Sql在单一表中检索数据的方法详解

目录

• 1.选择语句
• 2.选择子句
• 3.WHERE子句
• 4.AND OR NOT运算符
• 5.IN运算符
• 6.BETWEEN
• 7.LIKE运算符
• 8.REGEXP运算符
• 9.IS NULL运算符
• 10.ORDER BY子句
• 11.LIMIT子句

1.选择语句

选择语句整体什么样

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 纵向筛选列，甚至可以是常数
FROM customers  -- 选择表
WHERE customer_id < 4  -- 横向筛选行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 单行注释
/*
多行注释
*/

2.选择子句

SELECT 是列/字段选择语句，可选择列，列间数学表达式，特定值或文本，可用AS关键字设置列别名（AS可省略），注意 DISTINCT 关键字的使用。

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS "discount_factor"
FROM customers;
-- DISTINCT为去除重复
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

3.WHERE子句

WHERE 是行筛选条件，实际是一行一行/一条条记录依次验证是否符合条件，进行筛选

-- <> 代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != "va"  -- "VA"/"va"一样
-- 比较运算符 > < = >= <= !=/<> ，注意等于是一个等号而不是两个等号 
-- 也可对日期或文本进行比较运算，注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点
WHERE birth_date > "1990-01-01"

4.AND OR NOT运算符

用逻辑运算符AND、OR、NOT对（数学和）比较运算进行组合实现多重条件筛选

执行优先级：数学→比较→逻辑

-- 满足AND前后两个条件，才能展示
-- OR只要有一个满足，就进行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000;
WHERE birth_date > "1990-01-01" OR 
      points > 1000 AND state = "VA"
-- -- AND优先级比OR高，但最好加括号，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > "1990-01-01" OR points > 1000)
-- 去括号等效转化为
WHERE birth_date <= "1990-01-01" AND points <= 1000

5.IN运算符

用IN运算符将某一属性与多个值（一系列值）进行比较

实质是多重相等比较运算条件的简化

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = "VA" OR state = "GA" OR state = "FL"
-- 下面这种不能
-- WHERE state = "VA" OR "GA" OR "FL"
WHERE state IN("VA","GA","FL")
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ("va", "fl", "ga")
-- 这里可用NOT的原因：可以这么看，IN语句 IN ("va", "fl", "ga") 是在进行一种是否符合条件的判断，可看作是一种特殊的比较运算，得到的是一个逻辑值，故可用NOT进行取反

6.BETWEEN

用于表达范围型条件

• 用AND而非括号
• 闭区间，包含两端点
• 也可用于日期，毕竟日期本质也是数值，日期也有大小（早晚），可比较运算
• 同 IN 一样，BETWEEN 本质也是一种特定的 多重比较运算条件的简化

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效简化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意两端都是包含的 不能写作BETWEEN (1000, 3000)！别和IN的写法搞混

7.LIKE运算符

模糊查找，查找具有某种模式的字符串的记录/

-- 过时用法（但有时还是比较好用，之后发现好像用的还是比较多的），下节课的正则表达式更灵活更强大
-- 注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like "brush%" / "b____y"
-- % 任何个数（包括0个）的字符（用的更多）
-- _ 单个字符
-- 练习
--  地址包含 "TRAIL" 或 "AVENUE"
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like "%Trail%" OR address like "%AVENUE%"

8.REGEXP运算符

正则表达式，在搜索字符串方面更为强大，可搜索更复杂的模板

/*
分别选择满足如下条件的顾客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 结束
3. last names 以 MY 开头 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp "elka|ambur"
/where last_name regexp "ey$|on$"
/where last_name regexp "^my|se"
/where last_name regexp "b[ru]"/"br|bu"

9.IS NULL运算符

找出空值，找出有些属性缺失的记录

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英语语法地放在了be动词后

10.ORDER BY子句

排序语句，和 SELECT …… 很像：

• 可多列
• 可以是列间的数学表达式
• 可包括任何列，包括没选择的列（MySQL特性，其它DBMS可能报错），
• 可以是之前定义好的别名列（MySQL特性，甚至可以是用一个常数设置的列别名）
• 任何一个排序依据列后面都可选加 DESC

-- 最好别用 ORDER BY 1, 2（表示以 SELECT …… 选中列中的第1、2列为排序依据） 这种隐性依据，因为SELECT选择的列一变就容易出错，还是显性地写出列名作为排序依据比较好

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 这两个分别是 别名列 和 未选择列，都用到了 MySQL 特性

11.LIMIT子句

限制返回结果的记录数量，“前N个” 或 “跳过M个后的前N个”

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳过前6个，取第7~9个，6是偏移量，
-- 如：网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3

到此这篇关于Sql在单一表中检索数据的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Sql检索数据内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！