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docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程

【字号: 日期:2024-10-25 17:23:26浏览:31作者:猪猪
目录Apollo 配置中心是什么:Apollo的特性客户端架构架构和模块一:Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端二:Admin Service提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面)三: Meta Server 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口四:Eureka java的一个服务发现的组件五: Portal六:Client 客户端部署踩坑学习链接Apollo 配置中心是什么:

​ Apollo是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。

Apollo的特性 统一管理不同环境、不同集群的配置

Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zookeeper的地址等通过命名空间(namespace)可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖

配置修改实时生效(热发布)

用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序

版本发布管理

所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便地支持配置的回滚

灰度发布

支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例

权限管理、发布审核、操作审计

应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。所有的操作都有审计日志,可以方便地追踪问题

客户端配置信息监控

可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

提供Java和.Net原生客户端

.Net的原生客户端,方便应用集成同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便地使用

提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑,不会对配置的修改做过多限制,只要符合基本的格式就能保存,不会针对不同的配置值进行针对性的校验,如数据库用户名、密码,Redis服务地址等对于这类应用配置,Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制

部署简单

配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数

客户端架构

docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程

架构和模块

docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程

一:Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端 提供配置获取接口 提供配置更新推送接口(基于Http long polling)

服务端使用Spring DeferredResult实现异步化,从而大大增加长连接数量目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接(可以调整),使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接,所以满足需求(一个应用实例只会发起一个长连接)。

接口服务对象为Apollo客户端二:Admin Service提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面) 提供配置管理接口 提供配置修改、发布等接口 接口服务对象为Portal三: Meta Server 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口 Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port) Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port) Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息,相当于是一个Eureka Client 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节,对Portal和Client而言,永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息,而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件 Meta Server只是一个逻辑角色,在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的,所以IP、端口和Config Service一致 四:Eureka java的一个服务发现的组件 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现 Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务,并保持心跳 为了简单起见,目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的(通过Spring Cloud Netflix) 五: Portal 提供Web界面供用户管理配置 通过Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务 在Portal侧做load balance、错误重试 六:Client 客户端 Apollo提供的客户端程序,为应用提供配置获取、实时更新等功能 通过Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),通过IP+Port访问服务 在Client侧做load balance、错误重试 部署 目前我们开发有多个开发的环境:dev ,devmt,uat ,等环境,阿波罗可以多环境部署,需要明确环境来部署 apollo 多环境部署,Config Service,Admin Service 需要根据环境各自部署一份,Portal 可以只部署一份,管理所有的环境 GitHub下载: https://github.com/ctripcorp/apollo 源码 自定义环境变量 源码修改 ,建议查看源码的 github 文档 文件中有代码的具体路径

Env com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public enum Env{ LOCAL, DEV, FWS, FAT, UAT, LPT, PRO, TOOLS, UNKNOWN, DEVMT; public static Env fromString(String env) { Env environment = EnvUtils.transformEnv(env); Preconditions.checkArgument(environment != UNKNOWN, String.format('Env %s is invalid', env)); return environment; }}

EnvUtils com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public final class EnvUtils { public static Env transformEnv(String envName) { if (StringUtils.isBlank(envName)) { return Env.UNKNOWN; } switch (envName.trim().toUpperCase()) { case 'LPT':return Env.LPT; case 'FAT': case 'FWS':return Env.FAT; case 'UAT':return Env.UAT; case 'PRO': case 'PROD': //just in casereturn Env.PRO; case 'DEV':return Env.DEV; case 'LOCAL':return Env.LOCAL; case 'TOOLS':return Env.TOOLS; case 'DEVMT':return Env.DEVMT; default:return Env.UNKNOWN; } }}

LegacyMetaServerProvider com.ctrip.framework.apollo.core.internals 添加 DEVMT

private void initialize() { Properties prop = new Properties(); prop = ResourceUtils.readConfigFile('apollo-env.properties', prop); domains.put(Env.LOCAL, getMetaServerAddress(prop, 'local_meta', 'local.meta')); domains.put(Env.DEV, getMetaServerAddress(prop, 'dev_meta', 'dev.meta')); domains.put(Env.FAT, getMetaServerAddress(prop, 'fat_meta', 'fat.meta')); domains.put(Env.UAT, getMetaServerAddress(prop, 'uat_meta', 'uat.meta')); domains.put(Env.LPT, getMetaServerAddress(prop, 'lpt_meta', 'lpt.meta')); domains.put(Env.PRO, getMetaServerAddress(prop, 'pro_meta', 'pro.meta')); domains.put(Env.SIT, getMetaServerAddress(prop, 'devmt_meta', 'devmt.meta')); }

检查 ,安装 JAVA JDK 和 Maven ,进入源码文件夹 Scripts 下 执行 Build 文件,编译打包apollo

复制 apollo-configservice/target ,apollo-adminservice/target ,apollo-portal/target ,文件下面的zip 文件和Dockerfile 到指定的文件夹,如下图

docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程

修改 configservice,adminservice,portal ,Dockerfile 文件中的版本号和zip文件的版本号一致

在源码的Scripts 文件夹下面找到sql的部署脚本,在Mysql中执行,

修改 apolloconfigdb,eureka.service.url 的地址为,Configservice 部署的地址例如 ,http://192.168.xx.xxx:8081/eureka/,

修改portal 的 apollo.portal.envs 为:多环境部署的环境变量,例如 dev,devmt

修改portal 的apollo.portal.meta.servers 为 :部署的Configservice 部署的地址,例如

{ 'DEV':'http://192.168.xx.xxx:8081', 'DEVMT':'http://192.168.xx.xxx:8082'}

编写docker-compose.yml

version: '3'services: apollo-configservice: container_name: apollo-configservice build: apollo-configservice/ image: apollo-configservice ports: - 8081:8080 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-adminservice: container_name: apollo-adminservice build: apollo-adminservice/ image: apollo-adminservice ports: - 8091:8090 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-configservice-uat: container_name: apollo-configservice-uat build: apollo-configservice/ image: apollo-configservice ports: - 8082:8080 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-adminservice-uat: container_name: apollo-adminservice-uat build: apollo-adminservice/ image: apollo-adminservice ports: - 8092:8090 volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx apollo-portal: container_name: apollo-portal build: apollo-portal/ image: apollo-portal restart: always depends_on: - apollo-adminservice environment: - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloportaldb?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx volumes: - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs - /root/apollo/apollocompose/apollo-env.properties:/apollo-portal/config/apollo-env.properties ports: - 8071:8070

修改 本地 apollo-env.properties 环境变量配置为:与 自定义配置或携程定义的环境变量一致

dev.meta=http://localhost:8081devmt.meta=http://localhost:8082

执行 docker-compose ,启动有延迟,多等待一会儿

踩坑

自定义环境变量需要下载源码,编译,sql脚本和数据库连接配置,一定要用官网最新的连接配置,不同版本,sql脚本可能不一致部署机器的运行内存要充足部署启动后,configservice,adminservice,portal ,Mata service ,Eureka 需要通讯,所以启动后,有延迟,等一段时间在看是否部署成功服务器端口,防火墙需要开启对应的端口,8080,8090,8071 和 自己指定的端口

学习链接

杨波老师架构解析文章:https://blog.csdn.net/yang75108/article/details/86989524?spm=1001.2014.3001.5501

Apollo 设计文档:https://www.apolloconfig.com/

Apollo 搭建自定义环境:https://www.jianshu.com/p/f84da093944f

以上就是docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细内容,更多关于docker-compose 部署 Apollo环境的资料请关注好吧啦网其它相关文章!

标签: Docker
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