python flask开发的简单基金查询工具

目录项目地址：1) 启动方法2) web查看方法3) 功能说明：4) 展示:代码项目地址：

https://github.com/guodongggg/fund

1) 启动方法

(非必须）修改new.csv,参照test.csv，首行为基金代码，其次为每支基金在指定日期内的操作，正值为买入金额，负值为赎回份额。具体项目参照x_alpha项目

修改code_list.json文件的prodect为你自己的基金代码，修改count为每支基金的金额，执行同级目录下的update_code_list.py,自动更新持仓百分比

执行python run.py

ps:初始化比较麻烦，我也暂时没优化，后面再说吧

2) web查看方法

打开浏览器,访问本地地址：http://127.0.0.1:8090在线示例：http://106.12.49.205

3) 功能说明： 大盘指数实时情况查看 单支基金实时、近一周、近一月、近三月的涨跌情况 总持仓实际涨幅、预估涨幅 持仓成本图、饼状图、收益详情图（需修改new.csv) 线性回归图例 外链天天基金页面 外链头条大V号 外链微博大V号 外链比特币 外链薅羊毛页面 4) 展示:

代码

涉及代码过多，不便全部放出，请自行下载项目查看，放出部分代码，仅供参考。

update_over_json.py 基金代码列表

import average_growthimport jsonimport commonimport choose_apifrom pathlib import Pathdef over_time(detail, board): ''' 判断当日持仓的所有基金的合计涨幅是否超过沪深300 :param code_list: list 基金代码列表 :return: json文件，格式如下，HS300涨幅、持仓合计涨幅、持仓涨幅是否超过沪深300{ '2020-12-31': {'HS300': '1.91','my_position': '1.35','over_take': false }, '2021-01-04': {'HS300': '1.08','my_position': '1.33','over_take': true }}...... ''' # 获取日期 try:date = detail[0][’netWorthDate’] except:date = detail[1][’netWorthDate’] hs300 = ’’ for i in board:if i[’name’] == ’沪深300’: hs300 = i[’changePercent’] # 判断文件是否存在，不存在则创建 json_file_name = ’file/bj.json’ file = Path(json_file_name) file.touch(exist_ok=True) # 此时更新的准确净值涨幅的平均值 avg = average_growth.average_growth(detail)[’average_dayGrowth’] print(’hs300:’, hs300) print(’avg:’, avg) # 写入文件 with open('file/bj.json', ’r+’) as f:try: data = json.load(f) f.seek(0, 0) f.truncate()except Exception as e: print(e) data = {}finally: print(f’获取数据: {data}’) data[date] = {’HS300’: hs300,’my_position’: str(avg),’over_take’: True if float(avg) > float(hs300) else False } print(f’更新数据: {date}:{data[date]}’) f.write(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(’,’, ’: ’))) print(f’{json_file_name} 已更新!’)if __name__ == ’__main__’: code_list = common.get_codelist(’product’) data = choose_api.choose_api(code_list) detail = data[’detail’] board = data[’board’] over_time(detail, board)

nasdaq.py sina财经数据爬虫

import requestsdef nasdaq(): ''' 爬取sina财经nasdaq基础数据 :return: 构建的标准返回格式，只包含当日的数据，无历史数据 ''' url = 'http://hq.sinajs.cn/?rn=1609213839262&list=gb_$ndx' r = requests.get(url) response = r.text if r.status_code == 200:data = response.split(’=’)[1].split(’,’)nasdaq_data = {’name’: data[0].strip(’'’), ’code’: ’040046’, ’price’: data[1], ’priceChange’: data[4], ’expectGrowth’: data[2], ’dayGrowth’: data[2], ’lastWeekGrowth’: ’-’, ’lastMonthGrowth’: ’-’, ’lastThreeMonthsGrowth’: ’-’, ’date’: ’’}return nasdaq_data else:print(f’nasdaq return error: n {response}’)if __name__ == ’__main__’: nasdaq_data = nasdaq() for k, v in nasdaq_data.items():print(f’{k}: {v}’)

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