文章列表
-
- matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结
- 第一种方式：通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)ticks：array-like, optional表示xtick 位置列表，传...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：8
- 标签： matplotlib
-
- Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
- 用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期：2022-07-25
- 浏览：5
-
- Matplotlib可视化之添加让统计图变得简单易懂的注释
- 目录一、前言二、添加标题三、为坐标轴添加标签四、添加文本说明五、文本的对齐方式六、文本边界框七、添加箭头八、添加图例九、使用LaTex风格的符号十、LaTex简介十一、使用LaTex符号示例十二、使用中文字符系列链接一、前言在系列博文的中，我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：4
- 标签： Matplotlib
-
- python使用matplotlib绘制折线图的示例代码
- 示例代码如下：#!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt# figsize - 图像尺寸（figsize=(10,10)）# facecolor - 背景色（facecolor='blue'）# dpi...
- 日期：2022-07-10
- 浏览：3
-
- python如何用matplotlib创建三维图表
- Matplotlib 最开始被设计为仅支持二维的图表。到 1.0 版本发布左右，一些三维图表的工具在二维展示的基础上被创建了出来，结果就是 Matplotlib 提供了一个方便的（同时也是有限的）的可用于三维数据可视化的一套工具。三维图表可以使用载入mplot3d工具包来激活，这个包会随着 Matp...
- 日期：2022-06-29
- 浏览：5
-
- python之 matplotlib和pandas绘图教程
- 不得不说使用python库matplotlib绘图确实比较丑，但使用起来还算是比较方便，做自己的小小研究可以使用。这里记录一些统计作图方法，包括pandas作图和plt作图。前提是先导入第三方库吧import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltim...
- 日期：2022-06-25
- 浏览：4
-
- python 绘图模块matplotlib的使用简介
- 上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试，测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了图像的绘制方法，在某一个单一的场景下，确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制，但是问题是，如果...
- 日期：2022-06-24
- 浏览：27
-
- python matplotlib绘图实现删除重复冗余图例的操作
- 问题：由于自己做项目的时候，需要循环的绘制数据，假设有100个样本,每个样本包含两个坐标点（A, B），我需要对这两个点标上不同的颜色，同时还要画出两点间的连线。显然这个问题中图例我只需要3个（A点，B点，AB的连线），而不是300个，因为每个样本的A点都是同样的颜色，B点也都是一样的颜色，AB的连...
- 日期：2022-06-22
- 浏览：3
-
- python图像处理基本操作总结（PIL库、Matplotlib及Numpy）
- 一、PIL库对图像的基本操作1、读取图片PIL网上有很多介绍，这里不再讲解。直接操作，读取一张图片，将其转换为灰度图像，并打印出来。from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltpil_im = Image.open('empire.jp...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：7
-
- Python 数据科学 Matplotlib图库详解
- Matplotlib 是 Python 的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。图形解析与工作流图形解析工作流Matplotlib 绘图的基本步骤：1 准备数据2 创建图形3 绘图4 自定义设置5 保存图形6 显示图形import matplotlib.pyplot as pl...
- 日期：2022-06-15
- 浏览：12
排行榜
网公网安备