysql> CREATE DATABASE ’django_test’;

就会有一个名为‘django_test’的数据库。

+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || django_test|| mysql || performance_schema || sys|+--------------------+5 rows in set (0.10 sec)2 进行数据库与django的交互

有了数据库之后，我们需要把这个库配置到项目中，进行关系绑定。首先在settings.py文件中的DATABASES一项：

DATABASES = { ’default’: {# ’ENGINE’: ’django.db.backends.sqlite3’,# ’NAME’: os.path.join(BASE_DIR, ’db.sqlite3’),’ENGINE’: ’django.db.backends.mysql’, # 数据库引擎’NAME’: ’django_test’, # 哪一个数据库’USER’: ’admin’, # 用户’PASSWORD’: ’yourpassword’, # 数据库密码’HOST’: ’127.0.0.1’, # 数据库服务器IP’PORT’: ’3306’ # 数据库端口（需要去ubuntu中设置端口转发，虚拟机的端口是3306，我们直接转发到本地3306） }}

将默认的配置注释掉，然后带上自己的数据库信息.端口转发（ubuntu）：

由于需要操作mysql数据库，所以需要在虚拟环境中安装pymysql,注意：需要一定要在对应的虚拟环境中安装。

pip install mysql -i https://pypi.douban.com/simple

使用豆瓣源会快一些。然后pip list 查看自己是否已经有pymysql。有了之后，进入项目总目录下的__init__.py文件。

import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

添加两行代码，完成映射的导入。然后去我们需要进行数据库交互的app中的models.py.

from django.db import models# Create your models here.class User(models.Model): # id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键字段不需要我们自己写 name = models.CharField(max_length=30) age = models.IntegerField(null=True) sex = models.IntegerField(null=True) city = models.CharField(max_length=30, null=True) note = models.TextField(null=True) create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)

这里我们定义了很多项，然后对应的数据类型是需要注意的（根据你定义的项的数据类型来），括号里面的限定信息也需要注意。数据类型：

类型 说明 AutoField 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 BooleanField 布尔字段，值为True或False NullBooleanField 支持Null、True、False三种值 CharField 字符串，参数max_length表示最大字符个数 TextField 大文本字段，一般超过4000个字符时使用 IntegerField 整数 DecimalField 十进制浮点数， 参数max_digits表示总位数， 参数decimal_places表示小数位数 FloatField 浮点数 DateField 日期， 参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于'最后一次修改'的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False； 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误 TimeField 时间，参数同DateField DateTimeField 日期时间，参数同DateField FileField 上传文件字段 ImageField 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

限定条件：

选项 说明 null 如果为True，表示允许为空，默认值是False blank 如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False db_column 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称 db_index 若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False default 默认值 primary_key 若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用 unique 如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False max_length 字段长度限制 DateField.auto_now 修改数据时，更新时间，使用save方法才会有用 DateField.auto_now_add 第一次添加会将当前时间设置进去，修改不会

在完成数据的导入之后，我们就要在虚拟机中进行迁移。移动到项目目录下。

python manage.py makemigrations

命令后面可以跟app名称，指定对某个app的模型进行映射，如果没有写，就所有的app都回去创建映射文件。再次之前，你必须保证你的app都在settings里面注册了。在迁移完之后，我们需要将迁移的数据提交给数据库(在虚拟机中且在目录下)：

python manage.py migrate

我们可以这样理解，迁移是将我们在user类中定义的数据项转化为create table这样的mysql语句，然后就是将语句提交到数据库中创建表。创建完成后，我们在数据库中查看是否完成操作：

mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || django_test|| mysql || performance_schema || sys|+--------------------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> use django_test;Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changedmysql> show tables;+-----------------------+| Tables_in_django_test |+-----------------------+| django_migrations || six_user |+-----------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> describe six_user;+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name| varchar(30) | NO | | NULL ||| age | int(11) | YES | | NULL ||| sex | int(11) | YES | | NULL ||| note| longtext | YES | | NULL ||| create_time | datetime(6) | NO | | NULL ||| update_time | datetime(6) | NO | | NULL ||| city| varchar(30) | YES | | NULL ||+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+8 rows in set (0.00 sec)

这里我们首先show databases;查看库，再进入我们的项目数据库，选择six_user查看表格。完成实现数据表创建操作。

如果我们需要修改表，那么我们只需要修改模型类就可以了，如果我们需要在模型类中添加一个字段，那么我们不能直接增加，因为增加一个不可为空的字段会存在一个逻辑错误。即添加一个本身为空（添加进去的时候是空的）的不可为空字段是不被允许的，所以我们需要在括号中添加null=True。如上面模型类的city字段，添加完成后，进行迁移和提交即可，就是上面两个步骤，删除也是一样的，也就是说，只要是更新模型类，都需要上面2个步骤。

