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一文了解MySQL的四大子查询

【字号: 日期:2023-08-14 20:18:43浏览:7作者:猪猪
目录前言一、子查询概念二、标量/单行子查询、列子/表子查询✨✨标量子查询✨✨单行子查询✨✨列子查询(多行子查询)✨✨表子查询三、总结前言

本节将为大家带来MySQL标量/单行子查询、列子/表子查询的讲解✨

一、子查询概念

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入;在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件。

内层查询即子查询,外层查询即主查询,只是叫法不同而已

✨查询需求:

查询公司中工资最低的员工信息

工资最低是多少?

SELECT * FROM emp WHERE sal=(SELECT MIN(sal) FROM emp);

✨子查询规范:

子查询必须放在小括号中子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性子查询可以出现在几乎所有的SELECT字句中(如:SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING子句)

✨子查询分类:

1、根据子查询返回的数据分类:

标量子查询(scalar subquery):返回1行1列一个值行子查询(row subquery):返回的结果集是 1 行 N 列列子查询(column subquery):返回的结果集是 N 行 1列表子查询(table subquery):返回的结果集是 N 行 N 列

子查询可以返回一个标量(就一个值)、一个行、一个列或一个表,这些子查询分别称之为标量、行、列和表子查询。

2、根据子查询和主查询之间是否有条件关联分类:

相关子查询:两个查询之间有一定的条件关联(相互联系)不相关子查询:两个查询之间没有条件关联(相互独立)

3、为了方便,对于在何处使用子查询给大家给出几点个人建议:

子查询出现在WHERE子句中:此时子查询返回的结果一般都是单列单行、单行多列、多行单列子查询出现在HAVING子句中:此时子查询返回的都是单行单列数据,同时为了使用统计函数操作子查询出现在FROM子句中:此时子查询返回的结果图一般都是多行多列,可以按照一张数据表(临时表)的形式操作二、标量/单行子查询、列子/表子查询✨✨标量子查询

子查询返回的是单行单列的数据,就是一个值

查询出基本工资比ALLEN低的全部员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal<(SELECT sal FROM emp WHERE eanme&#61;&#39;ALLEN&#39;);

查询基本工资高于公司平均工资的全部员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);

查询出与ALLEN从事同一工作,并且基本工资高于员工编号为7521的全部员工信息

SELECT * FROM emp WHERE job=(SELECT job FROM emp WHERE ename='ALLEN') AND sal>(SELECT sal FROM emp WHERE empno=7521)#把ALLEN自己去掉AND ename<>'ALLEN';

✨效果如下:

✨✨单行子查询

子查询返回的是单行多列的数据,就是一条记录

查询与SCOTT从事统一工作且工资相同的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)=(SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='SCOTT')AND ename<>'SCOTT';

查询与员工编号为7566从事统一工作且领导相同的全部员工信息

SELECT * FROM emp WHERE (job,mgr)=(SELECT job,mgr FROM emp WHERE empno=7566)AND emp<>7566;

✨效果如下:

✨✨列子查询(多行子查询)

子查询返回的是多行单列的数据,就是一列数据。多行子查询也称为集合比较子查询,

在使用多行子查询需要使用多行比较操作符:

操作符含义IN等于列表中的任意一个ANY需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),与子查询结果中任何一个值比较,一个成立ALL需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),和子查询返回的所有值比较,同时成立SOME实际上是ANY的别名,作用相同,一般用ANY

IN操作符

IN 运算符用来判断表达式的值是否位于给出的列表中;如果是,返回值为 1,否则返回值为 0。

NOT IN 的作用和 IN 恰好相反,NOT IN 用来判断表达式的值是否不存在于给出的列表中;如果不是,返回值为 1,否则返回值为 0。

查询出与每个部门中最低工资相同的员工信息

按照部门分组,统计每个部门的最低工资根据最低工资查询出员工信息SELECT * FROM emp WHERE sal IN(SELECT MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno)AND deptno IS NOT NULL;

ANY操作符

ANY关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ANY的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE 。

查询工资比任何管理工资都要高的员工信息

查找出每个管理的薪资每个员工的薪资与每个管理的薪资比较SELECT * FROM emp WHERE sal >ANY(SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE job='MANAGER' GROUP BY deptno);

ALL操作符

ALL关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ALL的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE 。

案例同ANY操作符

✨效果如下:

✨✨表子查询

子查询返回的是多行多列的数据,就是一个表格,必须使用 IN、ANY 和 ALL 操作符对子查询返回的结果进行比较

✨综合练习:

在emp表中,得到与10号部门任何一个员工入职年份和领导相同的员工信息(用在where子句中)

需要用到DATE_FORMAT(hiredate,'%Y')将入职日期转换为年份

SELECT * FROM empWHERE (DATE_FORMAT(hiredate,'%Y'),mgr) IN (SELECT DATE_FORMAT(hiredate,'%Y') hiryear,mgr FROM emp WHERE deptno=10);

查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资(用在from子句中)

以前学的多表联合查询——-emp、dept

用子查询联合查询

SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.deptno),ROUND(AVG(sal),2) FROMdept d LEFT JOIN emp eON e.deptno=d.deptnoGROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;SELECT dept.deptno,dept.dname,dept.loc,d.count,d.avgsal FROM dept LEFT JOIN (SELECT deptno,COUNT(*) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) dON dept.deptno=d.deptno;

查询出所有在’SALES’部门工作的员工编号、姓名、基本工资、奖金、职位、雇佣日期、部门的最高和最低工资。(where和from子句同时使用)

#1SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno FROM emp e JOIN (SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno) tdON e.deptno=td.deptno AND e.deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES');#2SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno FROM emp e JOIN (SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptnoHAVING deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES')) tdON e.deptno=td.deptno;

查询出比‘ALLEN’或‘CLACRK’薪资多的所有员工的编号、姓名、基本工资、部门名称、领导姓名、部门人数。

#隐式方式SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count FROM emp e,dept d,emp me,(SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) tempWHERE e.deptno=d.deptno AND e.mgr=me.empno AND temp.deptno=e.deptnoAND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');#显示方式SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptnoLEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empnoJOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptnoAND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');

列出公司各个部门的经理(假设每个部门只有一个经理,job为‘MANAGER’)的姓名、薪资、部门名称、部门人数、部门平均工资。

#隐式方式SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsalFROM emp e,dept d,(SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE job='MANAGER' AND e.deptno=d.deptno AND temp.deptno=e.deptno; #显示方式SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsalFROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno JOIN (SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno AND job='MANAGER';

查询出所有薪资高于公司平均薪资的员工编号、姓名、基本工资、职位、雇佣日期、所在部门名称、部门位置、上级领导姓名、工资等级、部门人数、平均工资、平均服务年限。

#隐式方式SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyearFROM emp e,dept d,emp me,salgrade s,(SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)AND e.mgr=me.empnoAND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisalAND temp.deptno=e.deptno;#显示方式SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyearFROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)LEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empnoJOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisalJOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno;

三、总结

✨✨ 子查询允许结构化的查询,这样就可以把一个查询语句的每个部分隔开。✨✨子查询提供了另一种方法来执行有些需要复杂的join和union来实现的操作。✨✨在许多人看来,子查询可读性较高。 而实际上,这也是子查询的由来。

到此这篇关于一文了解MySQL的四大子查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 子查询内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网!

标签: MySQL 数据库
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