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- 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率
- 在写论文时，如果是菜鸟级别，可能不会花太多时间去学latex，直接用word去写，但是这有一个问题，当我们用其他工具画完实验彩色图时，放到word中会有比较模糊，这有两个原因导致的。原因一：图片导入word中，word会对图片进行压缩，导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下...
- 日期：2022-07-29
- 浏览：172
- 标签： python
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- Python中matplotlib如何改变画图的字体
- 事情是这样的：平时我汇报或者写论文需要画图，都会喜欢用Python的 matplotlib 和 seaborn 把数据📊 📈 和分析结果 🗂 直接画出来，因为这样太方便，而且解析度非常高。然而，今天老板说想需要我总结下我的分析结果，然后ta说不喜欢 m...
- 日期：2022-07-28
- 浏览：163
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- Python Matplotlib绘图基础知识代码解析
- 1.Figure和Subplotimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建一个Figurefig = plt.figure()#不能通过空figure绘图，必须使用add_subplot创建一个或多个subplot#图像为2x2，第三个参...
- 日期：2022-07-12
- 浏览：86
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- Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)
- Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。1. 结果预览：2. 代码如下：from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np # 绘制曲线...
- 日期：2022-07-29
- 浏览：209
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- python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线，曲线，直方图，饼图等】
- 本文实例讲述了python matplotlib模块基本图形绘制方法。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib模块是python中一个强大的绘图模块安装 pip installmatplotlib首先我们来画一个简单的图来感受它的神奇import numpy as npimport ma...
- 日期：2022-07-27
- 浏览：121
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- 使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示
- 一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。例子：# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as p...
- 日期：2022-07-25
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- python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例
- 数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。part1绘制如下子图import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.fi...
- 日期：2022-07-10
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- python matplotlib绘制三维图的示例
- 作者：catmelo 本文版权归作者所有链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html本文参考官方文档：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html起步新建一个matplotlib...
- 日期：2022-07-10
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- python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例
- 图形：0、importimport numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axe...
- 日期：2022-06-28
- 浏览：140
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- Python数据可视化之用Matplotlib绘制常用图形
- 目录一、散点图二、柱状图三、直方图四、扇形图总结一、散点图散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，表示离群点的分布规律。散点图绘制：plt.scatter(x,y) # 以默认的形状颜色绘制散点图...
- 日期：2022-06-17
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