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MySQL 慢查询日志的开启与配置

【字号: 日期:2023-10-08 10:28:23浏览:59作者:猪猪

简介

MySQL 慢查询日志是排查问题 SQL 语句,以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。

查看是否开启慢查询功能:

mysql> show variables like ’slow_query%’;+---------------------+------------------------------------+| Variable_name | Value |+---------------------+------------------------------------+| slow_query_log | OFF|| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/instance-1-slow.log |+---------------------+------------------------------------+2 rows in set (0.01 sec)

mysql> show variables like ’long_query_time’;+-----------------+-----------+| Variable_name | Value |+-----------------+-----------+| long_query_time | 10.000000 |+-----------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

说明:

slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录

配置

临时配置

默认没有开启慢查询日志记录,通过命令临时开启:

mysql> set global slow_query_log=’ON’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global slow_query_log_file=’/var/lib/mysql/instance-1-slow.log’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global long_query_time=2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

永久配置修改配置文件达到永久配置状态:

/etc/mysql/conf.d/mysql.cnf[mysqld]slow_query_log = ONslow_query_log_file = /var/lib/mysql/instance-1-slow.loglong_query_time = 2

配置好后,重新启动 MySQL 即可。

测试

通过运行下面的命令,达到问题 SQL 语句的执行:

mysql> select sleep(2);+----------+| sleep(2) |+----------+| 0 |+----------+1 row in set (2.00 sec)

然后查看慢查询日志内容:

$ cat /var/lib/mysql/instance-1-slow.log/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.13 (MySQL Community Server - GPL). started with:Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sockTime Id Command Argument/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.13 (MySQL Community Server - GPL). started with:Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sockTime Id Command Argument# Time: 2018-12-18T05:55:15.941477Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 53# Query_time: 2.000479 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0SET timestamp=1545112515;select sleep(2);

以上就是MySQL 慢查询日志的开启与配置的详细内容,更多关于MySQL 慢查询日志的资料请关注好吧啦网其它相关文章!

标签: MySQL 数据库
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