Python多线程 Queue 模块常见用法

queue是python中的标准库，俗称队列，可以直接import 引用，在python2.x中，模块名为Queue在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。

这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。Queue 模块中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之FalseQueue.full() 如果队列满了，返回True,反之FalseQueue.full 与 maxsize 大小对应Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import threadingimport timedef a(): print('a startn') for i in range(10):time.sleep(0.1) print('a finishn')def b(): print('b startn') print('b finishn')def main(): # t=threading.Thread(target=a,name='T') t = threading.Thread(target=a) t2=threading.Thread(target=b) t.start() t2.start() # t2.join() # t.join() print('all donen')if __name__ == ’__main__’: main()

Queue 模块：

import queueimport threadingimport timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.q = q def run(self):print ('开启线程：' + self.name)process_data(self.name, self.q)print ('退出线程：' + self.name)def process_data(threadName, q): while not exitFlag:queueLock.acquire()if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print ('%s processing %s' % (threadName, data))else: queueLock.release()time.sleep(1)threadList = ['Thread-1', 'Thread-2', 'Thread-3']nameList = ['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five']queueLock = threading.Lock()workQueue = queue.Queue(10)threads = []threadID = 1# 创建新线程for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1# 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList: workQueue.put(word)queueLock.release()# 等待队列清空while not workQueue.empty(): pass# 通知线程是时候退出exitFlag = 1# 等待所有线程完成for t in threads: t.join()print ('退出主线程')

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