docker volumes 文件映射方式

在做区块链日志模块时，如果容器运行，需要把日志文件映射到宿主机上以方便查看。下面介绍一下我的实现方式。

通过docker-compose配置文件volumes参数

配置文件示例：

volumes: - /var/run/:/host/var/run/ - ./channel-artifacts:/var/hyperledger/configs - ./fabric_logs:/tmp/fabric_logs/

把容器中/tmp/fabric_logs目录映射到宿主机当前目录下的./fabric_logs目录下。这两个目录会共享数据。

代码中创建容器时添加：

func (vm *DockerVM) createContainer(ctxt context.Context, client dockerClient, imageID string, containerID string, args []string, env []string, attachStdout bool) error { volumes := make(map[string]struct{}) var mounts []docker.Mount var source string var destination string var fabricCfgPath = os.Getenv('FABRIC_CFG_PATH') var configName string _, err := os.Stat(fabricCfgPath) if err == nil { configName = strings.ToLower(Peer_Prefix) config := viper.New() config.SetConfigName(configName) config.AddConfigPath(fabricCfgPath) config.ReadInConfig() config.SetEnvPrefix('CORE') config.AutomaticEnv() replacer := strings.NewReplacer('.', '_') config.SetEnvKeyReplacer(replacer) config.SetConfigType('yaml') destination = config.GetString('logging.logpath') //fmt.Println(destination) } if destination == '' { destination = '/tmp/fabric_logs/' } source = '/tmp/chaincode_logs/' + containerID volumes[destination] = struct{}{} mount := docker.Mount{ Name: 'bind', Source: source, Destination: destination, Mode: 'rw', RW: true, Driver: 'rprivate', } mounts = append(mounts, mount) config := docker.Config{Cmd: args, Image: imageID, Env: env, Volumes: volumes, Mounts: mounts, AttachStdout: attachStdout, AttachStderr: attachStdout} hostConfig := getDockerHostConfig() hostConfig.Binds = []string{ source + ':' + destination + ':rw', } copts := docker.CreateContainerOptions{Name: containerID, Config: &config, HostConfig: hostConfig} dockerLogger.Debugf('Create container: %s', containerID) _, err = client.CreateContainer(copts) if err != nil { return err } dockerLogger.Debugf('Created container: %s', imageID) return nil}

其中volumes，Mounts, Hostconfig.Binds参数需要按照自己的映射关系去填写。

这样和通过：

1、docker-compose 配置文件启动

2、或者docker -v 参数命令行启动

达到一样效果。

补充：docker文件夹映射的两种方式---主机卷映射和共享文件夹映射

docker容器不保持任何数据

重要数据请使用外部卷存储（数据持久化）

容器可以挂载真实机目录或共享存储为卷

[root@docker1 ~]# mkdir /var/data[root@docker1 ~]# docker run -it -v /var/data:/abc myos[root@f1fb58b85671 /]# cd /abc/[root@f1fb58b85671 abc]# touch f1[root@f1fb58b85671 abc]# lsf1 zhy[root@docker1 ~]# cd /var/data/[root@docker1 data]# lsf1[root@docker1 data]# touch zhy使用共享存储的映射

思路：

将一台主机做为nfs主机， 创建相应的文件夹，并将其共享给docker的两台主机，两台docker主机将分享的文件夹映射到容器中，使得对应的容器可以共享到nfs主机的内容。可以将http等服务器的相应的页面文件夹使用这种形式，从而实现多个容器跑一个业务。

[root@nfs ~]# yum -y install nfs-utils[root@nfs ~]# vim /etc/exports/public *(rw)[root@nfs ~]# systemctl restart nfs-serverFailed to restart nfs-serve.service: Unit not found[root@nfs ~]# mkdir /public[root@nfs ~]# cd /public/[root@nfs public]# touch nfs.txt[root@nfs public]# lsnfs.txtdocker1主机配置

[root@docker1 ~]# vim /etc/fstab 192.168.6.77:/public /mnt/nfs nfs defaults,_netdev 0 0[root@docker1 ~]# mkdir /mnt/nfs [root@docker1 ~]# systemctl restart nfs-server[root@docker1 ~]# mount -a[root@docker1 ~]# df -h192.168.6.77:/public 17G 3.2G 14G 19% /mnt/nfs[root@docker1 ~]# docker run -it -v /mnt/nfs/:/zhuhaiyan 192.168.6.153:5000/myos[root@c7c376e3755a /]# cd /zhuhaiyan [root@c7c376e3755a zhuhaiyan]# lsnfs.txtdocker2主机配置

[root@docker2 ~]# vim /etc/fstab 192.168.6.77:/public /mnt/nfs nfs defaults,_netdev 0 0[root@docker2 ~]# mkdir /mnt/nfs [root@docker2 ~]# systemctl restart nfs-server[root@docker2 ~]# mount -a[root@docker2 ~]# df -h192.168.6.77:/public 17G 3.2G 14G 19% /mnt/nfs[root@docker2 ~]# docker run -it -v /mnt/nfs/:/zhuhaiyan 192.168.6.153:5000/myos[root@cdd805771d07 /]# cd /zhuhaiyan/[root@cdd805771d07 zhuhaiyan]# lsnfs.txt

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。