Oracle 处理json数据的方法
目录
- 备注:
- 一. Json数据存储
- 二. Json数据insert
- 三. json数据update
- 四. json数据查询
- 五. 常用的json函数
- 5.1 json_array
- 5.2 JSON_ARRAYAGG
- 5.3 JSON_DATAGUIDE
- 5.4 JSON_MERGEPATCH
- 5.5 JSON_OBJECT
- 5.6 JSON_OBJECTAGG
- 5.7 JSON_QUERY
- 5.8 json_serialize
- 5.9 JSON_TABLE
- 5.10 JSON_TRANSFORM
- 5.11 JSON_VALUE
备注:
Oracle 19C
一. Json数据存储
看了下官网,Json数据一般使用varchar2(400),varchar2(32676)或者BLOB来存储Json数据。
代码:
create table test_json(id number,json_text varchar2(4000) CONSTRAINT ensure_json CHECK (json_text IS JSON));
二. Json数据insert
数据准备:
insert into test_jsonselect rownum as rn, json_text from (select json_object( "deptno" value d.deptno, "dname" value d.dname, "loc" value d.loc, "emps" value json_arrayagg ( json_object("empno" value e.empno,"ename" value e.ename,"job" value e.job,"mgr" value e.mgr,"hiredate" value e.hiredate,"sal" value e.sal,"comm" value e.comm ) )) as json_text from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno group by d.deptno,d.dname,d.loc ) tmp ;
*查看json数据:
deptno为40的没有员工,也都进入了,这个看起来有点奇怪
我们看看deptno为10的json数据
三. json数据update
上一步 deptno为40的没有员工,也都进入了,这个看起来有点奇怪 ,我需要emps后面的都去除掉。
代码:
UPDATE TEST_JSON SET json_text = json_mergepatch(json_text, "{"deptno":40,"dname":"OPERATIONS","loc":"BOSTON","emps" : null}") where id = 4 ;
测试记录:
四. json数据查询
上一个步骤中,我们插入的部门数据,每个部门都有0或多个员工,此时我们显示部门名称,以及部门下所有的员工。
代码:
select t.id, t.json_text.dname, t.json_text.emps.ename from TEST_JSON t ;
测试记录:
不得不说,Oracle的json功能真的太方便了
代码2:
select t.id, JSON_QUERY(t.json_text, "$.emps.ename" WITH WRAPPER) from TEST_JSON t ;
测试记录2:
五. 常用的json函数
5.1 json_array
如果json中要存数组的话,可以使用json_array函数
SQL> select JSON_ARRAY(1,2,3) from dual;JSON_ARRAY(1,2,3)--------------------------------------------------------------------------------[1,2,3]
5.2 JSON_ARRAYAGG
将多列数据转换为一个数组类型,例如第二步insert的时候就有使用JSON_ARRAYAGG函数。
代码:
insert into test_jsonselect rownum as rn, json_text from (select json_object( "deptno" value d.deptno, "dname" value d.dname, "loc" value d.loc, "emps" value json_arrayagg ( json_object("empno" value e.empno,"ename" value e.ename,"job" value e.job,"mgr" value e.mgr,"hiredate" value e.hiredate,"sal" value e.sal,"comm" value e.comm ) )) as json_text from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno group by d.deptno,d.dname,d.loc ) tmp ;
官网测试demo:
CREATE TABLE id_table (id NUMBER);INSERT INTO id_table VALUES(624);INSERT INTO id_table VALUES(null);INSERT INTO id_table VALUES(925);INSERT INTO id_table VALUES(585);SELECT JSON_ARRAYAGG(id ORDER BY id RETURNING VARCHAR2(100)) ID_NUMBERS FROM id_table;
官网测试demo:
