MySQL的DATE_FORMAT函数的使用

假设某宝为鼓励大家双12买买买，奖励双十一那天订单最多的两位用户：分别是用户1：“剁手皇帝陈哈哈” 和 用户2：“触手怪刘大莉” 一人一万元；

需求1：让你通过MySQL订单表，统计一下双11那天，这两位每小时的购买订单成交数；你会怎么写这条SQL呢？

记得几年前我刚接触MySQl，年少轻狂，在得知不用考虑效率的情况下，我写了个接口循环二十四遍，发送24条SQL去查（捂脸），由于那个接口，被技术经理嘲讽~~表示他写的SQL比我吃的米都多。虽然我们山东人基本不吃米饭，但我还是羞愧不已。。

然后经理通过调用一个DATE_FORMAT函数分组查询处理一下，就ok了，效率是我的几十倍吧。从那时起，我暗自计划要深入研究SQL技巧。

第二天，由于和朋友开黑打了两把王者，计划延后了几年~

在MySQL中对于处理时间字段，有专门封装的DATE_FORMAT函数，可以说，DATE_FORMAT函数可以基本满足任何时间字段的处理需求。

参数解析：

1、date：代表具体时间字段，也可以为now()查询当前时间;2、format：DATE_FORMAT将传来的Date类型数据转为自己需要的格式，如%Y-%m-%d %H:%i:%s会将传来的Time数据转为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'格式%Y-%m-%d %H:%i:%s 与 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 相对应，也是最常用的格式，这里举几个简单的栗子如下；

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -- 结果：2020-12-07 22:18:58SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i’); -- 结果：2020-12-07 22:18SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H’); -- 结果：2020-12-07 22SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d’); -- 结果：2020-12-07SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%H:%i:%s’); -- 结果：22:18:58SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%H’); -- 结果：22

对于上面的需求1，用DATE_FORMAT函数的查询方式如下：

SELECT name as ’用户名’,DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’) as ’时间/小时’,count(*) as ’订单量’ from t_order where DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d’) = ’2020-11-11’ GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’);

查询结果：

mysql> SELECT name as ’用户名’,DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’) as ’时间/小时’,count(*) as ’订单量’ from t_order where DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d’) = ’2020-11-11’ GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’);+------------------+---------------+-----------+| 用户名 | 时间/小时 | 订单量 |+------------------+---------------+-----------+| 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 00 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 01 | 10 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 02 | 6 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 03 | 3 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 04 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 05 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 06 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 07 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 08 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 09 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 10 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 11 | 0 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 12 | 12 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 13 | 6 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 14 | 3 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 15 | 7 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 16 | 2 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 17 | 3 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 18 | 11 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 19 | 2 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 20 | 1 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 21 | 3 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 22 | 2 || 剁手皇帝陈哈哈 | 2020-11-11 23 | 0 |+------------------+---------------+-----------+24 rows in set (0.00 sec)

这里的GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’)代表的是“年月日 + 小时”合在一起为单位，具体到的是某天的小时；

当然，也可以写成以下两种形式，都是按小时来划分，但是…：

1、GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’)2、GROUP BY HOUR(createTime)需要注意的是，当where条件指定了某一天时，这三种的作用是相同的，但如果where条件没指定某一天，就会大不相同，我们来看看查询结果；

SELECT name as ’用户名’,DATE_FORMAT(createTime,’%H’) as ’时间/小时’,count(*) as ’订单量’ from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’);

查询结果

mysql> SELECT name as ’用户名’,DATE_FORMAT(createTime,’%H’) as ’时间/小时’,count(*) as ’订单量’ from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’);+-----------------+---------------+-----------+| 用户名 | 时间/小时 | 订单量 |+-----------------+---------------+-----------+| 触手怪刘大莉 | 00 | 11 || 触手怪刘大莉 | 01 | 302 || 触手怪刘大莉 | 02 | 277 || 触手怪刘大莉 | 03 | 122 || 触手怪刘大莉 | 04 | 6 || 触手怪刘大莉 | 05 | 11 || 触手怪刘大莉 | 06 | 0 || 触手怪刘大莉 | 07 | 0 || 触手怪刘大莉 | 08 | 1 || 触手怪刘大莉 | 09 | 4 || 触手怪刘大莉 | 10 | 5 || 触手怪刘大莉 | 11 | 92 || 触手怪刘大莉 | 12 | 1937 || 触手怪刘大莉 | 13 | 1602 || 触手怪刘大莉 | 14 | 108 || 触手怪刘大莉 | 15 | 78 || 触手怪刘大莉 | 16 | 110 || 触手怪刘大莉 | 17 | 108 || 触手怪刘大莉 | 18 | 138 || 触手怪刘大莉 | 19 | 66 || 触手怪刘大莉 | 20 | 44 || 触手怪刘大莉 | 21 | 59 || 触手怪刘大莉 | 22 | 21 || 触手怪刘大莉 | 23 | 8 |+-----------------+---------------+-----------+24 rows in set (0.01 sec)

通过查询结果可以看出，查出的数据是用户历史所有的订单数在各小时的分布情况，DATE_FORMAT(createTime,’%H’)代表的是是任意天的小时，也等价于GROUP BY HOUR(createTime)。

拿到这些数据，相信写推荐算法的同学就知道在哪个时间段给“触手怪刘大莉”同学推广告的效果最好了。

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