Python 中random 库的详细使用
Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性。
前言 为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准! 这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上返回整数random.randrange语法格式
两种写法
random.randrange(stop)random.randrange(start, stop[, step]) start:起始数字,包含(取得到 start 这个值) stop:末尾数字,不包含(取不到 stop 这个值) step:步长
实际栗子
# 栗子一for i in range(5): print(random.randrange(20))####174774# 栗子二for i in range(5): print(random.randrange(10, 20))####1314111717# 栗子三for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2))####1212141410
random.randint
语法格式
返回随机整数N满足a<=N<=b 相当于randrange(a,b+1)random.randint(a, b)
实际栗子
for i in range(5): print(random.randint(0,20))####19201163
a、b 都可以取得到哦
返回浮点数random.random()语法格式
返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数
random.random()
实际栗子
# 栗子一for i in range(5): print(random.random())####0.98294922431653350.434735064301057240.51987091872430760.64378843058207360.7216771961168909# 栗子二for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000))####77235232162127
random.uniform(a, b)
语法格式
返回一个随机浮点数N 当a<=b时,a<=N<=b 当b<a时,b<=N<=arandom.uniform(a, b)
实际栗子
# 栗子一for i in range(5): print(random.uniform(1, 10))####2.62002620897545939.2205069114692353.02068967040147839.6709053303391741.170694187192196# 栗子二for i in range(5): print(random.uniform(8, 2))####2.6968427579542656.0587949351102757.5676312200151442.20576982022580744.454083664106361传递列表作为参数
random.choice
语法格式
从非空序列 seq 返回一个随机元素 如果 seq 为空,会抛出 IndexErrorrandom.choice(seq)
实际栗子
# 数字数组print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))# 字母数组print(random.choice(['a', 'b', 'c']))# 字母元组print(random.choice(('a', 'b', 'c')))# 字符串print(random.choice('abcdef'))# string 模块返回的大小写字母字符串print(random.choice(string.ascii_letters))# string 模块返回的数字字符串print(random.choice(string.digits))# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))####5ccel2Frandom.choices
语法格式
populaiton:序列 weights:普通权重 cum_weights:累加权重 k:选择次数 weights 和 cum_weights 不能同时传,只能选择一个来传random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。?来看栗子。。
不带参数的栗子
a = [1,2,3,4,5]print(random.choices(a,k=5))# 结果[5, 5, 3, 1, 5]
可以重复取元素
带 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5))# 结果[3,3,3,3,3] 序列有多长,weights 对应的序列就得多长,每个位置都是一一对应 像这里,3 的权重是 1,其他是 0 ,所以每次都取 3,因为它的权重最高,其他元素没有权重
带 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5))# 结果[2, 2, 2, 2, 3]
2 的权重更大,所以取到它的概率更高
带 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5))print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5))print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5))# 结果[1, 1, 1, 1, 1][2, 2, 1, 2, 1][5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂?我也看不懂,但其实就是普通权重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0] [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0] 看懂了没,太反人类了。。cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0] [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]random.shuffle
语法格式
将序列 x 随机打乱位置只能是列表[],元组、字符串会报错哦random 暂时没找到有什么用,可以忽略
random.shuffle(x[, random])
实际栗子
# 数字数组a = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(a)print(a)# 字母数组b = ['a', 'b', 'c']random.shuffle(b)print(b)####[3, 5, 2, 4, 1][’a’, ’c’, ’b’]
random.sample
语法格式
从 population 中取 k 个元素,组成新的列表并返回 每次取元素都是不重复的,所以 population 的长度必须 ≥ k,否则会报错random.sample(population, k)实际栗子
全都是 k=3
# 数字数组print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))# 字母数组print(random.sample(['a', 'b', 'c'], 3))# 字母元组print(random.sample(('a', 'b', 'c'), 3))# 字符串print(random.sample('abcdef', 3))# string 模块返回的大小写字母字符串print(random.sample(string.ascii_letters, 3))# string 模块返回的数字字符串print(random.sample(string.digits, 3))# string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))####[2, 1, 3][’b’, ’c’, ’a’][’a’, ’b’, ’c’][’a’, ’f’, ’b’][’M’, ’w’, ’W’][’7’, ’1’, ’5’][’R’, ’8’, ’O’]
以上就是Python random 库的详细使用的详细内容,更多关于Python random 库的资料请关注好吧啦网其它相关文章!
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