Mybatis plus 配置多数据源的实现示例

记得面试时候，有面试官会问道，你们多数据源是怎么实现的呀。.......，一阵蒙蔽中，然后说道我们之前项目中，没有用到多数据源。

所幸，目前做得项目中有一个业务逻辑中，用到多个数据库数据情况，多数据源华丽上线。

一. mybatis plus

因为我们项目是springboot+mybatis plus，有些人一看，mybatis还知道对吧，mybatis plus是什么鬼，其实字面意思可以理解，就是对mybatis进行一些功能改造，一些封装升级，然后用起来特别方便。

核心功能的升级主要是以下三点：

支持通用的 CRUD、代码生成器与条件构造器。

通用 CRUD：定义好 Mapper 接口后，只需要继承 BaseMapper<T> 接口即可获得通用的增删改查功能，无需编写任何接口方法与配置文件条件构造器：通过 EntityWrapper<T> （实体包装类），可以用于拼接 SQL 语句，并且支持排序、分组查询等复杂的 SQL代码生成器：支持一系列的策略配置与全局配置，比 MyBatis 的代码生成更好用

二.多数据源配置开始

思路：

1、yml中配置多个数据源信息2、通过AOP切换不同数据源3、配合mybatis plus使用

1、yml配置

spring: aop: proxy-target-class: true auto: true datasource: druid: db1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/eboot username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 db2: url: jdbc:oracle:thin:@192.168.136.222:ORCL username: sa password: sa123456 driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20

2、启动多个数据源

@EnableTransactionManagement //开启事务@Configuration //spring中常用到注解，与xml配置相对立。是两种加载bean方式@MapperScan('com.df.openapi.**.mapper.db*') // 扫描mapperdao的地址public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();// paginationInterceptor.setLocalPage(true); // 由于版本问题，有些类可能招不到这个方法，需要升级jar包 return paginationInterceptor; } @Bean(name = 'db1') @ConfigurationProperties(prefix = 'spring.datasource.druid.db1') public DataSource db1() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = 'db2') @ConfigurationProperties(prefix = 'spring.datasource.druid.db2') public DataSource db2() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } /** * 动态数据源配置 * * @return */ @Bean @Primary public DataSource multipleDataSource(@Qualifier('db1') DataSource db1, @Qualifier('db2') DataSource db2) { DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DBTypeEnum.db1.getValue(), db1); targetDataSources.put(DBTypeEnum.db2.getValue(), db2); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(db2); // 程序默认数据源，这个要根据程序调用数据源频次，经常把常调用的数据源作为默认 return dynamicDataSource; } @Bean('sqlSessionFactory') public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(), db2())); MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration(); configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL); configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true); configuration.setCacheEnabled(false); sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration); //PerformanceInterceptor(),OptimisticLockerInterceptor() //添加分页功能 sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor() });// sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfiguration()); //注释掉全局配置，因为在xml中读取就是全局配置 return sqlSessionFactory.getObject(); } /* @Bean public GlobalConfiguration globalConfiguration() { GlobalConfiguration conf = new GlobalConfiguration(new LogicSqlInjector()); conf.setLogicDeleteValue('-1'); conf.setLogicNotDeleteValue('1'); conf.setIdType(0); conf.setMetaObjectHandler(new MyMetaObjectHandler()); conf.setDbColumnUnderline(true); conf.setRefresh(true); return conf; }*/}

3、DBType枚举类

package com.df.openapi.config.db; public enum DBTypeEnum { db1('db1'), db2('db2'); private String value; DBTypeEnum(String value) { this.value = value; } public String getValue() { return value; }}

4、动态数据源决策

package com.df.openapi.config.db; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() { String datasource = DataSourceContextHolder.getDbType(); LOGGER.debug('使用数据源 {}', datasource); return datasource;}}

5、设置、获取数据源

public class DataSourceContextHolder { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class); private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); //实际上就是开启多个线程，每个线程进行初始化一个数据源 /** * 设置数据源 * @param dbTypeEnum */ public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) { contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue()); } /** * 取得当前数据源 * @return */ public static String getDbType() { return (String) contextHolder.get(); } /** * 清除上下文数据 */ public static void clearDbType() { contextHolder.remove(); }}

6、AOP实现的数据源切换

@Order设置的足够小是为了让他先执行

/** * aop的实现的数据源切换<br> * aop切点，实现mapper类找寻，找到所属大本营以后，如db1Aspect(),则会调用<br> * db1()前面之前的操作，进行数据源的切换。 */@Component@Order(value = -100)@Slf4j@Aspectpublic class DataSourceAspect { @Pointcut('execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db1..*.*(..))') private void db1Aspect() { } @Pointcut('execution(* com.zwyl.bazhong.dao.mapper.db2..*.*(..))') private void db2Aspect() { } @Before('db1Aspect()') public void db1() { log.info('切换到db1 数据源...'); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db1); } @Before('db2Aspect()') public void db2() { log.info('切换到db2 数据源...'); DataSourceContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.db2); }}

7、mapper层结构

8、写一个service测试一下

@Servicepublic class DictServiceImpl implements IDictService { @Resource private PtDictMapper ptDictMapper; //来自db1 @Resource private SysDictMapper sysDictMapper; // 来自db2 @Override public void getById(String id) { PtDict dict = ptDictMapper.selectById('2bf6257fc8fe483c84c1ad7e89d632f6'); SysDict sysDict = sysDictMapper.getById('49'); System.out.println('123'); }}

9、测试结果

总结： 其实整个过程可以理解成，配置多数据源 xml中 -------> 然后通过加载多数源到spring工厂中-------->然后创建多线程，每个数据源对应一个数据源--------->然后实际调用时候，会先通过aop匹配到某一具体数据源------------->然后实例化当前数据源

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