MySQL实现主从复制的原理详解

主从复制是怎么实现的呢?

当MySQL数据库发生写操作的时候会记录下binlog，它是一种逻辑日志。有了这个 binlog，从服务器会获取主服务器的 binlog 文件，然后解析里面的 SQL 语句，在从服务器上面执行一遍，保持主从的数据一致。

这里面涉及到三个线程:

IO线程

连接到 master 获取 binlog，并且解析 binlog 写入中继日志，这个线程叫做 I/O 线程。

log dump线程

master 节点上有一个 log dump 线程，是用来发送 binlog 给 slave 的。

sql线程

从库的 sql 线程，是用来读取 relay log，把数据写入到数据库的。

主从复制的方式

在异步复制中，主库执行完操作后，写入binlog日志后，就返回客户端，这一动作就结束了，并不会验证从库有没有收到，完不完整，所以这样可能会造成数据的不一致。

说到底，复制过程中数据是否一致，主要取决于Binlog日志的安全性与完整性

在MySQL中，有sync_binlog=n这一参数，他的值表示每进行n次事务提交，MySQL就将Binlog刷新到磁盘。如果这个值为1，就代表每提交一次事务（SQL），就将Binlog往磁盘刷新一次，这样一来，就算数据库宕机了，那么最多只能损失一次事务的数据。

但是，一旦多个事务并发提交时，由于受sync_binlog的限制，MySQL只能按顺序来处理这些请求，另外，高频率的刷新binlog对IO的影响也很大，进一步影响了数据库的性能，所以，一般这个值都设为0或者其他值，在数据的安全性和高并发下的性能之间取得一个平衡。

为了更加有效的保护Binlog的安全性和完整性，MySQL5 .5之后引入了半同步复制

在异步复制中，我们遇到的一个主要问题就是，在复制过程当中，主库不会去验证Binlog有没有成功复制到从库，那如果主库提交一个事务并写入Binlog中后，当从库还没有从主库得到Binlog时，主库宕机了或因磁盘损坏等故障导致该事务的Binlog丢失了，那从库就不会得到这个事务，也就造成了主从数据的不一致。

而半同步复制，当主库每提交一个事务后，不会立即返回，而是等待其中一个从库接收到Binlog并成功写入Relay-log中才返回客户端，所以这样就保证了一个事务至少有两份日志，一份保存在主库的Binlog，另一份保存在其中一个从库的Relay-log中，从而保证了数据的安全性和一致性。

另外，在半同步复制时，如果主库的一个事务提交成功了，在推送到从库的过程当中，从库宕机了或网络故障，导致从库并没有接收到这个事务的Binlog，此时主库会等待一段时间（这个时间由rpl_semi_sync_master_timeout的毫秒数决定），如果这个时间过后还无法推送到从库，那MySQL会自动从半同步复制切换为异步复制，当从库恢复正常连接到主库后，主库又会自动切换回半同步复制。

半同步复制的“半”体现在，虽然主从库的Binlog是同步的，但主库不会等待从库执行完Relay-log后才返回，而是确认从库接收到Binlog，达到主从Binlog同步的目的后就返回了，所以从库的数据对于主库来说还是有延时的，这个延时就是从库执行Relay-log的时间。所以只能称为半同步。

总之这两种策略，可以浓缩理解为，一个是“不管不问”，一个是“确认到位就跑”。

读写分离

做了主从复制的方案之后，我们只把数据写入 master 节点，而读的请求可以分担到slave 节点, 这种方案我们称之为读写分离。

读写分离可以一定程度低减轻数据库服务器的访问压力，但是需要特别注意主从数据一致性的问题。

我们在做了主从复制之后，如果单个 master 节点或者单张表存储的数据过大的时候，比如一张表有上亿的数据，单表的查询性能还是会下降，我们要进一步对单台数据库节点的数据进行拆分，而这个拆分就是分库分表。

常见的分库分表策略

把一个数据库按照业务拆分成不同的数据库：

把单张表的数据按照一定的规则分布到多个数据库。

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