详解如何校验MySQL及Oracle时间字段合规性

目录背景信息Oracle 时间数据校验方法创建测试表并插⼊测试数据创建对该表的错误日志记录创建并插入数据到临时表，验证时间数据有效性校验错误记录MySQL 数据库的方法创建测试表模拟低版本不规范数据创建临时表进行数据规范性验证数据比对一个取巧的小方法关于 SQLESQLE 获取背景信息

在数据迁移或者数据库低版本升级到高版本过程中，经常会遇到一些由于低版本数据库参数设置过于宽松，导致插入的时间数据不符合规范的情况而触发报错，每次报错再发现处理起来较为麻烦，是否有提前发现这类不规范数据的方法，以下基于 Oracle 和 MySQL 各提供一种可行性方案作为参考。

Oracle 时间数据校验方法创建测试表并插⼊测试数据CREATE TABLE T1(ID NUMBER,CREATE_DATE VARCHAR2(20));INSERT INTO T1 SELECT 1, '2007-01-01' FROM DUAL;INSERT INTO T1 SELECT 2, '2007-99-01' FROM DUAL; -- 异常数据INSERT INTO T1 SELECT 3, '2007-12-31' FROM DUAL;INSERT INTO T1 SELECT 4, '2007-12-99' FROM DUAL; -- 异常数据INSERT INTO T1 SELECT 5, '2005-12-29 03:-1:119' FROM DUAL; -- 异常数据INSERT INTO T1 SELECT 6, '2015-12-29 00:-1:49' FROM DUAL; -- 异常数据创建对该表的错误日志记录Oracle 可以调用 DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG 包对 SQL 的错误进行记录，用来记录下异常数据的情况，十分好用。

参数含义如下

T1 为表名T1_ERROR 为对该表操作的错误记录临时表DEMO 为该表的所属用户EXEC DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG('T1','T1_ERROR','DEMO');创建并插入数据到临时表，验证时间数据有效性-- 创建临时表做数据校验CREATE TABLE T1_TMP(ID NUMBER,CREATE_DATE DATE);-- 插入数据到临时表验证时间数据有效性（增加LOG ERRORS将错误信息输出到错误日志表）INSERT INTO T1_TMP SELECT ID, TO_DATE(CREATE_DATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')FROM T1 LOG ERRORS INTO T1_ERROR REJECT LIMIT UNLIMITED;校验错误记录SELECT * FROM DEMO.T1_ERROR;

其中 ID 列为该表的主键，可用来快速定位异常数据行。

MySQL 数据库的方法创建测试表模拟低版本不规范数据-- 创建测试表SQL> CREATE TABLE T_ORDER( ID BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ORDER_NAME VARCHAR(64), ORDER_TIME DATETIME);-- 设置不严谨的SQL_MODE允许插入不规范的时间数据SQL> SET SQL_MODE='STRICT_TRANS_TABLES,ALLOW_INVALID_DATES';SQL> INSERT INTO T_ORDER(ORDER_NAME,ORDER_TIME) VALUES ('MySQL','2022-01-01'),('Oracle','2022-02-30'),('Redis','9999-00-04'),('MongoDB','0000-03-00');-- 数据示例SQL> SELECT * FROM T_ORDER;+----+------------+---------------------+| ID | ORDER_NAME | ORDER_TIME |+----+------------+---------------------+| 1 | MySQL | 2022-01-01 00:00:00 || 2 | Oracle | 2022-02-30 00:00:00 || 3 | Redis | 9999-00-04 00:00:00 || 4 | MongoDB | 0000-03-00 00:00:00 |+----+------------+---------------------+创建临时表进行数据规范性验证-- 创建临时表，只包含主键ID和需要校验的时间字段SQL> CREATE TABLE T_ORDER_CHECK( ID BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ORDER_TIME DATETIME);-- 设置SQL_MODE为5.7或8.0高版本默认值SQL> SET SQL_MODE='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';-- 使用INSERT IGNORE语法插入数据到临时CHECK表，忽略插入过程中的错误SQL> INSERT IGNORE INTO T_ORDER_CHECK(ID,ORDER_TIME) SELECT ID,ORDER_TIME FROM T_ORDER;数据比对

将临时表与正式表做关联查询，比对出不一致的数据即可。

SQL> SELECT T.ID, T.ORDER_TIME AS ORDER_TIME, TC.ORDER_TIME AS ORDER_TIME_TMPFROM T_ORDER T INNER JOIN T_ORDER_CHECK TC ON T.ID=TC.IDWHERE T.ORDER_TIME<>TC.ORDER_TIME;+----+---------------------+---------------------+| ID | ORDER_TIME | ORDER_TIME_TMP |+----+---------------------+---------------------+| 2 | 2022-02-30 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 || 3 | 9999-00-04 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 || 4 | 0000-03-00 00:00:00 | 0000-00-00 00:00:00 |+----+---------------------+---------------------+一个取巧的小方法

对时间字段用正则表达式匹配，对有严谨性要求的情况还是得用以上方式，正则匹配烧脑。

-- Oracle 数据库SELECT * FROM T1 WHERE NOT REGEXP_LIKE(CREATE_DATE,'^((?:19|20)\d\d)-(0[1-9]|1[012])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$'); ID CREATE_DATE---------- -------------------- 2 2007-99-01 4 2007-12-99 5 2005-12-29 03:-1:119 6 2015-12-29 00:-1:49-- MySQL 数据库-- 略，匹配规则还在调试中关于 SQLE

爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。

SQLE 获取类型地址版本库https://github.com/actiontech/sqle文档https://actiontech.github.io/sqle-docs/发布信息https://github.com/actiontech/sqle/releases数据审核插件开发文档https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_audit...

以上就是详解如何校验MySQL及Oracle时间字段合规性的详细内容，更多关于MySQL Oracle时间字段合规性的资料请关注好吧啦网其它相关文章！