python+opencv实现视频抽帧示例代码

虽然有主流庞大的COCO、VOC数据集，但是科研人员仍需要特殊领域要求的数据集，所以采用人工实地采集的方式进行收集数据集图像；通过拍照收集图像过于繁琐，所以通常是将摄像头无规则的移动旋转以及远近拉缩，进而录制视频；再通过视频抽帧的方式得到大量的图像，再将这些图像进行人工标注处理。

博主通过一个水下录制视频为例子，当这类图像在网上鲜有存在时，要求有关技术人员进行实拍采集，下图即为采集得到的视频。

为了避免不符合项目要求的数据增强，博主要求技术人员在录制视频时最大程度地让摄像头进行移动、旋转以及远近调节等；这样抽帧后的图像更具有泛化性。

下面是采用以帧数为间隔的方法进行视频抽帧，博主个人认为这样子的方式调节间隔更加方便，更符合个人习惯。

import cv2from PIL import Imageimport numpy as npcap = cv2.VideoCapture('D:/Download/ANMR0005.mp4') # 获取视频对象isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开# 视频信息获取fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)imageNum = 0sum=0timef=15 #隔15帧保存一张图片while (isOpened): sum+=1 (frameState, frame) = cap.read() # 记录每帧及获取状态 if frameState == True and (sum % timef==0):# 格式转变，BGRtoRGBframe = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 转变成Imageframe = Image.fromarray(np.uint8(frame))frame = np.array(frame)# RGBtoBGR满足opencv显示格式frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)imageNum = imageNum + 1fileName = ’D:/Download/video_image/image’ + str(imageNum) + ’.jpg’ # 存储路径cv2.imwrite(fileName, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])print(fileName + ' successfully write in') # 输出存储状态 elif frameState == False:breakprint(’finish!’)cap.release()3、代码效果：

pycharm运行py文件后结果框显示的内容：

视频抽帧得到的图像保存至指定的文件夹：

抽帧得到的图片示例：

4、相关说明： ①本代码依据录制视频、对opencv的理解以及大佬的项目代码灵感进行编写；

大佬的项目代码地址

②本数据集属于私人闭源，不公开。

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