MySQL必备的常见知识点汇总整理

本文实例总结了MySQL必备的常见知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近在整理 sql 的时候发现一份优秀的笔记，是原作者学习 sql 所做的笔记，分享这份总结给大家，对大家对 sql 的可以来一次全方位的检漏和排查，感谢原作者 hjzCy 的付出，原文链接放在文章最下方，如果出现错误，希望大家共同指出！

登录和退出 MySQL 服务器

# 登录MySQL$ mysql -u root -p12345612# 退出MySQL数据库服务器exit;基本语法

-- 显示所有数据库show databases;-- 创建数据库CREATE DATABASE test;-- 切换数据库use test;-- 显示数据库中的所有表show tables;-- 创建数据表CREATE TABLE pet ( name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);-- 查看数据表结构-- describe pet;desc pet;-- 查询表SELECT * from pet;-- 插入数据INSERT INTO pet VALUES (’puffball’, ’Diane’, ’hamster’, ’f’, ’1990-03-30’, NULL);-- 修改数据UPDATE pet SET name = ’squirrel’ where owner = ’Diane’;-- 删除数据DELETE FROM pet where name = ’squirrel’;-- 删除表DROP TABLE myorder;建表约束主键约束

-- 主键约束-- 使某个字段不重复且不得为空，确保表内所有数据的唯一性。CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));-- 联合主键-- 联合主键中的每个字段都不能为空，并且加起来不能和已设置的联合主键重复。CREATE TABLE user ( id INT, name VARCHAR(20), password VARCHAR(20), PRIMARY KEY(id, name));-- 自增约束-- 自增约束的主键由系统自动递增分配。CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20));-- 添加主键约束-- 如果忘记设置主键，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(id);ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY;-- 删除主键ALTER TABLE user drop PRIMARY KEY;唯一主键

-- 建表时创建唯一主键CREATE TABLE user ( id INT, name VARCHAR(20), UNIQUE(name));-- 添加唯一主键-- 如果建表时没有设置唯一建，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：ALTER TABLE user ADD UNIQUE(name);ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20) UNIQUE;-- 删除唯一主键ALTER TABLE user DROP INDEX name;非空约束

-- 建表时添加非空约束-- 约束某个字段不能为空CREATE TABLE user ( id INT, name VARCHAR(20) NOT NULL);-- 移除非空约束ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20);默认约束

-- 建表时添加默认约束-- 约束某个字段的默认值CREATE TABLE user2 ( id INT, name VARCHAR(20), age INT DEFAULT 10);-- 移除非空约束ALTER TABLE user MODIFY age INT;外键约束

-- 班级CREATE TABLE classes ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));-- 学生表CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), -- 这里的 class_id 要和 classes 中的 id 字段相关联 class_id INT, -- 表示 class_id 的值必须来自于 classes 中的 id 字段值 FOREIGN KEY(class_id) REFERENCES classes(id));-- 1. 主表（父表）classes 中没有的数据值，在副表（子表）students 中，是不可以使用的；-- 2. 主表中的记录被副表引用时，主表不可以被删除。数据库的三大设计范式1NF

只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式。

范式设计得越详细，对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定。

2NF

在满足第一范式的前提下，其他列都必须完全依赖于主键列。如果出现不完全依赖，只可能发生在联合主键的情况下：

-- 订单表CREATE TABLE myorder ( product_id INT, customer_id INT, product_name VARCHAR(20), customer_name VARCHAR(20), PRIMARY KEY (product_id, customer_id));

实际上，在这张订单表中，product_name 只依赖于 product_id ，customer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说，product_name 和 customer_id 是没用关系的，customer_name 和 product_id 也是没有关系的。

这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！

CREATE TABLE myorder ( order_id INT PRIMARY KEY, product_id INT, customer_id INT);CREATE TABLE product ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));CREATE TABLE customer ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));

拆分之后，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键。满足了第二范式的设计！

3NF

在满足第二范式的前提下，除了主键列之外，其他列之间不能有传递依赖关系。

CREATE TABLE myorder ( order_id INT PRIMARY KEY, product_id INT, customer_id INT, customer_phone VARCHAR(15));

表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列，也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系。

CREATE TABLE myorder ( order_id INT PRIMARY KEY, product_id INT, customer_id INT);CREATE TABLE customer ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), phone VARCHAR(15));

