Python源码解析之List
创建列表C语言底层的结构体
lists = []list.append(’name’)list.append(’age’)list.append(’grade’)
typedef struct{struct _object *_ob_next;struct _object *_ob_prev; // python内部将对象放在链表进行内存管理Py_ssize_t ob_refcnt;// 引用计数器，就是多少变量用了它PyObject **ob_item;// 指针的指针，存列表的元素Py_ssize_t ob_size;// 已有元素个数Py_ssize_t allocated;// 列表容量，可容纳个数} PyListObject;
c源码来自 listobject.c
二、创建列表name_list = [ ]
PyObject *PyList_New(Py_ssize_t size){ PyListObject *op; size_t nbytes;#ifdef SHOW_ALLOC_COUNT static int initialized = 0; if (!initialized) {Py_AtExit(show_alloc);initialized = 1; }#endif // 缓存机制 if (size < 0) {PyErr_BadInternalCall();return NULL; } /* Check for overflow without an actual overflow, * which can cause compiler to optimise out */ if ((size_t)size > PY_SIZE_MAX / sizeof(PyObject *))return PyErr_NoMemory(); nbytes = size * sizeof(PyObject *); if (numfree) {numfree--;op = free_list[numfree];_Py_NewReference((PyObject *)op);#ifdef SHOW_ALLOC_COUNTcount_reuse++;#endif } else {op = PyObject_GC_New(PyListObject, &PyList_Type);if (op == NULL) return NULL;Py#ifdef SHOW_ALLOC_COUNTcount_alloc++;#endif } if (size <= 0)op->ob_item = NULL; else {op->ob_item = (PyObject **) PyMem_MALLOC(nbytes);if (op->ob_item == NULL) { Py_DECREF(op); return PyErr_NoMemory();}memset(op->ob_item, 0, nbytes); } Py_SIZE(op) = size; // 元素个数 op->allocated = size; // 容量 _PyObject_GC_TRACK(op); //放到双向链表进行维护 return (PyObject *) op; //返回列表的指针}三、添加元素
list中插入一个元素时，扩容连续的内存地址（容量），在内存创建需要插入的内容p，将地址*p放入list的空间中，所以，PyListObject的ob_item是指针的指针
扩容的曲线一般就是0，4，8，16，24…
// 添加元素static intapp1(PyListObject *self, PyObject *v){ // 获取实际元素个数 Py_ssize_t n = PyList_GET_SIZE(self); assert (v != NULL); if (n == PY_SSIZE_T_MAX) {PyErr_SetString(PyExc_OverflowError, 'cannot add more objects to list');return -1; } // 计算当前容量和内部元素个数 // 直接添加元素/扩容添加 if (list_resize(self, n+1) == -1)return -1; // 将元素添加到ob_item，v Py_INCREF(v); PyList_SET_ITEM(self, n, v); return 0;} 扩容
// 扩容机制 // newsize: 已存在元素个数+1static intlist_resize(PyListObject *self, Py_ssize_t newsize){ PyObject **items; size_t new_allocated; Py_ssize_t allocated = self->allocated; // 当前的容量 // 1,容量大于个数 // 2,个数大于容量的一半（容量足够且没有内存浪费） if (allocated >= newsize && newsize >= (allocated >> 1)) {assert(self->ob_item != NULL || newsize == 0);Py_SIZE(self) = newsize;return 0; } /* * The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ... */ // 扩容机制的算法 new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6); /* check for integer overflow */ if (new_allocated > PY_SIZE_MAX - newsize) {PyErr_NoMemory();return -1; } else {new_allocated += newsize; } if (newsize == 0)new_allocated = 0; // 扩容/缩容（涉及原来元素的迁移） items = self->ob_item; if (new_allocated <= (PY_SIZE_MAX / sizeof(PyObject *)))PyMem_RESIZE(items, PyObject *, new_allocated); elseitems = NULL; if (items == NULL) {PyErr_NoMemory();return -1; } // 赋值，更新个数和容量 self->ob_item = items; Py_SIZE(self) = newsize; self->allocated = new_allocated; return 0;}四、移除元素
list.pop()删除最后一个元素只需要修改size，不需要清除数据，下次append可以直接覆盖这个位置指定索引位置移除后，向前补位
static PyObject *listpop(PyListObject *self, PyObject *args){ Py_ssize_t i = -1; PyObject *v; int status; if (!PyArg_ParseTuple(args, '|n:pop', &i))return NULL; if (Py_SIZE(self) == 0) {/* Special-case most common failure cause */PyErr_SetString(PyExc_IndexError, 'pop from empty list');return NULL; } if (i < 0)i += Py_SIZE(self); if (i < 0 || i >= Py_SIZE(self)) {PyErr_SetString(PyExc_IndexError, 'pop index out of range');return NULL; } v = self->ob_item[i]; // 删除最后一个，仅改变size if (i == Py_SIZE(self) - 1) {status = list_resize(self, Py_SIZE(self) - 1);assert(status >= 0);return v; /* and v now owns the reference the list had */ } Py_INCREF(v); // 不是最后一个，需要移动数据位置 status = list_ass_slice(self, i, i+1, (PyObject *)NULL); assert(status >= 0); /* Use status, so that in a release build compilers don’t * complain about the unused name. */ (void) status; return v;}五、清空
list.clear()
static intlist_clear(PyListObject *a){ Py_ssize_t i; PyObject **item = a->ob_item; if (item != NULL) {i = Py_SIZE(a);// 各个元素设置为空Py_SIZE(a) = 0;a->ob_item = NULL;a->allocated = 0;// 引用计数器-1while (--i >= 0) { Py_XDECREF(item[i]);}PyMem_FREE(item); } return 0;}六、销毁
del list
销毁列表对象的操作将列表的引用计数-1引用计数>0，还有应用的话不做操作引用计数=0，没人使用
处理列表的元素，将所有引用计数-1（GC回收0计数） ob_item=0,ob_size=0,ob_allocated=0 将列表从双向链表移除，可以销毁 为了提高效率，Python结束期在内部为free_list缓存80个list，存放无使用的list，再创建的时候直接从缓存中拿来初始化。如果已经存了80个，del 的时候直接在内存中销毁对象static voidlist_dealloc(PyListObject *op){ Py_ssize_t i; // 判断引用计数是否为0 PyObject_GC_UnTrack(op); Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN(op) if (op->ob_item != NULL) {i = Py_SIZE(op);while (--i >= 0) { Py_XDECREF(op->ob_item[i]);}PyMem_FREE(op->ob_item); } // free_list没有80个的话缓存这个list if (numfree < PyList_MAXFREELIST && PyList_CheckExact(op))free_list[numfree++] = op; elsePy_TYPE(op)->tp_free((PyObject *)op); Py_TRASHCAN_SAFE_END(op)}
就是说创建列表时，实际上不会直接开辟内存，而是先看看free_list
# 两次list的地址相同>>> list1=[1,2,3]>>> id(list1)69070216L>>> del list1>>> list2=[0,0,0]>>> id(list2)69303304L>>>
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