Java基于WebMagic爬取某豆瓣电影评论的实现

搭建爬虫平台，爬取某豆瓣电影的评论信息。

webmagic是一个开源的Java垂直爬虫框架，目标是简化爬虫的开发流程，让开发者专注于逻辑功能的开发。webmagic的核心非常简单，但是覆盖爬虫的整个流程，也是很好的学习爬虫开发的材料。

下载WebMagic源码，或Maven导入，或Jar包方式导入。 码云地址：https://gitee.com/flashsword20/webmagic

搭建好后打开项目， 在 us.codecraft.webmagic.processor.example 包下有几个可运行的例子，我们可以直接运行体验（BaiduBaikePageProcessor 百度百科的这个比较稳定）。

爬到结果说明没问题。

接下来我们自己编写一个爬取豆瓣评论的爬虫。

爬取地址：https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0

F12进入开发者模式 分析前端页面

我们发现我们需要爬取的评论信息存放在 class=short-content的div 中。

创建一个豆瓣爬取的类DoubanPageProcessor如下：

package us.codecraft.webmagic.processor.example; import us.codecraft.webmagic.Page;import us.codecraft.webmagic.ResultItems;import us.codecraft.webmagic.Site;import us.codecraft.webmagic.Spider;import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor; import java.util.List;import java.util.Map; /** * A simple PageProcessor. * 爬取豆瓣某电影的评论 爬取地址：https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0 * * @author code4crafter@gmail.com <br> * @since 0.1.0 */public class DoubanPageProcessor implements PageProcessor { private Site site; public DoubanPageProcessor(String urlPattern) { this.site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(300); // 设置站点重试次数3 间隔300ms } @Override public void process(Page page) { page.putField('title', page.getHtml().xpath('//title/text()')); //爬取网页标题// page.putField('html', page.getHtml().toString()); //爬取整个页面的html page.putField('titleList', page.getHtml().css('div.short-content', 'text').all()); // 我们要爬取的核心信息内容，获取方式与css选择器用法一样// page.putField('content', page.getHtml().smartContent()); } @Override public Site getSite() { //settings return site; } public static void main(String[] args) { Spider spider = Spider.create(new DoubanPageProcessor('https://movie.douban.comd+')); ResultItems resultItems = spider.<ResultItems>get('https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0');// 爬取并获得爬取结果 Map<String, Object> map = resultItems.getAll(); for (Map.Entry entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ' : ' + entry.getValue()); //打印爬取的所有内容 } List<String> shortList = (List<String>) map.get('titleList'); System.out.println('=====================分隔线===================n短评如下：'); for (int i = 0; i < shortList.size(); i++) { System.out.println(i + '、' + shortList.get(i).trim()); // 打印爬取的评论内容 } spider.close(); } }

运行结果如下：

爬取成功。

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