如果我们需要添加数据，我们试一下

from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFoundfrom django.shortcuts import redirect, renderfrom .models import User# Create your views here.def add_user(request): # 方法一 # user = User(name=’zjj’, age=18) # user.save() # 使用save方法保存提交数据 # return HttpResponse(’添加成功’) # 方法二 # user = User() # user.name = ’zj’ # user.age = 18 # user.save() # return HttpResponse(’添加成功’) # 方法三 # User.objects.create(name=’z’, age=8) # return HttpResponse(’添加成功’) # 方法四 get_or_create会判断有没有传入的数据（指完全一致的数据），如果有则不创建，只获取，如果没有则创建，并获取，返回一个元组。 user, flag = User.objects.get_or_create(name=’z1’, age=10) message = ’添加成功’ if not flag:message = ’已有数据’ print(user.name, user.create_time) return HttpResponse(message)

这里我们首先需要引入models类中我们定义的User类，然后通过对User类实例化进行添加，以上举例了四种方法，前两种方法都需要使用save方法，后面两种是调用对象的方法直接添加数据，较为方便，这里需要讲一下最后一个方法，这个方法会判断传入数据，如果没有传入数据，就会首先创建，然后获取该数据，返回一个True,这里我在上面print了几条数据，可以去测试一下。如果是重复数据，就会不创建,返回数据，加一个False。那么我们在这里进行一个拆包，获取两个参数，然后做一个判断，这样就可以进行页面的信息传递。

mysql> SELECT * FROM `six_user`;+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age | sex | note | create_time| update_time| city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL || 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL || 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL || 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+4 rows in set (0.00 sec)

然后还有一种方法就是在前端页面添加数据，然后后端接收后添加入数据库。第一步，在路由中添加接收信息：

from django.contrib import adminfrom django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns = [ path(r’add_user/<name>/<age>’, views.add_user)]

视图函数中：

def add_user(request, name, age): user, flag = User.objects.get_or_create(name=name, age=age) message = ’添加成功’ if not flag:message = ’已有数据’ print(user.name, user.create_time) return HttpResponse(message)

这样我们就可以在前端接收数据后，直接添加入数据库

mysql> SELECT * FROM `six_user`;+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| id | name | age | sex | note | create_time| update_time| city |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+| 1 | zjj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:40:18.246543 | 2021-03-10 21:40:18.246564 | NULL || 2 | zj | 18 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:44:36.590347 | 2021-03-10 21:44:36.590365 | NULL || 3 | z | 8 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:46:37.315176 | 2021-03-10 21:46:37.315195 | NULL || 4 | z1 | 10 | NULL | NULL | 2021-03-10 21:56:20.559386 | 2021-03-10 21:56:20.559421 | NULL || 5 | zjjj | 21 | NULL | NULL | 2021-03-10 22:06:47.200072 | 2021-03-10 22:06:47.200101 | NULL |+----+------+------+------+------+----------------------------+----------------------------+------+5 rows in set (0.00 sec)4 查找数据

4.1查找所有数据

查找数据方法，我们先定一个函数来试试看：

def find_user(request):# 查询所有数据 user_list = User.objects.all() print(user_list) return HttpResponse(’查询成功’)

记得添加路由，然后我们在模型类下使用魔法方法修改print方法

def __str__(self):return ’id=%s, name=%s, age=%s, city=%s, note=%s’ % (self.id, self.name, self.age, self.city, self.note)

那么我们在print数据时可以看的清楚一些。

上面是查询所有数据。那么如何查询一个数据呢？

4.2查询一个数据

def find_user(request):# 查询一个数据 user = User.objects.get(id=1) print(user, type(user)) return HttpResponse(’查询成功’)

这里需要注意的是，get方法是用来查询唯一数据，如果你输入的条件不是唯一的，会直接报错。那么查询多个数据？

4.3查询多条数据

def find_user(request): # 查询多条数据 user_list = User.objects.filter(name=18) print(user_list, type(user_list)) return HttpResponse(’查询成功’)

这里我们使用filter方法

这里返回的是一个集合对象（可迭代对象，即可被for循环）。

def find_user(request): # 查询多条数据 user_list = User.objects.filter(age=18) for user in user_list:print(user) # print(user_list, type(user_list)) return HttpResponse(’查询成功’)

这样就能返回多条信息。

不仅如此，该对象还可以切片。

def find_user(request): # 查询多条数据 user_list = User.objects.filter(age=18) # for user in user_list: # print(user) # print(user_list, type(user_list)) print(user_list[0:1]) return HttpResponse(’查询成功’)

