python opencv通过按键采集图片源码

写了个python opencv的小demo，可以通过键盘按下字母s进行采集图像。

“N” 新建文件夹 data/ 用来存储图像“S” 开始采集图像，将采集到的图像放到 data/ 路径下“Q” 退出窗口

’’’“N” 新建文件夹 data/ 用来存储图像'S' 开始采集图像，将采集到的图像放到 data/ 路径下“Q” 退出窗口’’’import numpy as np # 数据处理的库 Numpyimport cv2 # 图像处理的库 OpenCvimport os # 读写文件import shutil # 读写文件from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# # OpenCv 调用摄像头 / Use cameracap = cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1920)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,1080)’’’#功能函数，只是用来往图片中显示汉字#示例 img = cv2ImgAddText(cv2.imread(’img1.jpg’), '大家好，我是片天边的云彩', 10, 65, (0, 0, 139), 20)参数说明：img：OpenCV图片格式的图片text：要写入的汉字left：字符坐标x值top：字符坐标y值textColor：字体颜色：textSize：字体大小’’’def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 fontStyle = ImageFont.truetype('font/simsun.ttc', textSize, encoding='utf-8') # 绘制文本 draw.text((left, top), text, textColor, font=fontStyle) # 转换回OpenCV格式 return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 存储图像的文件夹 current_dir = ''# 保存 图像 的路径 path_photos_from_camera = 'data/'press_n_flag = 0cnt_ss=0while cap.isOpened(): flag, img_rd = cap.read() #print(img_rd.shape) kk = cv2.waitKey(2) # 待会要写的字体 / Font to write font = cv2.FONT_ITALIC # 4. 按下 ’n’ 新建存储人脸的文件夹 / press ’n’ to create the folders for saving faces if kk == ord(’N’) or kk == ord(’n’):current_dir = path_photos_from_camera#os.makedirs(current_dir)if os.path.isdir(current_dir): passelse: os.mkdir(current_dir)print(’n’)print('新建的保存图像的文件夹 / Create folders: ', current_dir)press_n_flag = 1# 已经按下 ’n’ / have pressed ’n’ # 5. 按下 ’s’ 保存摄像头中的图像到本地 / Press ’s’ to save image into local images if kk == ord(’S’) or kk == ord(’s’):# 检查有没有先按’n’新建文件夹 / check if you have pressed ’n’if press_n_flag: cnt_ss += 1 cv2.imwrite(current_dir + '/img_' + str(cnt_ss) + '.jpg', img_rd) print('写入本地 / Save into：', str(current_dir) + '/img_face_' + str(cnt_ss) + '.jpg')else: print('请在按 ’S’ 之前先按 ’N’ 来建文件夹 / Please press ’N’ before ’S’') # 添加说明 / Add some statements #cv2.putText(img_rd, 'Face Register', (20, 40), font, 1, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA) img_rd = cv2ImgAddText(img_rd, '图片采集系统', 160, 25, (0, 255,0), 30) #cv2.putText(img_rd, 'N: Create face folder', (20, 350), font, 0.8, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA) img_rd = cv2ImgAddText(img_rd, 'N: 创建保存图像文件夹', 20, 350, (0, 255, 0), 20) #cv2.putText(img_rd, 'S: Save current face', (20, 400), font, 0.8, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA) img_rd = cv2ImgAddText(img_rd, 'S: 保存当前图片', 20, 400, (0, 255, 0), 20) #cv2.putText(img_rd, 'Q: Quit', (20, 450), font, 0.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA) img_rd = cv2ImgAddText(img_rd, 'Q: 退出', 20, 450, (0, 255, 0), 20) # 6. 按下 ’Q’ 键退出 / Press ’q’ to exit if kk == ord(’Q’) or kk == ord(’q’):break # 如果需要摄像头窗口大小可调 / Uncomment this line if you want the camera window is resizeable cv2.namedWindow('camera', 0) cv2.imshow('camera', img_rd)# 释放摄像头 / Release camera and destroy all windowscap.release()cv2.destroyAllWindows()效果图

windows安装

pip install pillow

tx2/linux/…

sudo apt-get install python3-pillow二、c语言版本 c语言源码

/*****************************************************2021.5.18:按键采集图像******************************************************/#include 'opencv2/core/core.hpp' #include 'opencv2/imgproc/imgproc.hpp' #include 'opencv2/calib3d/calib3d.hpp' #include 'opencv2/highgui/highgui.hpp' #include <iostream> #include <fstream> using namespace cv;using namespace std;#define SRC_WIDTH 1920#define SRC_HEIGHT 1080int main(){//测试视频VideoCapture capture;capture.open(1);//capture.open('v4l2src device=/dev/video4 ! video/x-raw,width=1920,height=1020,framerate=30/1 ! videoconvert ! appsink');if (!capture.isOpened()){printf('文件打开失败');}capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, SRC_WIDTH);//设置宽度capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, SRC_HEIGHT); //设置长度Mat frame;int n = 0;char* cstr = new char[120];while (true){capture >> frame;if (frame.data == NULL){printf('Image is emptyn');//writer.write(frame);break;//continue;}char kk=waitKey(2);if (kk == ’S’ || kk == ’s’){sprintf(cstr, '%s%d%s', 'caliberation/', n++, '.jpg');imwrite(cstr, frame);printf('保存了图片n');}namedWindow('111', 0);//参数为零，则可以自由拖动imshow('111', frame);waitKey(2);}return 0;}

效果图

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