SQL> CREATE TABLE id_table (id NUMBER);Table createdSQL> INSERT INTO id_table VALUES(624);1 row insertedSQL> INSERT INTO id_table VALUES(null);1 row insertedSQL> INSERT INTO id_table VALUES(925);1 row insertedSQL> INSERT INTO id_table VALUES(585);1 row insertedSQL> SQL> SELECT JSON_ARRAYAGG(id ORDER BY id RETURNING VARCHAR2(100)) ID_NUMBERS 2 FROM id_table;ID_NUMBERS--------------------------------------------------------------------------------[585,624,925]SQL>
5.3 JSON_DATAGUIDE
聚合函数JSON_DATAGUIDE接受JSON数据的表列作为输入,并将数据指南作为CLOB返回。列中的每一行都被称为一个JSON文档。对于列中的每个JSON文档,该函数返回一个CLOB值,其中包含该JSON文档的平面数据指南。
代码:
select t.id, --t.json_text, JSON_DATAGUIDE(t.json_text) from TEST_JSON t group by t.id order by t.id ;
测试记录:
5.4 JSON_MERGEPATCH
用于update json文档数据
代码:
UPDATE TEST_JSON SET json_text = json_mergepatch(json_text, "{"deptno":40,"dname":"OPERATIONS","loc":"BOSTON","emps" : null}") where id = 4 ;
测试记录:
5.5 JSON_OBJECT
SQL/JSON函数JSON_OBJECT接受一系列键-值对或一个对象类型实例作为输入。集合类型不能传递给JSON_OBJECT。
代码:
select empno, JSON_OBJECT(key "empno" value empno, key "ename" value ename, key "job" value job) as emp_json from emp;
测试记录:
5.6 JSON_OBJECTAGG
SQL/JSON函数JSON_OBJECTAGG是一个聚合函数。它将属性键-值对作为其输入。通常,属性键、属性值或两者都是SQL表达式的列。该函数为每个键-值对构造一个对象成员,并返回一个包含这些对象成员的JSON对象。
代码:
select JSON_OBJECTAGG(key dname value deptno) as depts from dept
测试记录:
5.7 JSON_QUERY
JSON_QUERY从JSON数据中选择并返回一个或多个值,然后返回这些值。可以使用JSON_QUERY检索JSON文档的片段。
代码:
select t.id, JSON_QUERY(t.json_text, "$.emps.ename" WITH WRAPPER) from TEST_JSON t ;
测试记录:
5.8 json_serialize
json_serialize函数接受任何SQL数据类型(VARCHAR2、CLOB、BLOB)的JSON数据作为输入,并返回其文本表示。通常使用它来转换查询的结果。
可以使用json_serialize将二进制JSON数据转换为文本形式(VARCHAR2或CLOB),或者通过对文本JSON数据进行精细打印或对其中的非ascii Unicode字符进行转义来转换文本JSON数据。
测试记录:
SQL> SELECT JSON_SERIALIZE ("{a:[1,2,3,4]}" RETURNING VARCHAR2(10) TRUNCATE ERROR ON ERROR) from dual;JSON_SERIALIZE("{A:[1,2,3,4]}"------------------------------{"a":[1,2,
5.9 JSON_TABLE
SQL/JSON函数JSON_TABLE创建JSON数据的关系视图。它将JSON数据计算的结果映射到关系行和列中。可以使用SQL将函数返回的结果作为虚拟关系表进行查询。JSON_TABLE的主要目的是为JSON数组中的每个对象创建一行关系数据,并将该对象中的JSON值作为单独的SQL列值输出。
代码:
SELECT t.*FROM test_jsonNESTED json_text COLUMNS(dname, deptno) t;
测试记录:
代码2:
SELECT t.*FROM test_json LEFT OUTER JOINJSON_TABLE(json_text COLUMNS(dname, deptno)) t ON 1=1;
测试记录2:
5.10 JSON_TRANSFORM
使用JSON_TRANSFORM修改JSON文档输入到函数中。通过指定一个或多个对JSON数据执行更改的修改操作,可以更改JSON文档(或JSON文档的部分)。修改后的JSON文档作为输出返回。
5.11 JSON_VALUE
SQL/JSON函数JSON_VALUE在JSON数据中查找指定的标量JSON值,并将其作为SQL值返回。
测试记录:
SQL> SELECT JSON_VALUE("{a:100}", "$.a") AS value 2 FROM DUAL;VALUE--------------------------------------------------------------------------------100SQL>
参考:
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