修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系，其他列都只依赖于主键列，满足了第三范式的设计！

查询练习准备数据

-- 创建数据库CREATE DATABASE select_test;-- 切换数据库USE select_test;-- 创建学生表CREATE TABLE student ( no VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, sex VARCHAR(10) NOT NULL, birthday DATE, -- 生日 class VARCHAR(20) -- 所在班级);-- 创建教师表CREATE TABLE teacher ( no VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, sex VARCHAR(10) NOT NULL, birthday DATE, profession VARCHAR(20) NOT NULL, -- 职称 department VARCHAR(20) NOT NULL -- 部门);-- 创建课程表CREATE TABLE course ( no VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, t_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 教师编号 -- 表示该 tno 来自于 teacher 表中的 no 字段值 FOREIGN KEY(t_no) REFERENCES teacher(no));-- 成绩表CREATE TABLE score ( s_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 学生编号 c_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 课程号 degree DECIMAL, -- 成绩 -- 表示该 s_no, c_no 分别来自于 student, course 表中的 no 字段值 FOREIGN KEY(s_no) REFERENCES student(no), FOREIGN KEY(c_no) REFERENCES course(no), -- 设置 s_no, c_no 为联合主键 PRIMARY KEY(s_no, c_no));-- 查看所有表SHOW TABLES;-- 添加学生表数据INSERT INTO student VALUES(’101’, ’曾华’, ’男’, ’1977-09-01’, ’95033’);INSERT INTO student VALUES(’102’, ’匡明’, ’男’, ’1975-10-02’, ’95031’);INSERT INTO student VALUES(’103’, ’王丽’, ’女’, ’1976-01-23’, ’95033’);INSERT INTO student VALUES(’104’, ’李军’, ’男’, ’1976-02-20’, ’95033’);INSERT INTO student VALUES(’105’, ’王芳’, ’女’, ’1975-02-10’, ’95031’);INSERT INTO student VALUES(’106’, ’陆军’, ’男’, ’1974-06-03’, ’95031’);INSERT INTO student VALUES(’107’, ’王尼玛’, ’男’, ’1976-02-20’, ’95033’);INSERT INTO student VALUES(’108’, ’张全蛋’, ’男’, ’1975-02-10’, ’95031’);INSERT INTO student VALUES(’109’, ’赵铁柱’, ’男’, ’1974-06-03’, ’95031’);-- 添加教师表数据INSERT INTO teacher VALUES(’804’, ’李诚’, ’男’, ’1958-12-02’, ’副教授’, ’计算机系’);INSERT INTO teacher VALUES(’856’, ’张旭’, ’男’, ’1969-03-12’, ’讲师’, ’电子工程系’);INSERT INTO teacher VALUES(’825’, ’王萍’, ’女’, ’1972-05-05’, ’助教’, ’计算机系’);INSERT INTO teacher VALUES(’831’, ’刘冰’, ’女’, ’1977-08-14’, ’助教’, ’电子工程系’);-- 添加课程表数据INSERT INTO course VALUES(’3-105’, ’计算机导论’, ’825’);INSERT INTO course VALUES(’3-245’, ’操作系统’, ’804’);INSERT INTO course VALUES(’6-166’, ’数字电路’, ’856’);INSERT INTO course VALUES(’9-888’, ’高等数学’, ’831’);-- 添加添加成绩表数据INSERT INTO score VALUES(’103’, ’3-105’, ’92’);INSERT INTO score VALUES(’103’, ’3-245’, ’86’);INSERT INTO score VALUES(’103’, ’6-166’, ’85’);INSERT INTO score VALUES(’105’, ’3-105’, ’88’);INSERT INTO score VALUES(’105’, ’3-245’, ’75’);INSERT INTO score VALUES(’105’, ’6-166’, ’79’);INSERT INTO score VALUES(’109’, ’3-105’, ’76’);INSERT INTO score VALUES(’109’, ’3-245’, ’68’);INSERT INTO score VALUES(’109’, ’6-166’, ’81’);-- 查看表结构SELECT * FROM course;SELECT * FROM score;SELECT * FROM student;SELECT * FROM teacher;1 到 10

-- 查询 student 表的所有行SELECT * FROM student;-- 查询 student 表中的 name、sex 和 class 字段的所有行SELECT name, sex, class FROM student;-- 查询 teacher 表中不重复的 department 列-- department: 去重查询SELECT DISTINCT department FROM teacher;-- 查询 score 表中成绩在60-80之间的所有行（区间查询和运算符查询）-- BETWEEN xx AND xx: 查询区间, AND 表示 '并且'SELECT * FROM score WHERE degree BETWEEN 60 AND 80;SELECT * FROM score WHERE degree > 60 AND degree < 80;-- 查询 score 表中成绩为 85, 86 或 88 的行-- IN: 查询规定中的多个值SELECT * FROM score WHERE degree IN (85, 86, 88);-- 查询 student 表中 ’95031’ 班或性别为 ’女’ 的所有行-- or: 表示或者关系SELECT * FROM student WHERE class = ’95031’ or sex = ’女’;-- 以 class 降序的方式查询 student 表的所有行-- DESC: 降序，从高到低-- ASC（默认）: 升序，从低到高SELECT * FROM student ORDER BY class DESC;SELECT * FROM student ORDER BY class ASC;-- 以 c_no 升序、degree 降序查询 score 表的所有行SELECT * FROM score ORDER BY c_no ASC, degree DESC;-- 查询 '95031' 班的学生人数-- COUNT: 统计SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = ’95031’;-- 查询 score 表中的最高分的学生学号和课程编号（子查询或排序查询）。-- (SELECT MAX(degree) FROM score): 子查询，算出最高分SELECT s_no, c_no FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);-- 排序查询-- LIMIT r, n: 表示从第r行开始，查询n条数据SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 0, 1;分组计算平均成绩

查询每门课的平均成绩。

-- AVG: 平均值SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ’3-105’;SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ’3-245’;SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ’6-166’;-- GROUP BY: 分组查询SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;分组条件与模糊查询

查询 score 表中至少有 2 名学生选修，并以 3 开头的课程的平均分数。

SELECT * FROM score;-- c_no 课程编号+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 || 103 | 3-245 | 86 || 103 | 6-166 | 85 || 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+

分析表发现，至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说，我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。

-- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no+-------+-------------+| c_no | AVG(degree) |+-------+-------------+| 3-105 | 85.3333 || 3-245 | 76.3333 || 6-166 | 81.6667 |+-------+-------------+-- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程-- HAVING: 表示持有HAVING COUNT(c_no) >= 2-- 并且是以 3 开头的课程-- LIKE 表示模糊查询，'%' 是一个通配符，匹配 '3' 后面的任意字符。AND c_no LIKE ’3%’;-- 把前面的SQL语句拼接起来，-- 后面加上一个 COUNT(*)，表示将每个分组的个数也查询出来。SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_noHAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE ’3%’;+-------+-------------+----------+| c_no | AVG(degree) | COUNT(*) |+-------+-------------+----------+| 3-105 | 85.3333 | 3 || 3-245 | 76.3333 | 3 |+-------+-------------+----------+多表查询 - 1

查询所有学生的 name，以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree 。

SELECT no, name FROM student;+-----+-----------+| no | name |+-----+-----------+| 101 | 曾华 || 102 | 匡明 || 103 | 王丽 || 104 | 李军 || 105 | 王芳 || 106 | 陆军 || 107 | 王尼玛 || 108 | 张全蛋 || 109 | 赵铁柱 |+-----+-----------+SELECT s_no, c_no, degree FROM score;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 || 103 | 3-245 | 86 || 103 | 6-166 | 85 || 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+

通过分析可以发现，只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了，如何做呢？

-- FROM...: 表示从 student, score 表中查询-- WHERE 的条件表示为，只有在 student.no 和 score.s_no 相等时才显示出来。SELECT name, c_no, degree FROM student, scoreWHERE student.no = score.s_no;+-----------+-------+--------+| name | c_no | degree |+-----------+-------+--------+| 王丽 | 3-105 | 92 || 王丽 | 3-245 | 86 || 王丽 | 6-166 | 85 || 王芳 | 3-105 | 88 || 王芳 | 3-245 | 75 || 王芳 | 6-166 | 79 || 赵铁柱 | 3-105 | 76 || 赵铁柱 | 3-245 | 68 || 赵铁柱 | 6-166 | 81 |+-----------+-------+--------+多表查询 - 2

查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。

只有 score 关联学生的 no ，因此只要查询 score 表，就能找出所有和学生相关的 no 和 degree ：

SELECT s_no, c_no, degree FROM score;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 || 103 | 3-245 | 86 || 103 | 6-166 | 85 || 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+

然后查询 course 表：

+-------+-----------------+| no | name |+-------+-----------------+| 3-105 | 计算机导论 || 3-245 | 操作系统 || 6-166 | 数字电路 || 9-888 | 高等数学 |+-------+-----------------+

只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了。

-- 增加一个查询字段 name，分别从 score、course 这两个表中查询。-- as 表示取一个该字段的别名。SELECT s_no, name as c_name, degree FROM score, courseWHERE score.c_no = course.no;+------+-----------------+--------+| s_no | c_name | degree |+------+-----------------+--------+| 103 | 计算机导论 | 92 || 105 | 计算机导论 | 88 || 109 | 计算机导论 | 76 || 103 | 操作系统 | 86 || 105 | 操作系统 | 75 || 109 | 操作系统 | 68 || 103 | 数字电路 | 85 || 105 | 数字电路 | 79 || 109 | 数字电路 | 81 |+------+-----------------+--------+三表关联查询

查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。

只有 score 表中关联学生的学号和课堂号，我们只要围绕着 score 这张表查询就好了。

SELECT * FROM score;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 || 103 | 3-245 | 86 || 103 | 6-166 | 85 || 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+

只要把 s_no 和 c_no 替换成 student 和 srouse 表中对应的 name 字段值就好了。

首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段：

SELECT name, c_no, degree FROM student, score WHERE student.no = score.s_no;+-----------+-------+--------+| name | c_no | degree |+-----------+-------+--------+| 王丽 | 3-105 | 92 || 王丽 | 3-245 | 86 || 王丽 | 6-166 | 85 || 王芳 | 3-105 | 88 || 王芳 | 3-245 | 75 || 王芳 | 6-166 | 79 || 赵铁柱 | 3-105 | 76 || 赵铁柱 | 3-245 | 68 || 赵铁柱 | 6-166 | 81 |+-----------+-------+--------+

再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段：

-- 课程表SELECT no, name FROM course;+-------+-----------------+| no | name |+-------+-----------------+| 3-105 | 计算机导论 || 3-245 | 操作系统 || 6-166 | 数字电路 || 9-888 | 高等数学 |+-------+-----------------+-- 由于字段名存在重复，使用 '表名.字段名 as 别名' 代替。SELECT student.name as s_name, course.name as c_name, degreeFROM student, score, courseWHERE student.NO = score.s_noAND score.c_no = course.no;子查询加分组求平均分

查询 95031 班学生每门课程的平均成绩。

在 score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩：

-- IN (..): 将筛选出的学生号当做 s_no 的条件查询SELECT s_no, c_no, degree FROM scoreWHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = ’95031’);+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+

这时只要将 c_no 分组一下就能得出 95031 班学生每门课的平均成绩：

SELECT c_no, AVG(degree) FROM scoreWHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = ’95031’)GROUP BY c_no;+-------+-------------+| c_no | AVG(degree) |+-------+-------------+| 3-105 | 82.0000 || 3-245 | 71.5000 || 6-166 | 80.0000 |+-------+-------------+子查询 - 1

