MySQL中的常用函数及用法总结
CONCAT函数用于将两个或多个字符串连接在一起。它的语法如下:
CONCAT(str1, str2, ...)其中,str1、str2等为要连接的字符串。下面是一个示例:
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');输出结果为:
Hello World
1.2 SUBSTRING函数SUBSTRING函数用于截取字符串的一部分。它的语法如下:
SUBSTRING(str, start, length)其中,str为要截取的字符串,start为起始位置,length为要截取的长度。下面是一个示例:
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5);输出结果为:
World
1.3 REPLACE函数REPLACE函数用于替换字符串中的一部分。它的语法如下:
REPLACE(str, old_str, new_str)其中,str为要替换的字符串,old_str为要替换的子串,new_str为替换后的新字符串。下面是一个示例:
SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL');输出结果为:
Hello MySQL
1.4 UPPER和LOWER函数UPPER函数用于将字符串转换为大写,LOWER函数用于将字符串转换为小写。它们的语法如下:
UPPER(str)LOWER(str)其中,str为要转换的字符串。下面是一个示例:
SELECT UPPER('Hello World'), LOWER('Hello World');输出结果为:
HELLO WORLD hello world
日期函数2.1 NOW函数NOW函数用于获取当前日期和时间。它的语法如下:
NOW()下面是一个示例:
SELECT NOW();输出结果为:
2023-06-17 10:30:00
2.2 DATE函数DATE函数用于获取日期部分。它的语法如下:
DATE(date)其中,date为要获取日期部分的日期或日期时间值。下面是一个示例:
SELECT DATE('2023-06-17 10:30:00');输出结果为:
2023-06-17
2.3 DATE_FORMAT函数DATE_FORMAT函数用于将日期或日期时间值格式化为指定的字符串。它的语法如下:
DATE_FORMAT(date, format)其中,date为要格式化的日期或日期时间值,format为要格式化成的字符串格式。下面是一个示例:
SELECT DATE_FORMAT('2023-06-17 10:30:00', '%Y-%m-%d');输出结果为:
2023-06-17
数学函数3.1 ABS函数ABS函数用于获取一个数的绝对值。它的语法如下:
ABS(x)其中,x为要获取绝对值的数。下面是一个示例:
SELECT ABS(-10), ABS(10);输出结果为:
10 10
3.2 ROUND函数ROUND函数用于将一个数四舍五入到指定的小数位数。它的语法如下:
ROUND(x, d)其中,x为要四舍五入的数,d为要保留的小数位数。下面是一个示例:
SELECT ROUND(3.1415926, 2);输出结果为:
3.14
3.3 CEIL和FLOOR函数CEIL函数用于将一个数向上取整,FLOOR函数用于将一个数向下取整。它们的语法如下:
CEIL(x)FLOOR(x)其中,x为要取整的数。下面是一个示例:
SELECT CEIL(3.14), FLOOR(3.14);输出结果为:
4 3
聚合函数4.1 COUNT函数COUNT函数用于统计行数。它的语法如下
COUNT(*)COUNT(expr)其中,*表示统计所有行数,expr表示统计满足条件的行数。下面是一个示例:
SELECT COUNT(*) FROM users;输出结果为:
100
4.2 SUM函数SUM函数用于计算指定列的总和。它的语法如下:
SUM(expr)其中,expr为要计算总和的列。下面是一个示例:
SELECT SUM(score) FROM students;输出结果为:
500
4.3 AVG函数AVG函数用于计算指定列的平均值。它的语法如下:
AVG(expr)其中,expr为要计算平均值的列。下面是一个示例:
SELECT AVG(score) FROM students;输出结果为:
80
4.4 MAX和MIN函数MAX函数用于获取指定列的最大值,MIN函数用于获取指定列的最小值。它们的语法如下:
MAX(expr)MIN(expr)其中,expr为要获取最大值或最小值的列。下面是一个示例:
SELECT MAX(score), MIN(score) FROM students;输出结果为:
100 60
总结这些函数可以帮助我们更方便地操作数据,提高数据处理效率。在实际开发中,我们可以根据具体需求选择合适的函数来处理数据。
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