MySQL删除数据，表文件大小依然没变的原因

对于运行很长时间的数据库来说，往往会出现表占用存储空间过大的问题，可是将许多没用的表删除之后，表文件的大小并没有改变，想解决这个问题，就需要了解 InnoDB 如何回收表空间的。

对于一张表来说，占用空间重要分为两部分，表结构和表数据。通常来说，表结构定义占用的空间很小。所以空间的问题主要和表数据有关。

在 MySQL 8.0 前，表结构存储在以 .frm 为后缀的文件里。在 8.0，允许将表结构定义在系统数据表中。

关于表数据的存放

可以将表数据存在共享表空间，或者单独的文件中，通过 innodb_file_per_table 来控制。

如果为 OFF ，表示存在系统共享表空间中，和数据字典一起 如果为 ON，每个 InnoDB 表结构存储在 .idb 为后缀的文件中

在 5.6.6 以后，默认值为 ON.

建议将该参数设置为 ON，这样在不需要时，通过 drop table 命令，系统就会直接删除该文件。

但在共享表空间中，即使表删掉，空间也不会回收。

truncate = drop + create

数据删除流程

但有时使用 delete删除数据时，仅仅删除的是某些行，但这可能就会出现表空间没有被回收的情况。

我们知道，MySQL InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构，也就是常说的索引组织表，并且数据时按照页来存储的。

在删除数据时，会有两种情况：

删除数据页中的某些记录 删除整个数据页的内容

比如想要删除 R4 这条记录：

InnoDB 直接将 R4 这条记录标记为删除，称为可复用的位置。如果之后要插入 ID 在 300 到 700 间的记录时，就会复用该位置。由此可见，磁盘文件的大小并不会减少。

而且记录的复用，只限于符合范围条件的数据。之后要插入 ID 为 800 的记录，R4 的位置就不能被复用了。

再比如要是删除了整个数据页的内容，假设删除 R3 R4 R5，为 Page A 数据页。

这时 InnoDB 就会将整个 Page A 标记为删除状态，之后整个数据都可以被复用，没有范围的限制。比如要插入 ID=50 的内容就可以直接复用。

并且如果两个相邻的数据页利用率都很小，就会把两个页中的数据合到其中一个页上，另一个页标记为可复用。

综上，无论是数据行的删除还是数据页的删除，都是将其标记为删除的状态，用于复用，所以文件并不会减小。对应到具体的操作就是使用 delete 命令.

而且，我们还可以发现，对于第一种删除记录的情况，由于复用时会有范围的限制，所以就会出现很多空隙的情况，比如删除 R4，插入的却是 ID=800.

插入操作也会造成空隙

在插入数据时，如果数据按照索引递增顺序插入，索引的结构会是紧凑的。但如果是随机插入的，很可能造成索引数据页分裂。

比如给已满的 Page A 插入数据。

由于 Page A 满了，所以要申请 Page B，调整 Page A 的过程到 Page B，这也称为页分裂。

结束后 Page A 就有了空隙。

另外对于更新操作也是，先删除再插入，也会造成空隙。

进而对于大量进行增删改的表，都有可能存在空洞。如果把空洞去掉，自然空间就被释放了。

使用重建表

为了把表中的空隙去掉，这时就可以采用重新建一个与表 A 结构相同的表 B，然后按照主键 ID 递增的顺序，把数据依次插入到 B 表中。

由于是顺序插入，自然 B 表的空隙不存在，数据页的利用率也更高。之后用表 B 代替表 A，好像起到了收缩表 A 空间的作用。

具体通过:

alter table A engine=InnoDB

在 5.5 版本后，该命令和上面提到的流程差不多，而且 MySQL 会自己完成数据，交换表名，删除旧表的操作。

但这就有一个问题，在 DDL 中，表 A 不能有更新，此时有数据写入表 A 的话，就会造成数据丢失。

在 5.6 版本后引入了 Online DDL。

Online DDL

Online DDL 在其基础上做了如下的更新：

重建表的过程如下：

建立一个临时文件，扫描表 A 主键的所有数据页。 用生成的数据页生成 B+ 树，存储到临时文件中。 生成临时文件时，如果有对 A 的操作，将其记录在日志文件中，对应图中 state 2 的状态。 临时文件生成后，将日志文件应用到临时文件中，得到与 A 表相同的数据文件，对应 state 3 状态。 用临时文件替换 A 表的数据文件。

由于 row log 日志文件存在，可以在重建表示，对表 A 进行 DML 操作。

需要注意的是，在 alter 语句执行前，会先申请 MDL 写锁，但在拷贝数据前会退化成 MDL 读锁，从而支持 DML 操作。

至于为什么不大 MDL 去掉，是防止其他线程对这个表同时做 DDL 操作。

对于大表来说，该操作很耗 IO 和 CPU 资源，所以在线上操作时，要控制操作时间。如果为了保证安全，推荐使用 gh-ost 来迁移。

Online 和 inplace

首先说一下 inplace 和 copy 的区别：

在 Online DDL 中，表 A 重建后的数据放在 tmp_file 中，这个临时文件是在 InnoDB 内部创建出来的。整个 DDL 在 InnoDB 内部完成。进而对于 Server 层来说，并没有数据移动到临时表中，是一个 '原地' 操作，所以叫 'inplace' .

而在之前普通的 DDL 中，创建后的表 A 是在 tmp_table 是 Server 创建的，所以叫 'copy'

对应到语句其实就是：

-- alter table t engine=InnoDB 默认为下面alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;-- 走的就是 server 拷贝的过程alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

需要注意的是 inplace 和 Online 并不是对应关系：

DDL 过程是 Online，则一定是 inplace 如果是 inplace 的 DDL 不应当是 Online，如在 <= 8.0, 添加全文索引和空间索引就属于这种情况。

拓展

说一下 optimize，analyze，alter table 三种重建表之间的区别：

alter table t engine = InnoDB（也就是 recreate）默认的是 Oline DDL 过程。 analyze table t 不是重建表，仅仅是对表的索引信息做重新统计，没有修改数据，期间加 MDL 读锁。 optimize table t 等于上两步的操作。

在事务里面使用 alter table 默认会自动提交事务，保持事务一致性

如果有时，在重建某张表后，空间不仅没有变小，甚至还变大了一点点。这时因为，重建的这张表本身没有空隙，在 DDL 期间，刚好有一些 DML 执行，引入了一些新的空隙。

而且 InnoDB 不会把整张表填满，每个页留下 1/16 给后续的更新用，所以可能远离是紧凑的，但重建后变成的稍有空隙。

总结

现在我们知道，在使用 delete 删除数据时，其实对应的数据行并不是真正的删除，InnoDB 仅仅是将其标记成可复用的状态，所以表空间不会变小。

通常来说，在标记复用空间时分为两种，一种是仅将某些数据页中的位置标记为删除状态，但这样的位置只会在一定范围内使用，会出现空隙的情况。

另一种是将整个数据页标记成可复用的状态，这样的数据页没有限制，可直接复用。

为了解决这个问题，我们可以采用重建表的方式，其中在 5.6 版本后，创建表已经支持 Online 的操作，但最后是在业务低峰时使用

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