查询在 3-105 课程中，所有成绩高于 109 号同学的记录。

首先筛选出课堂号为 3-105 ，在找出所有成绩高于 109 号同学的的行。

SELECT * FROM scoreWHERE c_no = ’3-105’AND degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = ’109’ AND c_no = ’3-105’);子查询 - 2

查询所有成绩高于 109 号同学的 3-105 课程成绩记录。

-- 不限制课程号，只要成绩大于109号同学的3-105课程成绩就可以。SELECT * FROM scoreWHERE degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = ’109’ AND c_no = ’3-105’);YEAR 函数与带 IN 关键字查询

查询所有和 101 、108 号学生同年出生的 no 、name 、birthday 列。

-- YEAR(..): 取出日期中的年份SELECT no, name, birthday FROM studentWHERE YEAR(birthday) IN (SELECT YEAR(birthday) FROM student WHERE no IN (101, 108));多层嵌套子查询

查询 ’张旭’ 教师任课的学生成绩表。

首先找到教师编号：

SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = ’张旭’

通过 sourse 表找到该教师课程号：

SELECT NO FROM course WHERE t_no = ( SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = ’张旭’ );

通过筛选出的课程号查询成绩表：

SELECT * FROM score WHERE c_no = ( SELECT no FROM course WHERE t_no = ( SELECT no FROM teacher WHERE NAME = ’张旭’ ));多表查询

查询某选修课程多于 5 个同学的教师姓名。

首先在 teacher 表中，根据 no 字段来判断该教师的同一门课程是否有至少 5 名学员选修：

-- 查询 teacher 表SELECT no, name FROM teacher;+-----+--------+| no | name |+-----+--------+| 804 | 李诚 || 825 | 王萍 || 831 | 刘冰 || 856 | 张旭 |+-----+--------+SELECT name FROM teacher WHERE no IN ( -- 在这里找到对应的条件);

查看和教师编号有有关的表的信息：

SELECT * FROM course;-- t_no: 教师编号+-------+-----------------+------+| no | name | t_no |+-------+-----------------+------+| 3-105 | 计算机导论 | 825 || 3-245 | 操作系统 | 804 || 6-166 | 数字电路 | 856 || 9-888 | 高等数学 | 831 |+-------+-----------------+------+

我们已经找到和教师编号有关的字段就在 course 表中，但是还无法知道哪门课程至少有 5 名学生选修，所以还需要根据 score 表来查询：

-- 在此之前向 score 插入一些数据，以便丰富查询条件。INSERT INTO score VALUES (’101’, ’3-105’, ’90’);INSERT INTO score VALUES (’102’, ’3-105’, ’91’);INSERT INTO score VALUES (’104’, ’3-105’, ’89’);-- 查询 score 表SELECT * FROM score;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 101 | 3-105 | 90 || 102 | 3-105 | 91 || 103 | 3-105 | 92 || 103 | 3-245 | 86 || 103 | 6-166 | 85 || 104 | 3-105 | 89 || 105 | 3-105 | 88 || 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+-- 在 score 表中将 c_no 作为分组，并且限制 c_no 持有至少 5 条数据。SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5;+-------+| c_no |+-------+| 3-105 |+-------+

根据筛选出来的课程号，找出在某课程中，拥有至少 5 名学员的教师编号：

SELECT t_no FROM course WHERE no IN ( SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5);+------+| t_no |+------+| 825 |+------+

在 teacher 表中，根据筛选出来的教师编号找到教师姓名：

SELECT name FROM teacher WHERE no IN ( -- 最终条件 SELECT t_no FROM course WHERE no IN ( SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5 ));子查询 - 3

查询 “计算机系” 课程的成绩表。

思路是，先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号，然后根据这个编号查询 score 表。

-- 通过 teacher 表查询所有 `计算机系` 的教师编号SELECT no, name, department FROM teacher WHERE department = ’计算机系’+-----+--------+--------------+| no | name | department |+-----+--------+--------------+| 804 | 李诚 | 计算机系 || 825 | 王萍 | 计算机系 |+-----+--------+--------------+-- 通过 course 表查询该教师的课程编号SELECT no FROM course WHERE t_no IN ( SELECT no FROM teacher WHERE department = ’计算机系’);+-------+| no |+-------+| 3-245 || 3-105 |+-------+-- 根据筛选出来的课程号查询成绩表SELECT * FROM score WHERE c_no IN ( SELECT no FROM course WHERE t_no IN ( SELECT no FROM teacher WHERE department = ’计算机系’ ));+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-245 | 86 || 105 | 3-245 | 75 || 109 | 3-245 | 68 || 101 | 3-105 | 90 || 102 | 3-105 | 91 || 103 | 3-105 | 92 || 104 | 3-105 | 89 || 105 | 3-105 | 88 || 109 | 3-105 | 76 |+------+-------+--------+UNION 和 NOTIN 的使用

查询 计算机系 与 电子工程系 中的不同职称的教师。

-- NOT: 代表逻辑非SELECT * FROM teacher WHERE department = ’计算机系’ AND profession NOT IN ( SELECT profession FROM teacher WHERE department = ’电子工程系’)-- 合并两个集UNIONSELECT * FROM teacher WHERE department = ’电子工程系’ AND profession NOT IN ( SELECT profession FROM teacher WHERE department = ’计算机系’);ANY 表示至少一个 - DESC ( 降序 )

