Python使用openpyxl批量处理数据

前言，因为经常使用Excel处理数据，像表格内的筛选，表格间数据的复制，都是简单重复的操作，十分枯燥无聊，为了提高效率，主要是自己懒，特地研究openpyxl，发现能够简化个人劳动量，自己也是小白，特意写一篇文章，共同探讨。

这个要说简单也很简单，就是 pip install openpyxl

难也十分难，因为很多人安装不成功，各种报错，而且错误都是英文，还看不懂。大家可以搜索安装openpyxl，有教程指导，应该问题不大。

首先导入库 openpyxl

import openpyxl as op

‘引入库，并把库的名字改为op，这样后面操作会少打很多字母，毕竟懒才是促进社会进步的阶梯’

打开指定工作表

wb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

注意 中第一个斜杠是转移符， .xlsx才是openpyxl可以处理的格式

显示工作表中有哪些子表

print(wb.sheetnames)

我操作的工作表中只有一个表，代码显示结果是

操作工作表

要实现操作工作表，首先要选中它

w1 = wb[’表1’]

有多种方法可以选中这个表，这里就用最简单的一种，就是 工作表 + 子表名字

打印一个A1表格的内容

print((w1[’A1’].value))

打印一列表格的内容，

for i in w1[’A’]: print(i.value)

打印一列表格中部分内容

for i in w1[’A2’:’A5’]: for j in i:print(j.value)

注意，这里多加了一个循环，在选中一列中部分表格时（A2到A5），第一次循环产生的格式和选中整列的格式会不一样，需要再一次循环，才能访问到单元格的值

批量改变某一列的内容

我们将给户主姓名这一列加入数字，一次为1,2,3,4…

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:m = m + 1s = j.value + str(m)w1[’B%d’%(m+2)] = swb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

运行后表格如下

需要注意的是，操作时表格应处于关闭状态，操作完需要保存命令

根据某一项内容，改变对应项的内容如果姓名含“雷”这个字，则要将其电话更改为0

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:for n in j.value: if n == ’雷’:s = str(j)s = s[-3:]s = ’’.join([x for x in s if x.isdigit()])s = int(s)w1[’D%d’%s] = 0print(s)wb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

这段代码实现了我们的诉求，即如果姓名含“雷”这个字，则要将其电话更改为0，但是十分丑陋，因为我没找到一个简洁的命令或是方法，实现根据单元格参数筛选出对应的行数，希望有这个的大神指点迷津，这是这段代码的结果

python 很强大，openpyxl也很强大，能够批量处理Excel数据，但本人python功底不足，代码实在不好看，希望有大神指点一二，共同提高python水平

以上就是Python使用openpyxl批量处理数据的详细内容，更多关于Python批量处理的资料请关注好吧啦网其它相关文章！