Python super( )函数用法总结

目录一、super( ) 的用途二、了解 super 的基础信息三、典型用法3.1 单继承问题3.2 单继承问题拓展3.3 重复调用问题3.4 super(type) 问题一、super( ) 的用途

了解 super() 函数之前，我们首先要知道 super() 的用途是啥？

主要用来在子类中调用父类的方法。 多用于多继承问题中，解决查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。二、了解 super 的基础信息

语法格式：

super([type[, object-or-type]])

函数描述：

返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类。

参数说明：

type —— 类，可选参数。object-or-type —— 对象或类，一般是 self，可选参数。

返回值：

super object —— 代理对象。

help 帮助信息：

>>> help(super)Help on class super in module builtins: class super(object) | super() -> same as super(__class__, <first argument>) | super(type) -> unbound super object | super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) | super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) | Typical use to call a cooperative superclass method: | class C(B): | def meth(self, arg): | super().meth(arg) | This works for class methods too: | class C(B): | @classmethod | def cmeth(cls, arg): | super().cmeth(arg) ... ... super 是一个继承自 object 的类，调用 super() 函数其实就是 super 类的实例化。 根据官方文档的解释 super() 函数返回的对象 —— super object，就是一个代理对象。 super() 有四种参数的组合形式。 super()适用于类的静态方法。三、典型用法3.1 单继承问题

首先我们看一个最基本的子类调用父类方法的示例：

>>> class A:def funxx(self): print('执行 A 中的 funxx 方法 ... ...') >>> class B(A):def funxx(self): A.funxx(self) # 通过类名调用父类中的同名方法，self 参数代表 B 类的实例对象 b print('执行 B 中的 funxx 方法 ... ...') >>> b = B()>>> b.funxx()执行 A 中的 funxx 方法 ... ...执行 B 中的 funxx 方法 ... ... 定义一个继承自 A 类的子类 B，并在 B 类中重写 funxx() 方法，B 中的 funxx() 是对 A 中的 funxx() 功能的拓展。 因为是拓展了 A 类的 funxx() 方法的功能，所以其任然保留了原功能，即要在子类 B 中调用父类的同名方法来实现原有功能。 上面的示例中是通过 A 类类名调用 A 类中的同名方法来实现的，而第一个参数 self 实际传递的是 B 类的实例 b。

使用 super() 函数来实现父类方法的调用：

>>> class A:def funxx(self): print('执行 A 中的 funxx 方法 ... ...') >>> class B(A):def funxx(self): super().funxx() print('执行 B 中的 funxx 方法 ... ...') >>> b = B()>>> b.funxx()执行 A 中的 funxx 方法 ... ...执行 B 中的 funxx 方法 ... ... 通过执行的结果可以看出实现了和普通类名调用的结果是一样的。 在具有单继承的类层级结构中，super 引用父类而不必显式地指定它们的名称，从而令代码更易维护。（官方文档描述） 也就是说，在子类中不再用父类名调用父类方法，而是用一个代理对象调用父类方法，这样当父类名改变或者继承关系发生变化时，不用对每个调用处都进行修改。3.2 单继承问题拓展

在 help() 的帮助信息中，也说明了类中使用 super() 不带参数的形式等同于 super(__class__, <first argument>) 这种形式。这也是 Python 2.x 和 Python 3.x 关于 super() 的区别。

改写之前的单继承问题的代码：

>>> class A:def funxx(self): print('执行 A 中的 funxx 方法 ... ...') >>> class B(A):def funxx(self):super(B, self).funxx()print('执行 B 中的 funxx 方法 ... ...') >>> b = B()>>> b.funxx()执行 A 中的 funxx 方法 ... ...执行 B 中的 funxx 方法 ... ... 基本的调用方法 A.funxx(self) ，其中 self 指代实例对象 b。用语言描述为：实例对象 b 通过 A 类名调用方法 funxx()。 官方描述：返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类。用语言描述为：代理对象 super 通过 type 的父类或兄弟类调用其中的方法。 我们发现 super 是通过参数设置来选择调用哪个父类的方法。其中第二个参数给出 MRO（方法解析顺序），也就是搜索目标方法的顺序，第一个参数则给出搜索目标方法的范围。 例如 super(B, self) ，第一个参数为 B，第二个参数 self 为实例 b，其所在类的继承顺序（MRO）为：B→A→object。所以调用时是在 B 的父类 A 中寻找，如找不到目标方法则会在更上一层的 object 中寻找。

