一文读懂navicat for mysql基础知识

1、新建数据库

2、打开数据库

右键或者双击就可以了。

3、删除数据库

右键?>删除数据库

4、修改数据库

右键?>数据库属性

1、常用的数据类型

整数：int小数：decimal字符串：varchar日期时间：datatime

2、约束条件

主键：物理上储存的顺序（主键唯一、不能为空，所以允许空值的勾得去掉，不然不能新建或保存，还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量）

非空：此字段不允许填空值唯一：此字段不允许重复

默认值：当不填写时会使用默认值，如果填写以填写的值为止。外键：维护两个表之间的关联关系

备份：右键?>转储为SQL文件恢复：右键运转SQl文件

1、简单查询

语法：

select 字段 form 表名 where 条件;

通过as给表和字段取别名：select name as n from students as s;

消除重复行：select distinct * from students;

比较运算符：

等于：=大于：>大于等于：>=小于: <小于等于：<=不等于：!=或<>

逻辑运算符：

与：and或：or非：not

模糊查询：

like%表示任意多个任意字符表示一个任意字符例1：查询姓孙的学生select * from students where name like ‘孙%’;例2：查询姓孙且名字是一个字的学生select * from students where name like ’孙’

范围查询：

in表示在一个非连接的范围内；例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生select * from students where hometown in(‘北京’,‘上海’,‘广东’);between…and…表示在一个连续的范围内例2：查询年龄为18至28的学生select * from students where age between 18 and 28;空判断：注意：null与’’是不同的判断is null例1：查询没有填写身份证的学生select * from students where card is null;判非空is not nullselect * from students where card is not null;

排序：

语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列1 asc|desc…;默认按照列值从小到大排列asc从小到大排序，即升序。desc从大到小排序，即降序。

聚合函数：

1、count(*)表示计算总行数，括号中写星和列名结果一样。聚合函数不能再where中使用例1：查询学生总数select count(*) from students;2、max(列)表示求此列的最大值例2：查询女生的最小年龄select max(age) from students where sex=‘女’;3、min(列)表示此列最小值例：查询1班最大的年龄select min(age) from students where 班级=‘1’4、sum(列)表示求此列的和select sum(age) from students5、avg(列)表示求此列的平均值select avg(age) from students

分组：

1、按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中2、分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中3、可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算语法：select 列1，列2,count(*) from 表名 group by/having 列1，列2having后面的条件运算符与where的相同对比where与having：1、where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选2、having是对group by 的结果进行筛选

分页查询：获取部分行

1、当数据过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情2、语法：select * from limit start,count;2.1 从start开始，获取count条数据。2.2 start索引从0开始例1：查询前3行学生信息select * from students limit 0,3;分页：1、已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据select * from students limit (n-1)*m,m;2、求总页数查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不是整数则p2+1为总页数

连接查询：

1、当查询结果得列来自于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回2、等值连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据3、左连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null4、右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null

等值连接：

方式1：select * from 表1，表2 where 表1.列=表2.列;方式2（又称内连接）: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列;方式3（表内连接）：select * from 表1，表2，表3 where 表1.列=表2.列 and 表2=表3；方式4（又称左连接）: select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列;方式5（又称右连接）: select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列;

主查询：

主要查询的对象，第一条select语句

子查询：

在第一个select语句中嵌入了另一个select语句，那么嵌套的select语句称之为子查询

主查询和子查询的关系：

1、子查询时嵌入到主查询中2、子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源3、子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句

子查询分类：

1、标量子查询：子查询返回的结果是一个数据（一行一列）2、列子查询：返回的结果是一列（一列多行）3、行子查询：返回的结果是一行（一行多列）4、表级子查询：返回的结果是多行多列标量子查询：例1：查询班级学生的平均年龄select avg(age) from students;列子查询：例1：查询18岁的学生学号select studentno from students where age=18;行级查询：例1：查询男生中年龄最大的学生信息select max(age) from students where sex=‘男’;

2、插入数据

语法：insert into 表名 values(…)插入多条：insert into 表名 values(…),(…)

3、删除数据

语法：delete from 表名 where 条件

4、修改/更新数据

语法：update 表名 set 列1=值1，列2=值2… where 条件

视图：

1、对于复杂的查询，在很多地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦。2、解决：定义视图。3、视图本质就是对查询的封装4、定义视图，建议以V_开头select view 视图名称 as select 语气;查看视图：查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

删除视图：

drop view 视图名称；

使用：视图的用途就是查询select * from 视图名称；

索引：

语法：查看索引：show index from 表名；

外键：

一个外键的值一定是另一个表的主键，在设置主键以前，必须先将两个表选项中的引擎修改为InnoDB：

然后设置外键：

注意：外键所在的表不能设置主键

唯一：

设置唯一后，数据能出现重复的数据。

输入重复的数据就会报错：

ctr+/ 注释作用笛卡尔积=两个表数据个数相乘

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