您的位置:首页技术文章关键词: 图像处理
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  • Java swing 图像处理多种效果实现教程
  • 项目记录:1.图像原理通常图像都是2D,对一副图像,可以看做其宽w*高h的一个二维数组, 即 图像=int[w][h],在w和h位置的每一个 int 值,就是这个点的像素值。图像处理的本质是:对代表图像二维数组中的值进行重新计算。2.思路:将一张图片转化成一个int型?二维数组对于每一个像素点大小和...
  • 日期:2022-08-25
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  • 标签: Java

  • 基于python图像处理API的使用示例
  • 1.图像处理库import cv2 as cvfrom PIL import *常用的图像处理技术有图像读取,写入,绘图,图像色彩空间转换,图像几何变换,图像形态学,图像梯度,图像边缘检测,图像轮廓,图像分割,图像去噪,图像加水印以及修复水印等2.opencv常用的接口cv.imread() 读取...
  • 日期:2022-07-31
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  • 标签: Python 编程

  • 超全Python图像处理讲解(多模块实现)
  • Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法,来打开图片。open方法接收两个参数,第一个是文件路径,第二个是模式。主要的模式如下: mode(模式) ...
  • 日期:2022-07-30
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  • 标签: Python 编程


  • Python Opencv图像处理基本操作代码详解
  • 1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath: 读入图像完整路径(绝对路径,相对路径)flags: 读入图像标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略alpha通道;可以通过1指定 cv2.IMREAD_GRAYSCAL...
  • 日期:2022-07-12
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  • 标签: Python 编程

  • Python+OpenCV图像处理——实现直线检测
  • 简介:1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变...
  • 日期:2022-07-07
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  • 标签: Python 编程

  • python数字图像处理之估计噪声参数
  • 估计噪声参数周期噪声的参数通常是通过检测图像的傅里叶谱来估计的。只能使用由传感器生成的图像时,可由一小片恒定的背景灰度来估计PDF的参数。来自图像条带的数据的最简单用途是,计算灰度级的均值和方差。考虑由 S SS表示的一个条带(子图...
  • 日期:2022-06-23
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  • 标签: Python 编程

  • python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解
  • Python实现图像处理:PiL依赖库的应用本文包含的练习题主要是PIL依赖库,即pillow相关的应用。练习一:使用python给图片增加数字实现思路: 使用PIL的Image.open导入图片。 获取图片的大小。 调用ImageDraw,在图片的指定位置写上数字。#coding...
  • 日期:2022-06-14
  • 浏览:31
  • 标签: python ImageDraw pillow

  • PHP扩展之图像处理2——Gmagick库使用示例及相关类和函数
  • 使用示例<?php//初始化一个新的Gmagick对象$image = new Gmagick(’example.jpg’);//通过加载的图片生成缩略图(保持纵横比). $image->thumbnailImage(100, 0);//创建图片的边框, 然后模拟图像使其看上去像一幅油画...
  • 日期:2022-09-15
  • 浏览:2
  • 标签: PHP