查询课程 3-105 且成绩 <u>至少</u> 高于 3-245 的 score 表。

SELECT * FROM score WHERE c_no = ’3-105’;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 101 | 3-105 | 90 || 102 | 3-105 | 91 || 103 | 3-105 | 92 || 104 | 3-105 | 89 || 105 | 3-105 | 88 || 109 | 3-105 | 76 |+------+-------+--------+SELECT * FROM score WHERE c_no = ’3-245’;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-245 | 86 || 105 | 3-245 | 75 || 109 | 3-245 | 68 |+------+-------+--------+-- ANY: 符合SQL语句中的任意条件。-- 也就是说，在 3-105 成绩中，只要有一个大于从 3-245 筛选出来的任意行就符合条件，-- 最后根据降序查询结果。SELECT * FROM score WHERE c_no = ’3-105’ AND degree > ANY( SELECT degree FROM score WHERE c_no = ’3-245’) ORDER BY degree DESC;+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 || 102 | 3-105 | 91 || 101 | 3-105 | 90 || 104 | 3-105 | 89 || 105 | 3-105 | 88 || 109 | 3-105 | 76 |+------+-------+--------+表示所有的 ALL

查询课程 3-105 且成绩高于 3-245 的 score 表。

-- 只需对上一道题稍作修改。-- ALL: 符合SQL语句中的所有条件。-- 也就是说，在 3-105 每一行成绩中，都要大于从 3-245 筛选出来全部行才算符合条件。SELECT * FROM score WHERE c_no = ’3-105’ AND degree > ALL( SELECT degree FROM score WHERE c_no = ’3-245’);+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 101 | 3-105 | 90 || 102 | 3-105 | 91 || 103 | 3-105 | 92 || 104 | 3-105 | 89 || 105 | 3-105 | 88 |+------+-------+--------+复制表的数据作为条件查询

查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。

-- 查询平均分SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;+-------+-------------+| c_no | AVG(degree) |+-------+-------------+| 3-105 | 87.6667 || 3-245 | 76.3333 || 6-166 | 81.6667 |+-------+-------------+-- 查询 score 表SELECT degree FROM score;+--------+| degree |+--------+| 90 || 91 || 92 || 86 || 85 || 89 || 88 || 75 || 79 || 76 || 68 || 81 |+--------+-- 将表 b 作用于表 a 中查询数据-- score a (b): 将表声明为 a (b)，-- 如此就能用 a.c_no = b.c_no 作为条件执行查询了。SELECT * FROM score a WHERE degree < ( (SELECT AVG(degree) FROM score b WHERE a.c_no = b.c_no));+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 105 | 3-245 | 75 || 105 | 6-166 | 79 || 109 | 3-105 | 76 || 109 | 3-245 | 68 || 109 | 6-166 | 81 |+------+-------+--------+子查询 - 4

查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 name 和 department 。

SELECT name, department FROM teacher WHERE no IN (SELECT t_no FROM course);+--------+-----------------+| name | department |+--------+-----------------+| 李诚 | 计算机系 || 王萍 | 计算机系 || 刘冰 | 电子工程系 || 张旭 | 电子工程系 |+--------+-----------------+条件加组筛选

查询 student 表中至少有 2 名男生的 class 。

-- 查看学生表信息SELECT * FROM student;+-----+-----------+-----+------------+-------+| no | name | sex | birthday | class |+-----+-----------+-----+------------+-------+| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 || 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 || 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 || 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 || 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 || 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 || 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 || 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |+-----+-----------+-----+------------+-------+-- 只查询性别为男，然后按 class 分组，并限制 class 行大于 1。SELECT class FROM student WHERE sex = ’男’ GROUP BY class HAVING COUNT(*) > 1;+-------+| class |+-------+| 95033 || 95031 |+-------+NOTLIKE 模糊查询取反

查询 student 表中不姓 '王' 的同学记录。

-- NOT: 取反-- LIKE: 模糊查询mysql> SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE ’王%’;+-----+-----------+-----+------------+-------+| no | name | sex | birthday | class |+-----+-----------+-----+------------+-------+| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 || 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 || 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 || 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 || 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |+-----+-----------+-----+------------+-------+YEAR 与 NOW 函数

查询 student 表中每个学生的姓名和年龄。

-- 使用函数 YEAR(NOW()) 计算出当前年份，减去出生年份后得出年龄。SELECT name, YEAR(NOW()) - YEAR(birthday) as age FROM student;+-----------+------+| name | age |+-----------+------+| 曾华 | 42 || 匡明 | 44 || 王丽 | 43 || 李军 | 43 || 王芳 | 44 || 陆军 | 45 || 王尼玛 | 43 || 张全蛋 | 44 || 赵铁柱 | 45 || 张飞 | 45 |+-----------+------+MAX 与 MIN 函数

查询 student 表中最大和最小的 birthday 值。

SELECT MAX(birthday), MIN(birthday) FROM student;+---------------+---------------+| MAX(birthday) | MIN(birthday) |+---------------+---------------+| 1977-09-01 | 1974-06-03 |+---------------+---------------+多段排序

以 class 和 birthday 从大到小的顺序查询 student 表。

SELECT * FROM student ORDER BY class DESC, birthday;+-----+-----------+-----+------------+-------+| no | name | sex | birthday | class |+-----+-----------+-----+------------+-------+| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 || 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 || 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 || 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 || 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 || 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 || 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 || 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 || 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |+-----+-----------+-----+------------+-------+子查询 - 5