示例：

class A: pass class B(A): pass class C(A): def funxx(self):print('找到 funxx() 位于 C 中...') class D(A): pass class E(B, C): pass class F(E, D): def funff(self):print('执行 F 中的 funff()...')super(E, self).funxx() print(f'F 类的 MRO : {F.__mro__}')f = F()f.funff()

运行结果：

F 类的 MRO : (<class ’__main__.F’>, <class ’__main__.E’>, <class ’__main__.B’>, <class ’__main__.C’>, <class ’__main__.D’>, <class ’__main__.A’>, <class ’object’>)执行 F 中的 funff()...找到 funxx() 位于 C 中... 我们可以看出 F 类的 MRO：F→E→B→C→D→A→object。 super() 函数的第一个参数为：E，目标是调用 E 类的父类 B 中的 funxx() 方法，可惜 B 类中没找到，在 B 类的兄弟类 C 中找到了，符合要求。3.3 重复调用问题

重复调用问题 也称 钻石继承问题 或 菱形图问题。

先来看看普通调用方法在：

>>> class A:def __init__(self): print('打印属性 a') >>> class B(A):def __init__(self): print('打印属性 b') A.__init__(self) >>> class C(A):def __init__(self): print('打印属性 c') A.__init__(self) >>> class D(B, C):def __init__(self): print('打印属性 d') B.__init__(self) C.__init__(self) >>> d = D()打印属性 d打印属性 b打印属性 a打印属性 c打印属性 a 因为 B，C 都继承自 A，所以当 D 在实例化时，A 的构造函数被执行了两次。这就是所谓的重复调用问题。 很显然，我们只需要调用一次就可以了，重复的调用只会造成资源浪费。

接下来我们使用 super() 函数来调用：

>>> class A:def __init__(self): print('打印属性 a') >>> class B(A):def __init__(self): print('打印属性 b') super().__init__()# super() 等同于 super(B, self) >>> class C(A):def __init__(self): print('打印属性 c') super().__init__()# super() 等同于 super(C, self) >>> class D(B, C):def __init__(self): print('打印属性 d') super(D, self).__init__() >>> d = D()打印属性 d打印属性 b打印属性 c打印属性 a 查看输出结果我们发现虽然解决了重复调用问题，但是输出结果的顺序好像与我们想的有所区别。我们的惯性思维是：先执行 D 类的 __init__() 方法，接着调用 B 类的 __init__() 方法，B 类的构造方法中又调用了父类 A 的 __init_() 方法，然后再是调用 C 类的 __init_() 方法，该方法也调用了父类 A 的 __init__() 方法。所以执行的结果应该是：打印属性 d，打印属性 b，打印属性 a，打印属性 c。 为何结果不是我们想的那样呢，首先我们要知道 D 类中的第二个参数 self 为 D 的实例 d，它提供的 MRO 为：D→B→C→A→object。所以 D 类中的 super() 函数产生的是 d 的代理对象，当其调用父类 B 的 __init__() 时，B 的 super() 的第二个参数为 D 中的 super object，其所提供的 MRO 依旧为：D→B→C→A→object。也就是说 B 中的 super() 调用的是它的上一级 C 中的 __init__() ，而不是 A 中的 __init__()。所以执行的结果是：打印属性 d，打印属性 b，打印属性 c，打印属性 a。3.4 super(type) 问题

>>> class A: def funxx(self): print('...A...') >>> class B(A): def funxx(self): print('...B...') >>> sa = super(B)>>> print(sa)<super: <class ’B’>, NULL>>>> print(type(sa))<class ’super’>

可以看出 super(type) 返回的是一个无效的对象，或者是未绑定的 super object。

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