解决Mysql的left join无效及使用的注意事项说明

今天写sql发现使用left join 没有把左边表的数据全部查询出来，让我郁闷了一会，后来仔细研究了一会才知道自己犯了个常识性的错误(我是菜鸟)

这样的查询并不能将tb_line这张表的数据都查询出来，好尴尬...

后面我才知道原来当我们进行多表查询，在执行到where之前，会先形成一个临时表

而on就是临时表中的条件筛选，使用left join则不管条件是否为真，都会查询出左边表的数据，条件为假的，则显示为null

在第一张图中，我将tb_vehicle这张表的过滤条件放在where之中，那left join所产生条件为假的数据，则会在where 的 v.del_flag=’0’中被过滤掉(因为条件为假的数据，del_flag都为空)

所以我看似使用了left join ，实际上这样写与使用inner join的结果是一样的

在临时表中就做好条件筛选，这样就能够得到左边表的数据

使用left join 并需要做条件查询的时候，需要仔细斟酌改条件筛选放在on后面还是where后面

left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。

这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。

假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存了所有的班级；有一个表students，存了所有的学生，具体数据如下：

SELECT * FROM classes;

SELECT * FROM students;

那么现在有两个需求：

找出每个班级的名称及其对应的女同学数量

找出一班的同学总数

对于需求1，大多数人不假思索就能想出如下两种sql写法，请问哪种是对的？

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id and s.gender = ’F’ group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id where s.gender = ’F’ group by c.name

对于需求2，大多数人也可以不假思索的想出如下两种sql写法，请问哪种是对的？

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id where c.name = ’一班’ group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id and c.name = ’一班’ group by c.name

请不要继续往下翻 ！！先给出你自己的答案，正确答案就在下面。

~

~

~

答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。

mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例：

SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT)

其中P1是on过滤条件，缺失则认为是TRUE，P2是where过滤条件，缺失也认为是TRUE，该语句的执行逻辑可以描述为：

FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行 BOOL b = FALSE; FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍历右表每一行，找到满足join条件的行 IF P2(lt, rt) {//满足 where 过滤条件 t:=lt||rt;//合并行，输出该行 } b=TRUE;// lt在RT中有对应的行 } IF (!b) { // 遍历完RT，发现lt在RT中没有有对应的行，则尝试用null补一行 IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行 } }}

当然，实际情况中MySQL会使用buffer的方式进行优化，减少行比较次数，不过这不影响关键的执行流程，不在本文讨论范围之内。

从这个伪代码中，我们可以看出两点：

如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left join的理解。因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种)，则不会加入最终的结果中，导致结果缺失。

如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL来生成数据，而这个数据是多余的。所以对左表进行过滤必须用where。

下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因：

需求1

需求2

需求1由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（四班应该有个为0的结果）

需求2由于在on条件中对左表限制，导致数据多余（其他班的结果也出来了，还是错的）

通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。

SQL 看似简单，其实也有很多细节原理在里面，一个小小的混淆就会造成结果与预期不符，所以平时要注意这些细节原理，避免关键时候出错。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。