查询 '男' 教师及其所上的课程。

SELECT * FROM course WHERE t_no in (SELECT no FROM teacher WHERE sex = ’男’);+-------+--------------+------+| no | name | t_no |+-------+--------------+------+| 3-245 | 操作系统 | 804 || 6-166 | 数字电路 | 856 |+-------+--------------+------+MAX 函数与子查询

查询最高分同学的 score 表。

-- 找出最高成绩（该查询只能有一个结果）SELECT MAX(degree) FROM score;-- 根据上面的条件筛选出所有最高成绩表，-- 该查询可能有多个结果，假设 degree 值多次符合条件。SELECT * FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 103 | 3-105 | 92 |+------+-------+--------+子查询 - 6

查询和 '李军' 同性别的所有同学 name 。

-- 首先将李军的性别作为条件取出来SELECT sex FROM student WHERE name = ’李军’;+-----+| sex |+-----+| 男 |+-----+-- 根据性别查询 name 和 sexSELECT name, sex FROM student WHERE sex = ( SELECT sex FROM student WHERE name = ’李军’);+-----------+-----+| name | sex |+-----------+-----+| 曾华 | 男 || 匡明 | 男 || 李军 | 男 || 陆军 | 男 || 王尼玛 | 男 || 张全蛋 | 男 || 赵铁柱 | 男 || 张飞 | 男 |+-----------+-----+子查询 - 7

查询和 '李军' 同性别且同班的同学 name 。

SELECT name, sex, class FROM student WHERE sex = ( SELECT sex FROM student WHERE name = ’李军’) AND class = ( SELECT class FROM student WHERE name = ’李军’);+-----------+-----+-------+| name | sex | class |+-----------+-----+-------+| 曾华 | 男 | 95033 || 李军 | 男 | 95033 || 王尼玛 | 男 | 95033 |+-----------+-----+-------+子查询 - 8

查询所有选修 '计算机导论' 课程的 '男' 同学成绩表。

需要的 '计算机导论' 和性别为 '男' 的编号可以在 course 和 student 表中找到。

SELECT * FROM score WHERE c_no = ( SELECT no FROM course WHERE name = ’计算机导论’) AND s_no IN ( SELECT no FROM student WHERE sex = ’男’);+------+-------+--------+| s_no | c_no | degree |+------+-------+--------+| 101 | 3-105 | 90 || 102 | 3-105 | 91 || 104 | 3-105 | 89 || 109 | 3-105 | 76 |+------+-------+--------+按等级查询

建立一个 grade 表代表学生的成绩等级，并插入数据：

CREATE TABLE grade ( low INT(3), upp INT(3), grade char(1));INSERT INTO grade VALUES (90, 100, ’A’);INSERT INTO grade VALUES (80, 89, ’B’);INSERT INTO grade VALUES (70, 79, ’C’);INSERT INTO grade VALUES (60, 69, ’D’);INSERT INTO grade VALUES (0, 59, ’E’);SELECT * FROM grade;+------+------+-------+| low | upp | grade |+------+------+-------+| 90 | 100 | A || 80 | 89 | B || 70 | 79 | C || 60 | 69 | D || 0 | 59 | E |+------+------+-------+

查询所有学生的 s_no 、c_no 和 grade 列。

思路是，使用区间 ( BETWEEN ) 查询，判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之间。

SELECT s_no, c_no, grade FROM score, gradeWHERE degree BETWEEN low AND upp;+------+-------+-------+| s_no | c_no | grade |+------+-------+-------+| 101 | 3-105 | A || 102 | 3-105 | A || 103 | 3-105 | A || 103 | 3-245 | B || 103 | 6-166 | B || 104 | 3-105 | B || 105 | 3-105 | B || 105 | 3-245 | C || 105 | 6-166 | C || 109 | 3-105 | C || 109 | 3-245 | D || 109 | 6-166 | B |+------+-------+-------+连接查询

准备用于测试连接查询的数据：

CREATE DATABASE testJoin;CREATE TABLE person ( id INT, name VARCHAR(20), cardId INT);CREATE TABLE card ( id INT, name VARCHAR(20));INSERT INTO card VALUES (1, ’饭卡’), (2, ’建行卡’), (3, ’农行卡’), (4, ’工商卡’), (5, ’邮政卡’);SELECT * FROM card;+------+-----------+| id | name |+------+-----------+| 1 | 饭卡 || 2 | 建行卡 || 3 | 农行卡 || 4 | 工商卡 || 5 | 邮政卡 |+------+-----------+INSERT INTO person VALUES (1, ’张三’, 1), (2, ’李四’, 3), (3, ’王五’, 6);SELECT * FROM person;+------+--------+--------+| id | name | cardId |+------+--------+--------+| 1 | 张三 | 1 || 2 | 李四 | 3 || 3 | 王五 | 6 |+------+--------+--------+

分析两张表发现，person 表并没有为 cardId 字段设置一个在 card 表中对应的 id 外键。如果设置了的话，person 中 cardId 字段值为 6 的行就插不进去，因为该 cardId 值在 card 表中并没有。

