详解Django中views数据查询使用locals()函数进行优化

优化场景

利用视图函数（views）查询数据之后可以通过上下文context、字典、列表等方式将数据传递给HTML模板，由template引擎接收数据并完成解析。但是通过context传递数据可能就存在在不同的视图函数中使用重复的查询语句，所以可以通过将重复查询语句设置全局变量，配合locals()函数进行数据查询与传递。

优化前

def index(request): threatname = ’威胁情报展示’ url = ’www.testtip.com’ allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() #将上述数据封装至上下文中 context = { ’threatname’: threatname, ’url’: url, ’allthreat’: allthreat, ’rec’:rec, ’threat_tags’:threat_tags, } #通过render传递上下文至模板templates return render(request,’index.html’,context)def threatshow(request,tid): allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() # 热门情报数据 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6] #将sitename&url&allarticle封装至上下文中 context = { ’allthreat’: allthreat, ’rec’:rec, ’threat_tags’:threat_tags, ’hot_threat’:hot_threat, } return render(request, ’threatshow.html’,context)

上面可以看到 views 里面有 index() 和 threatshow() 两个视图函数，在这两个视图函数中有三个相同的数据查询语句：

allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all()

优化后

设置全局变量

# 全局定义常用查询数据参数def global_variable(request): allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() return locals()views 中定义上述全局变量后，通过locals()函数优化如下：def index(request): threatname = ’威胁情报展示’ url = ’www.testtip.com’ #通过render传递上下文至模板templates return render(request,’index.html’,locals())def threatshow(request,tid): # 热门情报数据 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6] return render(request, ’threatshow.html’,locals())

Python 中的 locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量，也就是返回当前 index() 、 threatshow() 视图函数中定义的局部数据查询结果，加上全局变量当中已经完成了其他剩余数据查询，所以在满足数据查询需求的基础上完成了视图函数优化。

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