文章列表
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- Matplotlib可视化之添加让统计图变得简单易懂的注释
- 目录一、前言二、添加标题三、为坐标轴添加标签四、添加文本说明五、文本的对齐方式六、文本边界框七、添加箭头八、添加图例九、使用LaTex风格的符号十、LaTex简介十一、使用LaTex符号示例十二、使用中文字符系列链接一、前言在系列博文的中，我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：443
- 标签： Matplotlib
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- Python Matplotlib绘图基础知识代码解析
- 1.Figure和Subplotimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建一个Figurefig = plt.figure()#不能通过空figure绘图，必须使用add_subplot创建一个或多个subplot#图像为2x2，第三个参...
- 日期：2022-07-12
- 浏览：160
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- Python使用matplotlib绘制圆形代码实例
- 1、定义一个画圆的函数import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) ...
- 日期：2022-07-24
- 浏览：76
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- matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结
- 第一种方式：通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)ticks：array-like, optional表示xtick 位置列表，传...
- 日期：2022-06-17
- 浏览：285
- 标签： matplotlib
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- “ Matplotlib正在使用fc-list构建字体缓存的问题。这可能需要一点时间。” 在MacoS上
- 如何解决“ Matplotlib正在使用fc-list构建字体缓存的问题。这可能需要一点时间。” 在MacoS上？要删除的文件位于之下~/.matplotlib，而不是~/.cache/matplotlib（您也希望~/.cache/fontconfig出于迷信而删除，但错误的.matplotlib...
- 日期：2023-07-15
- 浏览：288
- 标签： Mac OS系统
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- python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例
- 今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序，但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标，实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图：坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围p...
- 日期：2022-08-02
- 浏览：99
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- 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率
- 在写论文时，如果是菜鸟级别，可能不会花太多时间去学latex，直接用word去写，但是这有一个问题，当我们用其他工具画完实验彩色图时，放到word中会有比较模糊，这有两个原因导致的。原因一：图片导入word中，word会对图片进行压缩，导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下...
- 日期：2022-07-29
- 浏览：265
- 标签： python
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- Python中matplotlib如何改变画图的字体
- 事情是这样的：平时我汇报或者写论文需要画图，都会喜欢用Python的 matplotlib 和 seaborn 把数据📊 📈 和分析结果 🗂 直接画出来，因为这样太方便，而且解析度非常高。然而，今天老板说想需要我总结下我的分析结果，然后ta说不喜欢 m...
- 日期：2022-07-28
- 浏览：251
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- 如何基于Python Matplotlib实现网格动画
- —1—如果你对本文的代码感兴趣，可以去 Github （文末提供）里查看。第一次运行的时候会报一个错误（还没找到解决办法），不过只要再运行一次就正常了。这篇文章虽然不是篇典型的数据科学类文章，不过它涉及到数据科学以及商业智能的应用。Python 的 Matplotlib 是最常用的图表绘制以及数据可...
- 日期：2022-07-16
- 浏览：276
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- Python Matplotlib简易教程(小白教程)
- 简单演示import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x = np.linspace(-1, 1, 50)print(x)y = 2*x + 1# 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot...
- 日期：2022-07-16
- 浏览：170
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