内连接

要查询这两张表中有关系的数据，可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起。

-- INNER JOIN: 表示为内连接，将两张表拼接在一起。-- on: 表示要执行某个条件。SELECT * FROM person INNER JOIN card on person.cardId = card.id;+------+--------+--------+------+-----------+| id | name | cardId | id | name |+------+--------+--------+------+-----------+| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 || 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |+------+--------+--------+------+-----------+-- 将 INNER 关键字省略掉，结果也是一样的。-- SELECT * FROM person JOIN card on person.cardId = card.id;注意：card 的整张表被连接到了右边。左外连接

完整显示左边的表 ( person ) ，右边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。

-- LEFT JOIN 也叫做 LEFT OUTER JOIN，用这两种方式的查询结果是一样的。SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id;+------+--------+--------+------+-----------+| id | name | cardId | id | name |+------+--------+--------+------+-----------+| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 || 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 || 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL |+------+--------+--------+------+-----------+右外链接

完整显示右边的表 ( card ) ，左边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。

SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;+------+--------+--------+------+-----------+| id | name | cardId | id | name |+------+--------+--------+------+-----------+| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 || 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 || NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 || NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 || NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |+------+--------+--------+------+-----------+全外链接

完整显示两张表的全部数据。

-- MySQL 不支持这种语法的全外连接-- SELECT * FROM person FULL JOIN card on person.cardId = card.id;-- 出现错误：-- ERROR 1054 (42S22): Unknown column ’person.cardId’ in ’on clause’-- MySQL全连接语法，使用 UNION 将两张表合并在一起。SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.idUNIONSELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;+------+--------+--------+------+-----------+| id | name | cardId | id | name |+------+--------+--------+------+-----------+| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 || 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 || 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL || NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 || NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 || NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |+------+--------+--------+------+-----------+事务

在 MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性。

比如我们的银行转账：

-- a -> -100UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = ’a’;-- b -> +100UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ’b’;

在实际项目中，假设只有一条 SQL 语句执行成功，而另外一条执行失败了，就会出现数据前后不一致。

因此，在执行多条有关联 SQL 语句时，事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。

如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK

在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。

-- 查询事务的自动提交状态SELECT @@AUTOCOMMIT;+--------------+| @@AUTOCOMMIT |+--------------+| 1 |+--------------+

自动提交的作用：当我们执行一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能回滚。

什么是回滚？举个例子：

CREATE DATABASE bank;USE bank;CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), money INT);INSERT INTO user VALUES (1, ’a’, 1000);SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 |+----+------+-------+

可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到最后一次提交数据时的状态。

在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚：

-- 回滚到最后一次提交ROLLBACK;SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 |+----+------+-------+

由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了，所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚？

-- 关闭自动提交SET AUTOCOMMIT = 0;-- 查询自动提交状态SELECT @@AUTOCOMMIT;+--------------+| @@AUTOCOMMIT |+--------------+| 0 |+--------------+

将自动提交关闭后，测试数据回滚：

INSERT INTO user VALUES (2, ’b’, 1000);-- 关闭 AUTOCOMMIT 后，数据的变化是在一张虚拟的临时数据表中展示，-- 发生变化的数据并没有真正插入到数据表中。SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 || 2 | b | 1000 |+----+------+-------+-- 数据表中的真实数据其实还是：+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 |+----+------+-------+-- 由于数据还没有真正提交，可以使用回滚ROLLBACK;-- 再次查询SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 |+----+------+-------+

那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中？使用 COMMIT :

INSERT INTO user VALUES (2, ’b’, 1000);-- 手动提交数据（持久性），-- 将数据真正提交到数据库中，执行后不能再回滚提交过的数据。COMMIT;-- 提交后测试回滚ROLLBACK;-- 再次查询（回滚无效了）SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 || 2 | b | 1000 |+----+------+-------+

总结

自动提交

查看自动提交状态：SELECT @@AUTOCOMMIT ； 设置自动提交状态：SET AUTOCOMMIT = 0 。 手动提交

@@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 COMMIT 命令提交事务。

事务回滚

@@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 ROLLBACK 命令回滚事务。

事务的实际应用，让我们再回到银行转账项目：

-- 转账UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = ’a’;-- 到账UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ’b’;SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 |+----+------+-------+

这时假设在转账时发生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态：

-- 假设转账发生了意外，需要回滚。ROLLBACK;SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 || 2 | b | 1000 |+----+------+-------+

这时我们又回到了发生意外之前的状态，也就是说，事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外，这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT 。

手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION

事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件，使其可以发生回滚：

-- 使用 BEGIN 或者 START TRANSACTION 手动开启一个事务-- START TRANSACTION;BEGIN;UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = ’a’;UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ’b’;-- 由于手动开启的事务没有开启自动提交，-- 此时发生变化的数据仍然是被保存在一张临时表中。SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 |+----+------+-------+-- 测试回滚ROLLBACK;SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 1000 || 2 | b | 1000 |+----+------+-------+

仍然使用 COMMIT 提交数据，提交后无法再发生本次事务的回滚。

BEGIN;UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = ’a’;UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ’b’;SELECT * FROM user;+----+------+-------+| id | name | money |+----+------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 |+----+------+-------+-- 提交数据COMMIT;-- 测试回滚（无效，因为表的数据已经被提交）ROLLBACK;事务的 ACID 特征与使用

