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- Matplotlib可视化之添加让统计图变得简单易懂的注释
- 目录一、前言二、添加标题三、为坐标轴添加标签四、添加文本说明五、文本的对齐方式六、文本边界框七、添加箭头八、添加图例九、使用LaTex风格的符号十、LaTex简介十一、使用LaTex符号示例十二、使用中文字符系列链接一、前言在系列博文的中，我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：373
- 标签： Matplotlib
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- Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
- 用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期：2022-07-25
- 浏览：242
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- python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码
- Python+matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化显示，鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。Python3.6.5，代码示例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef Show(y):#参数为一个listl...
- 日期：2022-07-29
- 浏览：237
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- python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式
- 用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = ran...
- 日期：2022-07-25
- 浏览：301
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- python使用matplotlib显示图像失真的解决方案
- 在python显示图象时，我们用matplotlib模块时会遇到图像色彩失真问题，究竟是什么原因呢，下面就来看看究竟。待显示图像为：import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(’demo_2.jpg’,0)plt.im...
- 日期：2022-06-21
- 浏览：65
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- Python数据可视化之用Matplotlib绘制常用图形
- 目录一、散点图二、柱状图三、直方图四、扇形图总结一、散点图散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，表示离群点的分布规律。散点图绘制：plt.scatter(x,y) # 以默认的形状颜色绘制散点图...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：236
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- Python matplotlib模块及柱状图用法解析
- 代码如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def test4(): names = [’电影1’, ’电影2’, ’电影3’] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, ...
- 日期：2022-07-14
- 浏览：66
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- python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例
- 数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。part1绘制如下子图import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.fi...
- 日期：2022-07-10
- 浏览：143
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- python Matplotlib数据可视化（2）：详解三大容器对象与常用设置
- 上一篇博客中说到，matplotlib中所有画图元素（artist）分为两类：基本型和容器型。容器型元素包括三种：figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例，接着由figure去创建一个或者多个axes，然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素，最后...
- 日期：2022-07-09
- 浏览：18
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- Python matplotlib修改默认字体的操作
- matplotlib库作为Python常用的数据可视化库，默认字体居然不支持中文字体，必须得吐槽一下~闲言少叙，开始正文方法1：在plot中指定prop参数使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体调用函数时通过prop属性指定中文字体import...
- 日期：2022-08-04
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