浅谈SELECT *会导致查询效率低的原因

目录前言一、适合SELECT * 的使用场景二、SELECT * 会导致查询效率低的原因2.1、数据库引擎的查询流程2.2、SELECT * 的实际执行过程2.3、使用 SELECT * 查询语句带来的不良影响三、优化查询效率的方法四、总结前言

因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。

如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。在实际开发中建议指定列名，避免使用 SELECT * 。

一、适合SELECT * 的使用场景

SELECT * 是 SQL 语句中的一种，用于查询数据表中所有的列和行。它的使用场景有以下几种：

初学者的练习：当学习 SQL 语言的初学者没有掌握如何选择特定的列时，可以用 SELECT * 来查看完整的数据表结构，这有助于更好地理解数据表的组成。快捷查询：当需要查询数据表中所有的数据时，SELECT * 可以快捷地查找到所有的数据，省去了手动输入列名的麻烦。在某些情况下，使用 SELECT * 可以使 SQL 语句更加简洁明了，让代码更易于维护和修改。

但SELECT *也有一些潜在的风险，比如 SELECT * 可能会导致查询效率低下、数据冗余和安全问题等。

二、SELECT * 会导致查询效率低的原因2.1、数据库引擎的查询流程

数据库引擎的查询流程通常包含以下几个步骤：

解析 SQL 语句：数据库引擎先将 SQL 语句解析成内部的执行计划，包括了查询哪些数据表、使用哪些索引、如何连接多个数据表等信息。优化查询计划：数据库引擎对内部的执行计划进行优化，根据查询的复杂度、数据量和系统资源等因素，选择最优的执行计划。执行查询计划：数据库引擎根据执行计划，通过 I/O 操作读取数据表的数据，进行数据过滤、排序、分组等操作，最终返回结果集。缓存查询结果：如果查询结果集比较大或者查询频率较高，数据库引擎会将查询结果缓存在内存中，以加速后续的查询操作。

以MySQL为例：

执行一条select语句时，会经过：

连接器：主要作用是建立连接、管理连接及校验用户信息。查询缓冲：查询缓冲是以key-value的方式存储，key就是查询语句，value就是查询语句的查询结果集；如果命中直接返回。注意，MySQL 8.0已经删除了查询缓冲。分析器：词法句法分析生成语法树。优化器：指定执行计划，选择查询成本最小的计划。执行器：根据执行计划，从存储引擎获取数据，并返回客户端。

2.2、SELECT * 的实际执行过程

当使用 SELECT * 查询语句时，数据库引擎会将所有的列都查询出来，包括不需要的和重复的列，然后将这些数据传输到客户端。这个过程会涉及以下几个步骤：

执行解析 SQL 语句：当数据库引擎接收到 SELECT * 查询语句时，会首先解析该语句，确定需要查询哪些数据表，以及如何连接这些数据表，然后将解析结果保存到内部的执行计划中。执行查询计划：根据执行计划，数据库引擎会扫描相应的数据表，读取所有的列和行数据，然后将这些数据传输到客户端。数据传输到客户端：一旦查询完成，数据库引擎将查询结果集发送到客户端，包括所有的列和行数据。由于 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。2.3、使用 SELECT * 查询语句带来的不良影响查询效率低下：由于 SELECT * 查询语句会查询所有列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。数据冗余：使用 SELECT * 查询语句可能会查询出不必要的重复数据，增加数据库的存储空间，降低数据库的性能。网络传输负担增加：由于 SELECT * 查询语句会传输所有的列和行数据，因此会增加网络传输的负担，降低系统性能。安全问题：如果数据表中包含敏感信息，使用 SELECT * 查询语句可能会泄露敏感信息，引发安全问题。

所以，建议选择具体的列进行查询。如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数，避免传输过多的数据。

三、优化查询效率的方法

（1）SELECT 显式指定字段名。SELECT 显式指定字段名的优势：

减少不必要的数据传输 。减少内存消耗。提高查询效率SELECT 显式指定字段名的注意事项： 掌握数据表结构、避免指定过多的字段 、避免频繁修改查询语句。

（2）使用索引。

（3）减少子查询。

（4）避免使用 OR 操作符。

四、总结

SELECT * 的不良影响：

查询效率低下；数据冗余；网络传输负担增加；安全问题。

显式指定字段名的优势：

查询效率更高；减少数据冗余；网络传输负担减少；更好的代码可读性；提高安全性。

优化查询效率的方法：

显式指定需要查询的字段名；使用 LIMIT 关键字限制查询的行数；优化索引，提高查询效率；避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式，以免影响查询效率；避免使用子查询，以免引起性能问题；合理使用 JOIN，避免查询结果集过大。

到此这篇关于浅谈SELECT *会导致查询效率低的原因的文章就介绍到这了,更多相关SELECT *效率低内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网！