Python 如何读取.txt,.md等文本文件

# example.md1 2 34 5 67 8 9 >>> with open(’example.md’) as f:lines = f.readlines()>>> lines[’1 2 3n’, ’4 5 6n’, ’7 8 9n’]# 我们发现每一行后面都会有一个回车符，我们使用strip()函数消除它>>> lines = [i.strip() for i in lines][’1 2 3’, ’4 5 6’, ’7 8 9’]# 每个元素是一个string，但是我们需要读取的是文本数据，所以需要将string转化为int(or float)>>> data = []>>> for line in lines:data.append([int(i) for i in line.split(’ ’)])[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]# 最后可以把list转化为ndarray形式>>> data = np.array(data)>>> dataarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])# 把上述步骤写到一个函数里>>> def read_file(file):'''read .md or .txt format file:param file: .md or .txt format file:return: data'''with open(’example.md’) as f: lines = f.readlines()data = []for line in lines: data.append([int(i) for i in line.strip().split(’ ’)])return np.array(data)>>> data = read_file(’example.md’)>>> dataarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

补充：python 各种获取md5的方式

#使用python 库 求MD5import hashlib#求字符串MD5md5 = hashlib.md5(’字符串’).hexdigest()#求文件md5file = open(’文件’，’rb’)md5 = hashlib.md5(file.read())hexdigest()file.close()#python 利用mac/linex 终端命令求md5def get_MD5(file_path): ’’’计算MD5’’’ files_md5 = os.popen(’md5 %s’ % file_path).read().strip() file_md5 = files_md5.replace(’MD5 (%s) = ’ % file_path, ’’) return file_md5#如果是windows 系统 大概可以利用类似的方法 获取把 没做过测试#当进行获取大量文件的md5的时候，建议使用 命令的方式获取，这样 运行速度会快很多

补充：Python中读取txt文件的三种可行办法

DataTest.txt中的文件内容，文件最后尽量不要留空行，否则有的时候会出现error

1,2,34,5,67,8,9

import csvdata = []with open(’E:/DataTest.txt’, ’rt’) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile, delimiter=’,’) for row in reader:data.append(row) #输出结果是列表 print(data)

输出结果：

[[’1’, ’2’, ’3’], [’4’, ’5’, ’6’], [’7’, ’8’, ’9’]]

import numpy as np data= np.loadtxt(’E:/DataTest.txt’,delimiter=’,’) #输出结果是numpy中数组格式print(data)

输出结果：

[[1. 2. 3.][4. 5. 6.][7. 8. 9.]]

不过在后面添加如下语句都可以转换成DataFrame格式：

df = pd.DataFrame(data) df.to_csv()print(df)

输出结果：

0 1 20 1.0 2.0 3.01 4.0 5.0 6.02 7.0 8.0 9.0

import pandas as pd data= pd.read_csv(’E:/DataTest.txt’,names=[’0’, ’1’, ’2’])#输出结果是numpy中数组格式print(data)

输出结果：

0 1 20 1 2 31 4 5 62 7 8 9

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。