事务的四大特征：

A 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割； C 一致性：要求同一事务中的 SQL 语句，必须保证同时成功或者失败； I 隔离性：事务 1 和 事务 2 之间是具有隔离性的； D 持久性：事务一旦结束 ( COMMIT ) ，就不可以再返回了 ( ROLLBACK ) 。事务的隔离性

事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：

READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )

如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。

READ COMMITTED ( 读取已提交 )

只能读取到其他事务已经提交的数据。

REPEATABLE READ ( 可被重复读 )

如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。

SERIALIZABLE ( 串行化 )

所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。

查看当前数据库的默认隔离级别：

-- MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;+--------------------------------+| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |+--------------------------------+| REPEATABLE-READ| -- MySQL的默认隔离级别，可以重复读。+--------------------------------+-- MySQL 5.xSELECT @@GLOBAL.TX_ISOLATION;SELECT @@TX_ISOLATION;

修改隔离级别：

-- 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;-- 查询系统隔离级别，发现已经被修改。SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;+--------------------------------+| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |+--------------------------------+| READ-UNCOMMITTED|+--------------------------------+脏读

测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性：

INSERT INTO user VALUES (3, ’小明’, 1000);INSERT INTO user VALUES (4, ’淘宝店’, 1000);SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 |+----+-----------+-------+-- 开启一个事务操作数据-- 假设小明在淘宝店买了一双800块钱的鞋子：START TRANSACTION;UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = ’小明’;UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = ’淘宝店’;-- 然后淘宝店在另一方查询结果，发现钱已到账。SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 200 || 4 | 淘宝店 | 1800 |+----+-----------+-------+

由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的，而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的，因此淘宝店的查询结果是正确的，淘宝店确认到账。但就在这时，如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令，会发生什么？

-- 小明所处的事务ROLLBACK;-- 此时无论对方是谁，如果再去查询结果就会发现：SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 |+----+-----------+-------+

这就是所谓的脏读，一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。

读取已提交

把隔离级别设置为 READ COMMITTED ：

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;+--------------------------------+| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |+--------------------------------+| READ-COMMITTED |+--------------------------------+

这样，再有新的事务连接进来时，它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说，它们看到的还是未提交的数据，例如：

-- 正在操作数据事务（当前事务）START TRANSACTION;UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = ’小明’;UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = ’淘宝店’;-- 虽然隔离级别被设置为了 READ COMMITTED，但在当前事务中，-- 它看到的仍然是数据表中临时改变数据，而不是真正提交过的数据。SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 200 || 4 | 淘宝店 | 1800 |+----+-----------+-------+-- 假设此时在远程开启了一个新事务，连接到数据库。$ mysql -u root -p12345612-- 此时远程连接查询到的数据只能是已经提交过的SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 |+----+-----------+-------+

但是这样还有问题，那就是假设一个事务在操作数据时，其他事务干扰了这个事务的数据。例如：

-- 小张在查询数据的时候发现：SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 200 || 4 | 淘宝店 | 1800 |+----+-----------+-------+-- 在小张求表的 money 平均值之前，小王做了一个操作：START TRANSACTION;INSERT INTO user VALUES (5, ’c’, 100);COMMIT;-- 此时表的真实数据是：SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 || 5 | c | 100 |+----+-----------+-------+-- 这时小张再求平均值的时候，就会出现计算不相符合的情况：SELECT AVG(money) FROM user;+------------+| AVG(money) |+------------+| 820.0000 |+------------+

虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据，但还是会出现问题，就是在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况。这被称为不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) 。

幻读

将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;+--------------------------------+| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |+--------------------------------+| REPEATABLE-READ|+--------------------------------+

测试 REPEATABLE READ ，假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :

-- 小张 - 成都START TRANSACTION;INSERT INTO user VALUES (6, ’d’, 1000);-- 小王 - 北京START TRANSACTION;-- 小张 - 成都COMMIT;

当前事务开启后，没提交之前，查询不到，提交后可以被查询到。但是，在提交之前其他事务被开启了，那么在这条事务线上，就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。

无论小张是否执行过 COMMIT ，在小王这边，都不会查询到小张的事务记录，而是只会查询到自己所处事务的记录：

SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 || 5 | c | 100 |+----+-----------+-------+

这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) ，那么在他的这条新事务的线上，跟其他事务是没有联系的，也就是说，此时如果其他事务正在操作数据，它是不知道的。

然而事实是，在真实的数据表中，小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道，也插入了同一条数据，会发生什么呢？

INSERT INTO user VALUES (6, ’d’, 1000);-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ’6’ for key ’PRIMARY’

报错了，操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读，一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到。

串行化

顾名思义，就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思？把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;+--------------------------------+| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |+--------------------------------+| SERIALIZABLE |+--------------------------------+

还是拿小张和小王来举例：

-- 小张 - 成都START TRANSACTION;-- 小王 - 北京START TRANSACTION;-- 开启事务之前先查询表，准备操作数据。SELECT * FROM user;+----+-----------+-------+| id | name | money |+----+-----------+-------+| 1 | a | 900 || 2 | b | 1100 || 3 | 小明 | 1000 || 4 | 淘宝店 | 1000 || 5 | c | 100 || 6 | d | 1000 |+----+-----------+-------+-- 发现没有 7 号王小花，于是插入一条数据：INSERT INTO user VALUES (7, ’王小花’, 1000);

此时会发生什么呢？由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中，那么所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。

根据这个解释，小王在插入数据时，会出现等待状态，直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务，或者出现等待超时。

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。