还可以转型

def find_user(request): # 查询多条数据 user_list = User.objects.filter(age=18) # for user in user_list: # print(user) # print(user_list, type(user_list)) # print(user_list[0:1]) print(list(user_list)) return HttpResponse(’查询成功’)4 更新数据

更新数据的步骤就是先获得到你要修改的数据，然后对其进行重新赋值

4.1获取数据

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponsefrom six.models import Userfrom django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q# Create your views here.# 常用的查询方法def find(request): # 获取所有数据 rs = User.objects.all() # 获取第一条数据 rs = User.objects.first() # 获取最后一条方法 rs = User.objects.last() # 获取指定条件的多条数据 rs = User.objects.filter(age=18) # 获取唯一的一条数据,一般的get返回对象具有唯一性（一般用id来查），如果有多个就会报错，可以用try来处理 rs = User.objects.get(id=3)

这里的方法很多，可根据需要来

4.2对数据排序

# 对结果排序 rs = User.objects.order_by(’age’) # 正序，从小到大 rs = User.objects.order_by(’-age’) # 倒序，从大到小 # 多项排序 rs = User.objects.order_by(’age’, ’-id’)# 获取当前查询到的数据的总数,只需要在查找后面加上count方法即可 rs = User.objects.filter(age=28).count() # 将返回的QuerySet中的Model转换成字典,转换成字典之后，我们可以进行迭代用键取值 rs = User.objects.all().values() for i in rs:print(i[’name’]) print(rs)

4.3查询条件

# 常用查询条件 # 相当于WHERE语句后面的提交，传给查询方法的一些参数 # 语法规则 ：字段名__条件， 注意是两个下划线 # 等于 rs = User.objects.filter(age=18) # 包含 模糊查询 rs = User.objects.filter(name__contains=’j’) # 大于 rs = User.objects.filter(age__gt=18) # 大于等于 rs = User.objects.filter(age__gte=18) # 小于 rs = User.objects.filter(age__lt=18) # 小于等于 rs = User.objects.filter(age__lte=18) # 判断是否为空 rs = User.objects.filter(city__isnull=True) # 以什么开始 rs = User.objects.filter(name__startwith=’z’) # 以什么结尾 rs = User.objects.filter(name__endwith=’1’) # 多个条件 成员所属,是否在我们给的列表条件中 rs = User.objects.filter(name__in=[’zj’, ’zjj’, ’zjjjj’]) # 范围 包含开头和结尾 rs = User.objects.filter(age__range=(18, 28))

4.4聚合查询

Count, Avg, Min, Max, Sum主要有这些方法

from django.db.models import Count, Avg, Min, Max, Sum, F, Q # 可以使用聚合查询进行聚合查询， Count,Avg, Max, Min, Sum.这是需要导入的 # aggregate()是QuerySet的一个终止语句，返回的是一个包含键值对的字典 # 统计条数 rs = User.objects.all().aggregate(Count(’age’)) # 求年龄平均值 rs = User.objects.all().aggregate(Avg(’age’)) # 求年龄最大值 rs = User.objects.all().aggregate(Max(’age’)) # 求年龄最小值 rs = User.objects.all().aggregate(Min(’age’)) # 年龄求和 rs = User.objects.all().aggregate(Sum(’age’)) # 可以修改key的值 以上的返回值都是一个键值对，我们可以更改key的值 rs = User.objects.all().aggregate(ageSum=Sum(’age’))

4.5分组查询

# 分组查询 # 调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值 # 拿出需要分组的字段 values方法是获得括号里，在数据库中所有该属性的值，并返回键值对类型的字典 rs = User.objects.values(’age’) # 对age这个字段进行分组 ,这里使用的计数函数，即返回的字典里显示该age的个数的键值对 rs = rs.annotate(count=Count(’age’)) # 或者使用这个方法 rs = User.objects.values(’age’).annotate(count=Count(’age’))

F和Q查询

from django.db.models import F, Q# F查询 也需要导入 # 给User表中的所有人加一岁（+1）, 减一岁就-1 rs = User.objects.all().update(age=F(’age’) + 1) # Q查询 # 如果需要执行更加复杂的查询，可以使用Q对象 # & (and) | (or) ~ (not) # 查询名字尾zj或者年龄为18的用户 rs = User.objects.filter(Q(name=’zj’) | Q(age=18)) # 查询名字为zjjj，并且年龄不等于28 rs = User.objects.filter(Q(name=’zjjj’) & ~Q(age=28)) print(rs) return HttpResponse(’查找成功’)

Q查询一般用于逻辑查询

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